NOAA უშვებს საბოლოო GOES-U სატელიტს მოწინავე ამინდის დაკვირვებისთვის
Brief news summary
ეროვნული ოკეანიკური და ატმოსფერული ადმინისტრაცია (NOAA) გაუშვა გეოსტაციონალური ოპერაციული გარემოს სატელიტების (GOES)-R პროგრამის საბოლოო სატელიტი. პროგრამა მიზნად ისახავს მოწინავე ამინდის დაკვირვებისა და გარემოს მონიტორინგს დასავლეთ ნახევარსფეროსთვის. ეს სატელიტები მნიშვნელოვნად გააუმჯობესეს ჩვენი შესაძლებლობა პროგნოზიროთ ამინდის პირობები და თვალაყურა დავებად მძიმე ამინდებს. გარდა ამისა, პროგრამამ გამოიყენა ხელოვნური ინტელექტი და მანქანური სწავლება სატელიტების მისიების ხანგრძლივობის გასახანგრძლივებლად. მოწინავე ინტელექტუალური მონიტორინგის სისტემა (AIMS) რეალურ დროში აანალიზებს სატელიტების მიერ შეგროვებულ მონაცემებს ანომალიების გამოსავლენად და დაზიანებების პროგნოზირებისთვის. AIMS უკვე ეფექტურად მანიშნებს სატელიტური სისტემების მონიტორინგს და აქვს პოტენციალი გამოყენებისთვის სხვა აპლიკაციებში. AI ტექნოლოგიის გამოყენება აჩვენებს როგორ შეიძლება ის სასარგებლო იყოს კრიტიკული პროგრამებისთვის, რომლებიც იცავს ცხოვრებას.ეროვნული ოკეანიკური და ატმოსფერული ადმინისტრაცია (NOAA) გაუშვა გეოსტაციონალური ოპერაციული გარემოს სატელიტების (GOES)-R პროგრამის საბოლოო სატელიტი. GOES-U სატელიტი მიზნად ისახავს მოწინავე ამინდის დაკვირვებისა და გარემოს მონიტორინგს დასავლეთ ნახევარსფეროსთვის. ეს სატელიტები, დაწყებული პირველი გაშვებით 2016 წელს, გააუმჯობესეს ამინდის პროგნოზი, თვალყურს ადევნებდნენ მძიმე ამინდებს და უზრუნველყოფდნენ მნიშვნელოვან მონაცემებს სხვადასხვა მიზნით, როგორიცაა ტყის ხანძრების პრევენცია, ჰაერის ხარისხის მონიტორინგი და ავიაციის დაგეგმვა. პროგრამამ ასევე გამოიყენა ხელოვნური ინტელექტი და მანქანური სწავლება, კერძოდ, მოწინავე ინტელექტუალური მონიტორინგის სისტემა (AIMS), რათა გაახანგრძლივოს სატელიტების მისიის ხანგრძლივობა და გაუმჯობესდეს ოპერაციული ეფექტიანობა.
AIMS სწრაფად აანალიზებს სატელიტების მიერ შეგროვებული ვრცელი მონაცემების ოდენობას და იდენტიფიცირებს ანომალიებს, რაც საშუალებას აძლევს ტექნიკური დასაკავშირებელი ჯგუფებს გამოიტანონ მყისიერი ქმედებები და მინიმუმამდე დაიყვანონ დროის დაკარგვა. სისტემა წარმატებით გამოიყენება GOES-R სატელიტების პირველადი გამოსახულების ინსტრუმენტის მონიტორინგში და აქვს პოტენციალი სხვა აპლიკაციებში გამოყენებისთვის. AI გამოყენება ახალგაზრდა, რომელმაც ხელი შეუწყო დასავლეთ ნახევარსფეროს მცხოვრებთა დაცვას, აჩვენებს ტექნოლოგიის სარგებელს ადამიანთა სამსახურების გაწევისთვის. ჟენფინგ ლი, ინჟინერი მეცნიერი ASRC Federal-ში, რომელსაც აქვს ვრცელი გამოცდილება აეროკოსმოსურ ინდუსტრიაში, მნიშვნელოვანი როლი შეასრულა მანქანური სწავლების გადაწყვეტილებების განვითარებაში კოსმოსური მისიებისთვის და სატელიტური მონაცემთა დამუშავებისთვის.
Watch video about
NOAA უშვებს საბოლოო GOES-U სატელიტს მოწინავე ამინდის დაკვირვებისთვის
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you