"ચેટજીપીટી અને AI નો ભવિષ્ય" માં, ટેરાન્સ જે. સેજનાવોસ્કી આલ્ફાફોલ્ડ અને ચેટજીપીટી જેવી કૃત્રિમ બુદ્ધિ (AI) ટેક્નોલોજીના પરિવર્તનકારી પ્રભાવનું વિશ્લેષણ કરે છે, ખાસ કરીને ભાષા મોડલના ક્ષેત્રમાં. નોબેલ પુરસ્કારથી સન્માનિત આલ્ફાફોલ્ડ ન્યૂરલ નેટવર્ક્સનો ઉપયોગ કરીને પ્રોટીન સંરચનાઓના પૂર્વાનુમાન કરે છે. સેજનાવોસ્કીનું પુસ્તક, તેમના 2018ના કાર્યનો અનુસધજ છું, જેકે એઆઈની પ્રગતિનું વર્ણન કરે છે, જે સરળ મોડલથી લઈ આજના વિકસિત મોટા ભાષા મોડલો (એલએલએમ) સુધીના જે માનવ ભાષાની નકલ કરે છે, પરંતુ સત્ય સમજૂતી વિના. સેજનાવોસ્કી ન્યૂરલ નેટવર્કોના સ્થાપત્યને હાઇલાઇટ કરે છે, જે મનુષ્યના મગજ પ્રેરિત છે, અને સૂચવે છે કે તેમની સફળતાનું સમજૂતી મળવુ એટલું જ પસંદ કરવાનું છે, જેટલું ડીએનએ શોધવાનું. તેઓ વર્તમાન એઆઈ 'બુદ્ધિ' પરના વાદ-વીવાદોની તુલના જીવનની સારતાની ભૂતકાળની ચર્ચાઓ સાથે કરે છે, અને સંકેત આપે છે કે એઆઈ તાજેતરનાં રહસ્યો પ્રગટ કરી શકે છે. AIમાં અંતિમ લક્ષ્ય કૃત્રિમ સામાન્ય બુદ્ધિ વિકસાવવાનું છે—એવાં મશીનો જે માનવ જ્ઞાનને અનુક્રમણ કરે છે.

હાલની મર્યાદાઓ છતાં, AI સિસ્ટમો હેલ્થકેર અને શિક્ષણ જેવા ક્ષેત્રોમાં સહયોગીઓ બની રહી છે. સેજનાવોસ્કી સૂચવે છે કે પ્રોમ્પ્ટ એન્જિનિયરિંગ—ચોખવટભર્યા સૂચનો કાપેલા—AI મોડલ્સ સાથે અસરકારક રીતે વ્યવહાર કરવા માટે મુખ્ય છે. તેઓ "રિવર્સ ટૂરિંગ ટેસ્ટ" સૂચવે છે, જે AI સાથે વપરાશકર્તાની બુદ્ધિને આન્ટા પર આંકે છે. ભવિષ્યના AI સિસ્ટમ્સે મોટા જ્ઞાનને પ્રાપ્ત કરવી જોઈએ, તેઓએ માનવ બાળપણના શીખવાની નકલ કરવી જોઈએ, જેમકે લાંબા ગાળાના સ્મૃતિનું સંકલન, લક્ષ્ય આધારિત વર્તન અને સેન્સોરિમોટર ક્ષમતાઓ. સેજનાવોસ્કી એઆઈની રાહમાં પડકારો સ્વીકાર કરે છે, જેમાં ઉદ્યોગોના સંભવિત વિક્ષેપો અને પર્યાવરણીય રીતે મિત્રલી મોડલ્સની જરૂરિયાત છે. માનવ બુદ્ધિને પાર કરવા માટે શક્ય છે કે AI માટે તૈયાર થવું મહત્વપૂર્ણ છે. એઆઈમાંથી સંભવિત ધમકીઓનો પાયો બાંધવા માટે નૈતિક, સારી રીતે નિયંત્રિત દ્રષ્ટિકોણો માટે તેઓ વકીલ કરે છે, જેનાથી સમાજને લાભ થાય.