L’experiència de cerca hotelera s’ha transformat silenciosament. Abans, els viatgers utilitzaven Google per trobar opcions de vacances, però ara molts confien en assistents d’IA com ChatGPT, Microsoft Copilot i altres eines "agèntiques" per somiar, planificar i reservar els seus viatges. Eines com l’Experiència Generativa de Cerca de Google (SGE) ofereixen als usuaris respostes detallades, resums de viatges i informació personalitzada a través de promtes conversacionals. Per als propietaris i operadors d’hotels, aquest canvi exigeix una reevaluació de com i on interactuen amb els clients en línia. **Què és la cerca agentica?** La cerca agentica fa referència a eines d’IA que van més enllà de llistar enllaços: actuen en nom de l’usuari. En comptes de mostrar només resultats de cerca, aquests sistemes sintetitzen informació i realitzen tasques com reservar habitacions, crear itineraris o comparar hotels en temps real. Exemples inclouen: - Un viatger preguntant a ChatGPT: “Quin és el millor hotel boutique pet-friendly a Bend, Oregon, per menys de 250 dòlars la nit?” i rebent una resposta seleccionada sense visitar cap web d’hotels. - Microsoft Copilot generant llistes personalitzades de propietats segons preferències de l’usuari i històric de reserves. - La integració de ChatGPT d’Expedia oferint suggeriments de viatge i enllaços directes de reserva. Els motors de cerca que incorporen IA generativa ja no proporcionen només enllaços simples. Per exemple, una consulta com “Planifica un viatge de 3 dies a Santa Fe amb opcions d’hotels boutique i activitats a l’aire lliure” podria generar un itinerari complet amb recomanacions d’hotels, rutes de senderisme i restaurants locals, tot de manera dinàmica. **Per què això és important per als hotels** Aquestes eines d’IA estan canviant ràpidament el trajecte del client i com els hotels fan el màrqueting digital. Els viatgers, especialment els partimitats de la Generació Z i els Millennials, confien cada vegada més en la IA conversacional per planificar, esquivant els motors de cerca tradicionals i les agències de viatges online (OTAs). Aquest canvi té avantatges i inconvenients en termes de cerca generativa i reserves directes. Els responsables de màrqueting hoteler haurien de tenir en compte: - Sense contingut optimitzat per IA, un hotel corre el risc d’inhabitar-se. - Un procés de reserva complicat fa que potencials clients es dirigeixin a competidors amb experiències més àgils. - La manca de chatbots implica perdre oportunitats de captació i servei al client en temps real. **Com poden adaptar els hotels aquest canvi cap a la IA** 1. **Optimitzar per a la cerca basada en IA** Assegura’t que les llistes a plataformes com Google, Bing, Yelp i Tripadvisor siguin precises i tinguin bones valoracions. Utilitza dades estructurades (marcatge schema) al teu web i crea contingut que respongui preguntes habituals dels clients (polítiques sobre mascotes, atraccions properes, serveis). 2.

**Implementar chatbots amb IA** Els chatbots moderns fan més que respondre preguntes freqüents; qualifiquen leads, guien les reserves i gestionen peticions en temps real (actualitzacions d’habitació, sortides tardanes). La integració amb sistemes PMS o CRM permet interaccions personalitzades amb els clients. 3. **Crear contingut “amistós per a la IA”** L’IA prefereix un contingut clar, conversacional i factual. Destaca l’experiència local, recomanacions útils i característiques úniques (certificacions ecològiques, enfocament artístic, aliances amb la comunitat) per explicar la història del teu hotel perquè l’IA el pugui compartir. 4. **Habilitar processos de reserva fluides** Com que les eines d’IA donen prioritat a respostes ràpides i accionables, un motor de reserva lent o una experiència mòbil deficient pot costar conversió. Audita i prova regularment el teu embut de reserves a diversos dispositius. **Bonus: Utilitzar IA al backend** Potenciï l’ús de l’IA més enllà de les eines per a clients, entrenant sistemes per identificar tendències dels clients, automatitzar campanyes de correu segmentades i millorar previsions. L’IA pot analitzar dades de clients per entendre preferències, avaluar el rendiment d’iniciatives de negoci i impulsar ingressos i millores operatives. **Conclusió** Els chatbots d’IA i la cerca agentica estan redefinint com els clients descobreixen i interactuen amb els hotels. Els hotels que adopten aquestes tecnologies primer potser poden connectar millor amb els clients, augmentar les conversions i construir relacions més fortes abans de fer el check-in.