Ang National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) ay inilunsad ang huling satellite ng Geostationary Operational Environmental Satellites (GOES)-R program. Ang GOES-U satellite ay naglalayong magbigay ng advanced na pagpapansin sa panahon at environmental monitoring para sa Kanluraning hemispero. Ang mga satellite na ito, simula noong unang paglunsad noong 2016, ay nagpaunlad ng prediksyon ng panahon, sinusubaybayan ang malalakas na kaganapan sa panahon, at nagbigay ng mahalagang datos para sa iba't ibang layunin tulad ng pag-iwas sa wildfire, pagsubaybay sa kalidad ng hangin, at pagpaplano sa aviasyon. Ang programa ay gumamit din ng artificial intelligence at machine learning, partikular ang Advanced Intelligent Monitoring System (AIMS), upang pahabain ang buhay ng misyon ng mga satellite at pagbutihin ang pagiging epektibo ng operasyon.

Ang AIMS ay mabilis na nagsusuri ng malaking halaga ng datos na nakolekta ng mga satellite at tinutukoy ang mga anomalya, na nagpapahintulot sa mga maintenance team na kumilos agad at mabawasan ang downtime. Ang sistema ay naging matagumpay sa pagsubaybay sa pangunahing instrumentong imaging ng mga GOES-R satellite at may potensyal na magamit sa ibang aplikasyon. Ang paggamit ng AI sa isang programang nag-ambag sa proteksyon ng mga buhay sa Kanluraning hemispero ay nagpapakita ng kapaki-pakinabang na papel ng teknolohiya sa pagsilbi sa sangkatauhan. Si Zhenping Li, isang engineer fellow sa ASRC Federal, na may malawak na karanasan sa aerospace industry, ay may malaking papel sa pag-develop ng mga solusyon sa machine learning para sa mga misyon sa kalawakan at pagproseso ng datos ng satellite.