Ang pagbabago sa teknolohiya ng computing na pinapagana ng artipisyal na intelihensiya (AI) ay nagpapakita ng pinakamahalagang paglipat mula nang lumitaw ang World Wide Web. Tulad ng pag-update ng mga negosyo sa kanilang mga sistema para sa internet noong dekada 1990, ngayon ay re-restructure nila ang buong imprastruktura ng computing—mula sa mga bahagi hanggang sa disenyo ng mga sentro ng datos—upang isama ang AI. Sa loob ng dalawang dekada, ang mga higanteng teknolohiya ay nagtayo ng mga sentro ng datos sa buong mundo upang pamahalaan ang lumalalang online na trapiko mula sa mga serbisyo tulad ng mga search engine at e-commerce. Gayunpaman, ang darating na mga pagbabago ay magiging mas mabilis kaysa sa mga nakaraang pagsusumikap. Noong 2006, ang unang sentro ng datos ng Google ay umabot sa humigit-kumulang $600 milyon, samantalang kamakailan ay inihayag ng OpenAI at mga kasosyo ang mga plano na mamuhunan ng halos $100 bilyon sa mga bagong pasilidad, kasama na ang isang campus sa Texas, na may potensyal na kabuuang pamumuhunan na $400 bilyon sa buong U. S. Ang pagbabagong ito ay nakakaapekto hindi lamang sa teknolohiya kundi pati na rin sa pananalapi at mga lokal na komunidad, na may mga pamumuhunan ng pribadong equity sa mga kumpanya ng sentro ng datos at tumataas na mga alalahanin mula sa mga residente tungkol sa mga potensyal na negatibong epekto. Sa kasalukuyan, ang tumataas na demand ng mga kumpanya ng teknolohiya para sa kapangyarihang computing at kuryente ay lumalampas sa suplay. Ang OpenAI ay nagplano na magtaas ng pondo para sa mga bagong pabrika ng chip sa Gitnang Silangan, habang ang Google at Amazon ay nagsasaliksik ng mga opsyon sa nuclear power upang suportahan ang kanilang mga operasyon. Ang pagsusumikap para sa AI, partikular para sa artipisyal na pangkalahatang intelihensiya (AGI), ay nagpapasigla sa mga pagbabalik na ito. Inaasahan ng Amazon, Meta, Microsoft, at Alphabet na sama-samang lalampas sa $320 bilyon ang gastusin sa kapital sa taong ito, higit sa doble ng kanilang ginastos dalawang taon na ang nakalipas. Ang pag-usbong ng AI computing ay nakasalalay sa mga specialized graphics processing units (GPUs), na orihinal na binuo para sa video gaming ngunit ngayon ay mahalaga para sa pagpapatakbo ng mga neural networks na nagsu-suporta sa mga advanced na aplikasyon ng AI.

Kumpara sa mga tradisyonal na central processing units (CPUs), ang mga GPUs ay maaaring magproseso ng maraming kalkulasyon nang sabay-sabay, na nagpapabilis sa pagsusuri ng datos. Habang ang mga kumpanya ng teknolohiya ay nag-iintegrate ng mas maraming GPUs upang mapahusay ang kanilang mga kakayahan sa AI, pinabubuti din nila ang operasyon ng mga sentro ng datos. Halimbawa, pagkatapos ng paglunsad ng ChatGPT, ang Meta ay nag-invest ng malaki sa mga bagong sentro ng datos na may libu-libong GPUs, na nangangailangan ng makabuluhang pagpapabuti sa kuryente at paglamig. Ang mga sentro ng datos ay humaharap sa walang kapantay na pangangailangan sa kuryente. Ang mga tradisyonal na sentro na dati ay tumatakbo sa 5 megawatts ay maaari nang mangailangan ng napakalaking halaga ng kapangyarihan upang suportahan ang mga environment na puno ng GPU. Sa mga hula na nagsasabing ang mga sentro ng datos ay maaaring kumonsumo ng higit sa 12% ng kuryente ng U. S. pagsapit ng 2028, ang mga operator ay nakikipag-usap sa mga lokal na utility para sa mas marami pang kuryente. Ang pagpapalamig sa mga dense na setup ng GPU ay isa pang hamon. Ang mga kumpanya tulad ng Google ay nagpapatupad ng mga advanced na sistema ng pagpapalamig upang pamahalaan ang labis na init, kabilang ang direktang sirkulasyon ng malamig na tubig kasama ang mga GPU upang alisin ang init. Ang pagkonsumo ng tubig ng Google ay tumaas nang malaki, na nagdulot ng mga alalahanin sa mga lugar na naapektuhan ng tagtuyot. Sa kabuuan, ang pagbabagong pinapagana ng AI na ito ay nagpapabilis ng mga pagbabago sa imprastruktura, na nagreresulta sa mas malalaki at mas malakas na sentro ng datos habang ang mga kumpanya ay nagmamadali upang matugunan ang mga pangangailangan ng lumalagong merkado ng AI.