Transformasi dalam teknologi pengkomputeran yang didorong oleh kecerdasan buatan (AI) menandakan peralihan yang paling signifikan sejak munculnya World Wide Web. Sama seperti bagaimana perniagaan mengubah sistem mereka untuk internet pada tahun 1990-an, mereka kini sedang menyusun semula keseluruhan rangka kerja pengkomputeran mereka—daripada komponen kepada reka bentuk pusat data—untuk mengintegrasikan AI. Selama dua dekad, syarikat teknologi gergasi telah membina pusat data di seluruh dunia untuk menguruskan trafik dalam talian yang semakin meningkat daripada perkhidmatan seperti enjin carian dan e-dagang. Namun, perubahan yang akan datang ini akan jauh lebih pantas berbanding usaha sebelumnya. Pada tahun 2006, pusat data pertama Google menelan kos sekitar $600 juta, sementara OpenAI dan rakan-rakannya baru-baru ini mengumumkan rancangan untuk melabur kira-kira $100 bilion dalam kemudahan baharu, termasuk sebuah kampus di Texas, dengan jumlah pelaburan berpotensi sebanyak $400 bilion di seluruh AS. Peralihan ini mempengaruhi bukan sahaja teknologi tetapi juga kewangan dan komuniti tempatan, dengan pelaburan ekuiti swasta dalam firma pusat data dan kebimbangan yang meningkat daripada penduduk tentang potensi kesan negatif. Kini, permintaan syarikat teknologi untuk kuasa pengkomputeran dan elektrik semakin melebihi bekalan. OpenAI merancang untuk mengumpulkan dana bagi kilang cip baharu di Timur Tengah, manakala Google dan Amazon meneroka pilihan tenaga nuklear untuk menyokong operasi mereka. Dorongan untuk AI, khususnya untuk kecerdasan am buatan (AGI), menggalakkan perkembangan ini. Amazon, Meta, Microsoft, dan Alphabet menjangkakan untuk secara kolektif melebihi $320 bilion dalam perbelanjaan modal tahun ini, lebih daripada dua kali ganda daripada apa yang mereka belanjakan dua tahun lalu. Kenaikan pengkomputeran AI bergantung kepada unit pemprosesan grafik (GPU) yang khusus, yang pada asalnya dibangunkan untuk permainan video tetapi kini penting untuk menjalankan rangkaian saraf yang menyokong aplikasi AI yang canggih.

Berbanding dengan unit pemprosesan pusat (CPU) tradisional, GPU boleh memproses banyak pengiraan secara serentak, membolehkan analisis data yang lebih cepat. Apabila syarikat teknologi mengintegrasikan lebih banyak GPU untuk meningkatkan kemampuan AI mereka, mereka juga menyempurnakan operasi pusat data. Contohnya, selepas pelancaran ChatGPT, Meta melabur dengan banyak dalam pusat data baharu yang dilengkapi dengan ribuan GPU, yang memerlukan peningkatan elektrik dan penyejukan yang ketara. Pusat data berhadapan dengan permintaan elektrik yang tidak pernah berlaku sebelum ini. Pusat tradisional yang suatu ketika dahulu beroperasi dengan 5 megawatt kini mungkin memerlukan jumlah kuasa yang besar untuk menyokong persekitaran yang kaya dengan GPU. Dengan unjuran yang menunjukkan bahawa pusat data mungkin menggunakan lebih 12% daripada elektrik AS menjelang 2028, pengendali sedang berunding dengan utiliti tempatan untuk mendapatkan lebih banyak kuasa. Mendinginkan pusat GPU yang padat ini adalah cabaran lain. Syarikat seperti Google sedang melaksanakan sistem penyejukan yang canggih untuk menguruskan overheating, termasuk pengaliran air sejuk terus di samping GPU untuk menghilangkan haba. Penggunaan air Google telah meningkat dengan ketara, menimbulkan kebimbangan di kawasan yang terjejas oleh kemarau. Secara keseluruhannya, transformasi yang dipacu oleh AI ini sedang mempercepatkan perubahan infrastruktur, menghasilkan pusat data yang lebih besar dan lebih banyak menggunakan tenaga ketika syarikat berlumba-lumba untuk memenuhi permintaan pasaran AI yang berkembang pesat.