In "ChatGPT und die Zukunft der KI" untersucht Terrence J. Sejnowski den transformativen Einfluss von Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) wie AlphaFold und ChatGPT, insbesondere im Bereich der Sprachmodelle. AlphaFold, das mit einem Nobelpreis ausgezeichnet wurde, sagt Proteinstrukturen mithilfe neuronaler Netzwerke voraus. Sejnowskis Buch, eine Fortsetzung seines Werks von 2018, befasst sich mit der Entwicklung der KI von einfachen Modellen zu den heutigen hochentwickelten großen Sprachmodellen (LLMs), die menschliche Sprache imitieren, ohne sie wirklich zu verstehen. Sejnowski hebt die Architektur neuronaler Netzwerke hervor, die vom menschlichen Gehirn inspiriert ist, und schlägt vor, dass das Verständnis ihres Erfolgs ebenso revolutionär sein könnte wie die Entdeckung der DNA. Er vergleicht aktuelle Debatten über die "Intelligenz" von KI mit früheren Diskussionen über das Wesen des Lebens und deutet auf zukünftige Offenbarungen hin, die KI im Hinblick auf Intelligenz bringen könnte. Das ultimative Ziel der KI ist die Entwicklung künstlicher Generalintelligenz—Maschinen, die die kognitiven Fähigkeiten des Menschen nachahmen.

Trotz der aktuellen Einschränkungen werden KI-Systeme zu Kollaborateuren in Bereichen wie Gesundheit und Bildung. Sejnowski betont die Bedeutung des sogenannten Prompt-Engineering—das Erstellen präziser Anweisungen—als Schlüssel zur effektiven Interaktion mit KI-Modellen. Er schlägt einen "umgekehrten Turing-Test" vor, um die Intelligenz des Nutzers anhand ihrer Interaktion mit der KI zu bewerten. Damit zukünftige KI-Systeme größere Intelligenz erreichen, müssen sie das Lernen in der Kindheit nachahmen, indem sie langfristiges Gedächtnis, zielgerichtetes Verhalten und sensorimotorische Fähigkeiten integrieren. Sejnowski erkennt die Hürden auf dem Weg der KI an, einschließlich potenzieller Störungen in Industrien und der Notwendigkeit umweltfreundlicher Modelle. Die Vorbereitung darauf, dass KI möglicherweise die menschliche Intelligenz übertrifft, ist entscheidend, um Risiken zu mindern. Er plädiert für ethische, gut regulierte Ansätze, um potenzielle Bedrohungen durch KI zu bewältigen und sicherzustellen, dass sie der Gesellschaft zugutekommt.