Dans "ChatGPT et l'avenir de l'IA", Terrence J. Sejnowski examine l'impact transformateur des technologies d'intelligence artificielle (IA) comme AlphaFold et ChatGPT, en particulier dans le domaine des modèles de langage. AlphaFold, couronné d'un prix Nobel, prédit les structures protéiques à l'aide de réseaux neuronaux. Le livre de Sejnowski, un suivi de son travail de 2018, explore l'évolution de l'IA, passant de modèles simples à des modèles de langage de grande taille sophistiqués qui imitent le langage humain sans véritable compréhension. Sejnowski met en avant l'architecture des réseaux neuronaux, inspirée par le cerveau humain, et suggère que comprendre leur succès pourrait être aussi révolutionnaire que la découverte de l'ADN. Il compare les débats actuels sur "l'intelligence" de l'IA aux discussions passées sur l'essence de la vie, laissant entrevoir des révélations futures selon lesquelles l'IA pourrait apporter l'intelligence. L'objectif ultime de l'IA est de développer une intelligence générale artificielle, des machines qui imitent les capacités cognitives humaines.

Malgré les limites actuelles, les systèmes d'IA deviennent des collaborateurs dans des domaines comme la santé et l'éducation. Sejnowski souligne l'importance de l'ingénierie des invites, c'est-à-dire la rédaction d'instructions précises, pour interagir efficacement avec les modèles d'IA. Il propose un "test de Turing inversé" pour évaluer l'intelligence de l'utilisateur en fonction de son interaction avec l'IA. Pour que les systèmes d'IA futurs atteignent une intelligence supérieure, ils doivent imiter l'apprentissage de l'enfance humaine, en intégrant une mémoire à long terme, un comportement axé sur des objectifs et des capacités sensori-motrices. Sejnowski reconnaît les obstacles sur la voie de l'IA, y compris des perturbations potentielles dans les industries et la nécessité de modèles écologiques. Se préparer à l'éventualité que l'IA dépasse l'intelligence humaine est crucial pour atténuer les risques. Il plaide pour des approches éthiques et bien réglementées pour gérer les menaces potentielles de l'IA, afin d'assurer que celle-ci bénéficie à la société.