Transformace v oblasti výpočetní technologie poháněná umělou inteligencí (AI) znamená nejvýznamnější změnu od vzniku World Wide Webu. Stejně jako firmy modernizovaly své systémy pro internet v 90. letech, nyní přestavují celé své výpočetní frameworky – od komponentů po designy datových center – aby integrovaly AI. Za poslední dvě desetiletí technologičtí obři budovali datová centra po celém světě, aby zvládli rostoucí online provoz z takových služeb, jako jsou vyhledávače a e-commerce. Nicméně, nadcházející změny daleko předčí předchozí snahy. V roce 2006 stalo první datové centrum Googlu přibližně 600 milionů dolarů, zatímco OpenAI a jeho partneři nedávno oznámili plány investovat přibližně 100 miliard dolarů do nových zařízení, včetně kampusu v Texasu, s potenciální celkovou investicí 400 miliard dolarů v USA. Tato změna ovlivňuje nejen technologie, ale také finance a místní komunity, přičemž soukromé investice v oblasti datových center a rostoucí obavy obyvatel o potenciální negativní dopady. V současnosti poptávka technologických společností po výpočetní síle a elektřině převyšuje nabídku. OpenAI plánuje shromáždit prostředky na nové výrobny čipů na Středním východě, zatímco Google a Amazon zkoumají možnosti jaderné energie na podporu svých operací. Tlak na AI, zejména na umělou obecnou inteligenci (AGI), podněcuje tyto vývojové trendy.

Amazon, Meta, Microsoft a Alphabet očekávají, že letos společně překročí 320 miliard dolarů v kapitálových výdajích, což je více než dvojnásobek toho, co utratili před dvěma lety. Vzestup AI výpočetní techniky závisí na specializovaných grafických procesorových jednotkách (GPU), které byly původně vyvinuty pro videohry, ale nyní jsou nezbytné pro provoz neurálních sítí, jež podporují pokročilé AI aplikace. Ve srovnání s tradičními procesorovými jednotkami (CPU) dokáží GPU zpracovávat velké množství výpočtů současně, což umožňuje rychlejší analýzu dat. Jak technologické společnosti integrují více GPU pro zlepšení svých AI schopností, také zpřesňují provoz datových center. Například po spuštění ChatGPT investovala Meta značné prostředky do nových datových center vybavených tisíci GPU, což vyžaduje významné elektrické a chladicí zlepšení. Datová centra čelí bezprecedentní poptávce po elektřině. Tradiční centra, která dříve fungovala na 5 megawattech, nyní mohou vyžadovat obrovské množství energie na podporu prostředí bohatého na GPU. S předpověďmi naznačujícími, že datová centra mohou do roku 2028 spotřebovat více než 12 % elektřiny v USA, provozovatelé vyjednávají s místními utility o větších dodávkách energie. Chlazení těchto hustých GPU sestav je dalším problémem. Společnosti jako Google implementují pokročilé chladicí systémy k řízení přehřívání, včetně přímé cirkulace studené vody vedle GPU k rozptýlení tepla. Spotřeba vody Googlu výrazně vzrostla, což vyvolává obavy v oblastech postižených suchem. Celkově tato transformace poháněná AI urychluje změny v infrastruktuře, což vede k větším a energeticky náročnějším datovým centrům, jak firmy závodí, aby splnily požadavky rostoucího AI trhu.