Í "ChatGPT og framtíð gervigreindar" skoðar Terrence J. Sejnowski umbreytingarmátt gervigreindartæknis eins og AlphaFold og ChatGPT, sérstaklega á sviði tungumálalíkana. AlphaFold, sem fékk Nóbelsverðlaun, spáir fyrir um próteinbyggingar með taugakerfum. Bók Sejnowski, framhald frá 2018 verkinu hans, fjallar um þróun gervigreindar frá einföldum módelum til flókinna stórra tungumálamódela (LLM) sem herma eftir mannlegu tungumáli án þess að skilja það í raun. Sejnowski leggur áherslu á byggingu taugakerfa, sem eru innblásin af heilastarfsemi mannsins, og bendir á að skilningur á velgengni þeirra gæti verið jafn byltingarkenndur og uppgötvun DNA. Hann ber núverandi umræður um 'greind' gervigreindar saman við fyrri umræður um kjarna lífsins, og bendir á framtíðaruppljóstranir sem gervigreind gæti leitt til um greind. Endanlegt markmið í gervigreind er að þróa almenna gervigreind—vélar sem líkja eftir vitsmunalegum hæfileikum manna.

Þrátt fyrir núverandi takmarkanir eru gervigreindarkerfi að verða samverkafólk á sviðum eins og heilbrigðisþjónustu og menntunar. Sejnowski leggur áherslu á prompt-hönnun—að smíða nákvæmar leiðbeiningar—sem lykilatriði í árangursríkri samskiptun við gervigreindarlíkön. Hann leggur til "öfugan Turing-próf" til að meta greind notandans miðað við samskipti þeirra við gervigreind. Til að fram­tíðar gervigreindar­kerfi nái meiri greind verða þau að líkja eftir námsferli barna, innlima langtímaminni, markmiðamiðaða hegðun og skynhreyfifærni. Sejnowski viðurkennir hindranir á vegi gervigreindar, þar á meðal hugsanlega röskun í iðnaði og nauðsyn vistvænna módela. Undirbúningur fyrir að gervigreind gæti farið fram úr mannlegri greind er nauðsynlegur til að draga úr áhættum. Hann mælir með siðferðilegum, vel stýrðum aðferðum til að stjórna hugsanlegum ógnum frá gervigreind, til að tryggja samfélagslegan ávinning.