Трансформація технологій обробки даних, ініційована штучним інтелектом (ШІ), є найбільш значущим зрушенням з моменту появи Всесвітньої мережі. Так само, як у 1990-х роках компанії модернізували свої системи для інтернету, тепер вони перебудовують свої всі обчислювальні структури – від компонентів до проектування дата-центрів – для інтеграції ШІ. Протягом двох десятиліть технологічні гіганти збудували дата-центри по всьому світу для управління зростаючим онлайн-трафіком з таких сервісів, як пошукові системи та електронна торгівля. Однак майбутні зміни перевищать попередні зусилля. У 2006 році перший дата-центр Google коштував близько 600 мільйонів доларів, в той час як OpenAI та партнери недавно оголосили про плани інвестувати приблизно 100 мільярдів доларів у нові об'єкти, включаючи кампус у Техасі, з потенційними загальними інвестиціями в 400 мільярдів доларів по всій території США. Це зрушення впливає не лише на технології, а й на фінанси та місцеві громади, із зростанням інвестицій приватного капіталу в компанії з виготовлення дата-центрів та зростаючими побоюваннями місцевих жителів щодо потенційних негативних наслідків. Наразі зростаючий попит технологічних компаній на обчислювальну потужність і електрику перевищує пропозицію. OpenAI планує залучити кошти для нових фабрик чіпів на Близькому Сході, тоді як Google і Amazon розглядають можливості ядерної енергії для підтримки своїх операцій. Поштовх до розвитку ШІ, особливо штучного загального інтелекту (ШЗІ), підштовхує ці зміни. Amazon, Meta, Microsoft та Alphabet очікують, що цього року разом витратять понад 320 мільярдів доларів на капітальні витрати, що більш ніж удвічі перевищує їх витрати два роки тому. Зростання обчислень на основі ШІ залежить від спеціалізованих графічних процесорних блоків (ГПУ), які спочатку були розроблені для відеоігор, але тепер є необхідними для роботи нейронних мереж, що забезпечують просунуті застосунки ШІ.

Порівняно з традиційними центральними процесорами (ЦП), ГПУ можуть виконувати численні обчислення одночасно, що дозволяє здійснювати швидший аналіз даних. Коли технологічні компанії інтегрують більше ГПУ для покращення своїх можливостей ШІ, вони також вдосконалюють операції дата-центрів. Наприклад, після запуску ChatGPT компанія Meta значно інвестувала в нові дата-центри, оснащені тисячами ГПУ, що вимагає значних поліпшень в електропостачанні та охолодженні. Дата-центри стикаються з безпрецедентними вимогами до електроенергії. Традиційні центри, які раніше працювали на 5 мегаватах, можуть тепер вимагати величезних кількостей енергії для підтримки середовищ з великою кількістю ГПУ. З прогнозами, що дата-центри можуть споживати понад 12% електрики США до 2028 року, оператори ведуть переговори з місцевими комунальними службами про додаткове електропостачання. Охолодження цих щільних ГПУ установок є ще одним викликом. Компанії, такі як Google, впроваджують новітні системи охолодження для управління перегріванням, зокрема, пряме обертання холодної води в районі ГПУ для відведення тепла. Споживання води компанією Google значно зросло, що викликає занепокоєння в районах, що постраждали від посухи. Загалом, ця трансформація, спричинена ШІ, прискорює зміни в інфраструктурі, призводячи до більших і енергоємніших дата-центрів, оскільки компанії змагаються за задоволення потреб зростаючого ринку ШІ.