U "ChatGPT i budućnost AI-a, " Terrence J. Sejnowski istražuje transformativni uticaj tehnologija umjetne inteligencije (AI) kao što su AlphaFold i ChatGPT, posebno u oblasti jezičkih modela. AlphaFold, nagrađen Nobelovom nagradom, predviđa strukture proteina koristeći neuronske mreže. Sejnowskijeva knjiga, nastavak njegovog rada iz 2018. godine, bavi se evolucijom AI-a od jednostavnih modela do današnjih sofisticiranih velikih jezičkih modela (LLM) koji imitiraju ljudski jezik bez istinskog razumijevanja. Sejnowski ističe arhitekturu neuronskih mreža, inspirisanu ljudskim mozgom, i sugeriše da bi razumijevanje njihovog uspjeha moglo biti revolucionarno kao otkriće DNK. Upoređuje trenutne debate o 'inteligenciji' AI-a s prošlim raspravama o suštini života, nagovještavajući buduća otkrića koja bi AI mogla donijeti u vezi inteligencije. Krajnji cilj u AI-u je razvoj opće umjetne inteligencije—mašina koje oponašaju ljudske kognitivne sposobnosti.

Uprkos trenutnim ograničenjima, AI sistemi postaju saradnici u oblastima kao što su zdravstvo i obrazovanje. Sejnowski naglašava važnost preciznog kreiranja uputa—ključnog za efikasnu interakciju s AI modelima. Predlaže "obrnuti Turingov test" za procjenu inteligencije korisnika na osnovu njihove interakcije s AI-om. Da bi budući AI sistemi postigli veću inteligenciju, moraju oponašati učenje iz djetinjstva, integrirajući dugoročno pamćenje, ciljno orijentirano ponašanje i senzomotoričke sposobnosti. Sejnowski priznaje prepreke na AI putu, uključujući potencijalne poremećaje u industrijama i potrebu za ekološki prihvatljivim modelima. Priprema za mogućnost da AI nadmaši ljudsku inteligenciju je ključna za smanjenje rizika. Zalaže se za etičke, dobro regulisane pristupe za upravljanje potencijalnim prijetnjama koje AI donosi, osiguravajući da ona koristi društvu.