Directorii de marketing se confruntă cu presiuni semnificative pentru a îndeplini anumiți indicatori-cheie de performanță (KPIs), fie că este vorba despre venituri, notorietate de brand sau gestionarea costurilor. În acest mediu dificil, inteligența artificială (AI) oferă oportunități valoroase pentru a îmbunătăți acești indicatori cheie și pentru a ajuta marketerii să demonstreze un ROI clar. Pentru cumpărătorii din domeniul tehnologic aflați în faza de evaluare, este esențial să identifice KPI-urile de marketing care vor fi folosite pentru a evalua performanța, precum și instrumentele capabile să îmbunătățească acești indicatori. Urmează banii: Conectarea fiecărei interacțiuni la venituri Ce este: Acest KPI măsoară oportunitățile de afaceri calificate, generate sau influențate de eforturile de marketing. Echipele monitorizează acest lucru prin urmărirea potențialilor clienți implicați și a interacțiunilor acestora pe diverse puncte de contact, precum demonstrații, pagini de destinație, chatboti sau newslettere. Această date permite directorilor de marketing (CMOs) și membrilor consiliului să determine cele mai eficiente canale, asigurând alocarea optimă a resurselor. Cum ajută AI: Prin analiza avansată a datelor, AI poate atribui fiecare interacțiune semnificativă — de la clicuri pe reclame la webinare, emailuri sau vizite pe site — contului relevant. Modelele tradiționale de atribuire se concentrau în principal pe primul punct de contact (primul contact cu brandul) sau pe ultimul (pasul final înainte de conversie). Acum, instrumentele AI pot captura întreaga călătorie complexă și multiplă a clientului. Aceasta conduce la mai puține manipulări manuale ale datelor și produce un indicator fiabil, gata pentru CFO, integrat în CRM. Filtrând pentru a include doar conversiile de succes, AI elimină metricile de vanitate și evidențiază canalele care generează cu adevărat rezultate.

În plus, AI asigură automat curățenia datelor, reducând erorile și eliberând echipele de vânzări pentru a se concentra pe vânzări, nu pe gestionarea sistemelor. AI predictiv: Focalizare pe potențialii clienți importanți Ce este: Succesul în marketing este adesea măsurat prin cât de eficient colaborează marketingul cu vânzările, în special calitatea lead-urilor transferate și rapiditatea acestei predări (adesea măsurată prin rata de viteză a lead-urilor - Lead Velocity Rate). Acești KPI-uri ajută liderii de afaceri să prevadă veniturile și să evalueze cât de eficient se transformă cererea în oportunități de vânzare. Cum ajută AI: Pasul esențial pentru îmbunătățirea generării de lead-uri este prioritizarea mai inteligentă a potențialilor clienți. AI predictiv evaluează potențialii clienți în funcție de comportament și intenție, permițând reprezentanților de vânzări să se concentreze rapid pe lead-urile de cea mai înaltă calitate. De asemenea, instrumentele conversaționale bazate pe AI pot răspunde la întrebări frecvente și pot programa automat întâlniri cu vizitatorii cu intenție ridicată. Astfel, se accelerează traseul de la vizita pe site la implicarea în vânzări, crescând volumul de lead-uri prioritare. Cheltuieli mai inteligente, ROI mai precis Ce este: Se așteaptă ca marketerii să demonstreze ROI financiar pe lângă creșterea veniturilor. Un indicator cheie în acest sens este costul de achiziție a clientului, care evaluează dacă cheltuielile de marketing generează randamente solide. Aceasta include costuri pentru reclame plătite, dezvoltare creativă, deplasări la evenimente și implementarea tehnologiilor de marketing. Cum ajută AI: AI generativ reduce semnificativ costurile de creare a conținutului, producând texte de marketing personalizate, vizuale și pagini de destinație adaptate publicului țintă. În plus, analizele robuste ale audienței identifică canalele cu cea mai mare implicare din partea clienților, ajutând companiile să decidă dacă să suspende sau să renunțe la campaniile plătite cu performanță slabă. AI care gândește precum un director de marketing Pentru cumpărătorii care evaluează opțiunile, mandatul este clar: alegeți un AI excelent în sarcinile repetitive, dar esențiale — rezolvarea identității, atribuire, prioritizare, programare și igiena datelor. Indiferent de KPI-urile vizate, AI permite marketerilor să-și concentreze energia asupra activităților cu valoare mai mare, precum poziționarea, descoperirea clienților și încheierea afacerilor. Navigați în peisajul vânzărilor și marketingului cu eficiență și insight-uri alimentate de AI.