Úgy tűnik, széles körben vitatják, hogyan képesek a vállalatok hatékonyan bevezetni a mesterséges intelligenciát (AI). A telekommunikációs óriások egy kategóriát képviselnek azok közül a vállalatok közül, amelyek jelentősen fektetnek AI-ba. Ezen a héten a Las Vegasi MWC kereskedelmi kiállításon a vezetők felfedezték, hogyan építik bele az iparág vezetői az AI-t a működésükbe. A keddi Mobile World Congress kiemelt előadás során az Nvidia és a Verizon vezetői kiemelték az AI előnyeit a telekommunikációs szektorban. A vezetők erős optimizmussal beszéltek a technológiáról és annak lehetséges hatásairól. Ronnie Vasishta, az Nvidia telekommunikációs részlegének vezető alelnöke így nyilatkozott: "Soha nem volt jobb vagy izgalmasabb időszak a telekommunikációs iparághoz tartozni. Az AI átalakítja a telekommunikációt, és ezzel párhuzamosan a telekommunikáció újradefiniálja az AI-t. " Vasishta számos AI alkalmazást azonosított a telekommunkációs cégeknél, például az ügyfélszolgálat javítása, a hálózati működés kezelése és digitális asszisztensek fejlesztése. Emellett néhány telekommunikációs vállalat megragadja a lehetőséget, hogy az adatközpontokat "AI gyárakká" alakítsa, amelyek célja az AI modellekhez szükséges számítási teljesítmény biztosítása. Például, a Verizon létesítménye napi több mint 70 milliárd adatpontot dolgoz fel több mint 30 000 különböző adatforrásból, Shankar Arumugavelu, a Verizon Global Services igazgatóhelyettese szerint. "A telekommunikációs ipar egyedülálló előnyöket élvez a kiterjedt adat- és hálózati képességei révén, ami különleges előnyt biztosít számára, hogy kihasználja ezeket a generatív AI lehetőségeket, " magyarázta Vasishta. A Verizon az AI-t a "hálózatunk tervezésére, felépítésére és irányítására; különleges élmények kínálására az ügyfelek és alkalmazottak számára; a belső folyamatok egyszerűsítésére; és az üzemeltetési hatékonyság növelésére" alkalmazza, jegyezte meg Arumugavelu. Az AI egyik alkalmazása a számítógépes látás technológia használata, amely lehetővé teszi a rendszerek számára a tárgyak elemzését és azonosítását képekben és videókban a cellahelyek intelligens geometriás tervezéséhez. "A hálózati sűrűség hatékony és hatékony optimalizálásával az AI az energiaoptimalizálás és a prediktív karbantartás területén is segít, " tette hozzá. Ezenkívül a Verizon egy teljesen automatizált ellátási lánc digitális ikertestvér fejlesztésén dolgozik az állomány szintjének nyomon követésére, Arumugavelu szerint, és AI-t alkalmaz a munkaerő-kezeléshez. "A prediktív piaci kereslet felhasználásával proaktívan állíthatjuk be az alkalmazotti létszámot az elosztási csatornáinkon keresztül, " magyarázta.

"Ez magában foglalja az üzleteink és call centerjeink irányítását, valamint annak meghatározását, hogy a technikusoknak hol kellene lennie a terepen. " Az AI egyik legláthatóbb alkalmazása a digitális ügyfélszolgálati ügynök, amely némi kritikával szembesült. "Az AI teljes ügyfélúton történő alkalmazásával még azelőtt, hogy felhívnák őket, fel tudjuk mérni valószínű szükségleteiket, és javasolhatjuk a következő legjobb lépést vagy ajánlatot, " fedte fel Arumugavelu. Az előrehaladott támogatásra szoruló ügyfelek esetében a rendszer "AI-alapú intelligens ügynök párosítást" alkalmaz, hogy hívásonként több mint 300 adatpontot értékeljen, és irányítsa az ügyfelet a legmegfelelőbb képviselőhöz a probléma megoldására. Arumugavelu kiemelte ezeknek az AI eszközöknek a hatékonyságát: 28 000 Verizon képviselő kapott képzést a használatukra, ami 95%-os válaszolási és 96%-os pontossági arányt eredményezett a válaszokban. "A telekommunikációs iparre háruló AI szerepének bizonytalansága mögöttünk van, " jelentette ki Vasishta. "Most már arról van szó, hogyan lehet hatékonyan kihasználni az AI-t. "