Главные маркетинговые директора сталкиваются с серьезным давлением по выполнению конкретных КПЭ, будь то выручка, узнаваемость бренда или управление затратами. В этой сложной ситуации искусственный интеллект предоставляет ценные возможности для повышения этих ключевых показателей и помогает маркетологам демонстрировать ясную окупаемость инвестиций. Для тех, кто оценивает технологические решения, важно определить КПЭ маркетинга, по которым будет оцениваться их эффективность, а также инструменты, способные улучшить эти показатели. Следите за деньгами: связывайте каждое взаимодействие с доходом Что это: этот КПЭ измеряет квалифицированные бизнес-возможности, созданные или влияющие на них маркетинговые усилия. Команды отслеживают вовлеченных потенциальных клиентов и их взаимодействия на различных точках контакта, таких как демонстрации, лендинговые страницы, чат-боты или рассылки. Эти данные позволяют руководителям маркетинга и руководству определить наиболее эффективные каналы и правильно распределить ресурсы. Как помогает ИИ: Используя передовые методы анализа данных, ИИ может атрибутировать каждое значимое взаимодействие — от кликов по рекламе до вебинаров, писем или посещений сайта — к соответствующему аккаунту. Традиционные модели атрибуции сосредотачивались преимущественно на первом или последнем контакте перед конверсией. Теперь инструменты ИИ способны отслеживать весь сложный, многокасательный путь клиента, что ведет к уменьшению ручных корректировок данных и формированию надежной метрики, готовой к использованию в CFO-отчётах и интеграции с CRM. Фильтруя только успешные конверсии, ИИ исключает пустые метрики и выделяет действительно действенные каналы.
Более того, ИИ автоматически поддерживает чистоту данных, снижая ошибки и освобождая команды продаж для фокусировки на продажах, а не на управлении системами. Прогностический ИИ: фокус на важных потенциальных клиентах Что это: успех маркетинга часто измеряют по тому, насколько эффективно он взаимодействует с продажами, особенно по качеству переданных лидов и скорости передачи (часто измеряемой скоростью привлечения лидов — Lead Velocity Rate). Эти КПЭ помогают руководству прогнозировать доход и оценивать, насколько эффективно спрос превращается в бизнес-возможности. Как помогает ИИ: важнейший шаг для увеличения генерируемых лидов — более умное приоритезирование потенциальных клиентов. Прогностический ИИ оценивает потенциальных клиентов по поведению и намерениям, что позволяет менеджерам продаж быстро сосредоточиться на самых ценных лидах. Кроме того, инструменты на базе ИИ для ведения диалогов могут отвечать на часто задаваемые вопросы и автоматически назначать встречи посетителям с высоким уровнем заинтересованности, ускоряя путь от посещения сайта до взаимодействия с отделом продаж и увеличивая объем приоритетных лидов. Умнее расходы, более эффективная окупаемость Что это: маркетологи также должны показывать финансовую окупаемость, выходящую за рамки просто роста выручки. Ключевой метрикой здесь является стоимость привлечения клиента, показывающая, насколько маркетинговые затраты приносят хорошие результаты. Это включает расходы на платную рекламу, креатив, участие в мероприятиях, а также использованные маркетинговые технологии. Как помогает ИИ: Генеративный ИИ значительно снижает расходы на создание контента, производя целевые маркетинговые тексты, графику и лендинги, соответствующие конкретной аудитории. Кроме того, мощные аналитические инструменты помогают определить наиболее эффективные каналы привлечения клиентов, а также решать, стоит ли продолжать или останавливать неэффективные рекламные кампании. ИИ, который думает как руководитель маркетинга Для тех, кто выбирает решения, ясно: нужно выбирать ИИ, хорошо справляющийся с повторяющимися, но важными задачами — распознаванием личности, атрибуцией, приоритезацией, планированием и поддержанием качества данных. Независимо от выбранных КПЭ, ИИ позволяет маркетологам сосредоточиться на задачах высокого уровня, таких как позиционирование, поиск клиентов и закрытие сделок. Ориентируйтесь в мире продаж и маркетинга с помощью ИИ, получая эффективность и новые инсайты.
Как искусственный интеллект повышает ключевые маркетинговые показатели для директоров по маркетингу (CMOs) с целью увеличения ROI и доходов
Песня «Walk My Walk» от кантри-группы Breaking Rust недавно заняла первую позицию в списке Billboard’s Country Digital Song Sales.
Будущее поисковой оптимизации (SEO) неизбежно претерпит значительные изменения по мере интеграции технологий искусственного интеллекта (ИИ) с человеческим мастерством.
Технологические компании соревнуются в расширении своей инфраструктуры, поскольку их все более ресурсоемкие продукты на базе искусственного интеллекта поглощают мощности, исчерпывают запасы полупроводников и требуют больше энергии.
Достижения в области искусственного интеллекта привели к созданию очень реалистичных видео, сгенерированных ИИ, в числе которых платформы вроде Sora 2 от OpenAI и Veo 3.1 от Google, лидирующие в этой технологической новации.
В современном динамичном мире количество новостного контента, создаваемого ежедневно, поистине впечатляет.
Дженсен Хуанг, генеральный директор гиганта полупроводников Nvidia, чья стоимость за два года выросла на 300%, олицетворяет безумие вокруг ИИ.
Yahoo продвигает интеграцию искусственного интеллекта в рекламные технологии, как подробно описано в Adweek.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today