Načelniki marketinga se soočajo z pomembnim pritiskom, da dosežejo določene kazalnike uspešnosti (KPIs), ne glede na to, ali gre za prihodke, prepoznavnost blagovne znamke ali upravljanje stroškov. V tem zahtevnem okolju AI predstavlja dragocene priložnosti za izboljšanje teh ključnih metrik in pomoč tržnikom pri dokazovanju jasnega ROI-ja. Za tehnološke kupce v fazi ocenjevanja je ključno identificirati marketinške KPI-je, ki bodo uporabljeni za oceno njihove učinkovitosti, skupaj z orodji, ki lahko te metrike izboljšajo. Ujemi denar: Povezovanje vsake interakcije z dobičkom Kaj je to: Ta KPI meri kvalificirane poslovne priložnosti, ki jih generira ali nanje vpliva marketing. Ekipe to sledijo z spremljanjem vključenih potencialnih strank in njihovih interakcij na različnih kontaktnih točkah, kot so predstavitve, pristajalne strani, klepeti z robo pomočnikom ali novice. Ti podatki omogočajo načelnim marketinga in vodstvu, da določijo najučinkovitejše kanale ter zagotovijo optimalno razporejanje virov. Kako AI pomaga: S pomočjo napredne analize podatkov AI lahko pripiše vsako pomembno interakcijo — od klika na oglas do webinarjev, elektronske pošte ali obiska spletne strani — ustreznemu računu. Tradicionalni modeli pripisovanja so se osredotočali predvsem na prvi stik (prva stik s blagovno znamko) ali zadnji (zadnji korak pred konverzijo). Sedaj pa orodja AI lahko zajame celotno kompleksno večstopenjsko potovanje stranke. To prinaša manj ročnega upravljanja podatkov in produkcijo zanesljive metrike, pripravljene za CFO, povezanega s CRM-jem. Z filtriranjem samo uspešnih konverzij AI odpravi nepotrebne metrike uspešnosti in poudari kanale, ki resnično prinašajo rezultate.
Poleg tega AI samodejno vzdržuje podatke čiste, zmanjšuje napake in osvobaja prodajne ekipe, da se osredotočijo na prodajo namesto na upravljanje sistemov. Napovedni AI: Osredotočanje na pomembne potencialne stranke Kaj je to: Uspeh marketinga je pogosto merjen s tem, kako učinkovito sodeluje marketing z prodajo, še posebej z vidika kakovosti předajanih potencialnih strank in hitrosti prenosa (pogosto merjeno s hitrostjo potencialnih strank, Lead Velocity Rate). Ti KPI-ji pomagajo vodstvu napovedovati prihodke in ocenjevanje, kako učinkovito se povpraševanje razvija v prodajne priložnosti. Kako AI pomaga: Ključni prvi korak pri izboljšanju pridobivanja potencialnih strank je pametna prioritizacija. Napovedni AI razvršča potencialne stranke glede na vedenje in namen, kar prodajnim predstavnikom omogoča hitro osredotočenje na najkvalitetnejše potencialne stranke. Poleg tega lahko orodja za pogovore, ki jih poganja AI, odgovarjajo na pogosto zastavljena vprašanja in samodejno usklajujejo sestanke z obiskovalci, ki kažejo visoko zainteresiranost. To pospeši pot od obiska spletne strani do sodelovanja s prodajo in poveča volumen prioritetnih potencialnih strank. Pametnejši trošek, oster ROI Kaj je to: Od marketinga se pričakuje tudi, da bo pokazal finančni ROI, ki presega le rast prihodkov. Ključni kazalnik je tukaj strošek pridobivanja strank, ki ocenjuje, ali marketingške naložbe prinašajo močne donose. Vključuje stroške za plačane oglase, ustvarjanje vsebin, potovanja na dogodke in uporabo marketinških tehnologij. Kako AI pomaga: Generativna umetna inteligenca občutno zmanjšuje stroške ustvarjanja vsebin z izdelavo prilagojenih marketinških besedil, vizualij in pristajalnih strani, usklajenih z določeno ciljno skupino. Poleg tega robustna analiza občin identificira najaktivnejše kanale, s katerimi se stranke največ ukvarjajo, kar podjetjem pomaga odločiti, ali naj ustavijo ali prenehajo z neučinkovitimi plačanimi kampanjami. AI, ki razmišlja kot načelnik marketinga Za kupce, ki ocenjevalno izbirajo možnosti, je smernica jasna: izbirajte AI, ki odlikujejo ponovljivi, a ključni nalogi — reševanje identitet, pripisovanje, prioritetno razporejanje, načrtovanje in vzdrževanje podatkov. Ne glede na cilje KPI-jev, AI omogoča marketinškim strokovnjakom, da se osredotočijo na aktivnosti višje vrednosti, kot so pozicioniranje, odkrivanje strank in zaključevanje pogajanj. Krmarite po svetu prodaje in marketinga z učinkovitostjo in vpogledom, ki ju nudi AI.
Kako umetna inteligenca izboljšuje ključne kazalce učinkovitosti na področju marketinga za direktorske marketinga, da povečajo donose in prihodke
Zaupanje v generativno umetno inteligenco (UI) med vodilnimi strokovnjaki za oglaševanje dosega nepredstavljive ravni, poroča nedavna študija družbe Boston Consulting Group (BCG).
Nedavno je Googleova družba DeepMind razkrila AlphaCode, pionirski umetno inteligentni sistem, ustvarjen za pisanje računalniške kode na ravni, primerljivi z ljudskimi programerji.
Ker se digitalni prostor hitro razvija, je vključevanje umetne inteligence (UI) v strategije optimizacije za iskalnike (SEO) postalo bistveno za spletni uspeh.
Pojav umetne inteligence (UI) v modni industriji je sprožil resno razpravo med kritiki, ustvarjalci in potrošniki.
V današnjem hitrem tempu sveta, kjer se je pogosto težko posvetiti dolgotrajnejšim novicam, mediji vedno bolj uporabljajo inovativne tehnologije za reševanje te težave.
Tehnologija umetne inteligence revolucionira ustvarjanje videoposnetkov, predvsem z razvojem orodij za urejanje videa, ki jih poganja umetna inteligenca.
18.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today