Во „ChatGPT и иднината на вештачка интелигенција“, Теренс Џ. Сеноуски го истражува трансформативното влијание на технологии со вештачка интелигенција (ВИ) како AlphaFold и ChatGPT, посебно во областа на јазичните модели. AlphaFold, призната со Нобелова награда, предвидува структури на протеини користејќи невронски мрежи. Книгата на Сеноуски, следна по неговото дело од 2018-та година, се осврнува на еволуцијата на ВИ од прости модели до денешните софистицирани големи јазични модели кои ја имитираат човечката интелигенција без вистинско разбирање. Сеноуски го нагласува дизајнот на невронските мрежи, инспириран од човечкиот мозок, и сугерира дека разбирањето на нивниот успех би можело да биде исто толку револуционерно како и откривањето на ДНК. Тој ги споредува сегашните дебати за 'интелигенцијата' на ВИ со минатите дискусии за суштината на животот, алудирајќи на идни откритија кои ВИ би можеле да ги претстават во врска со интелигенцијата. Крајната цел во ВИ е развојот на вештачка општа интелигенција—машини кои ги имитираат човечките когнитивни способности.

И покрај сегашните ограничувања, системите на ВИ стануваат соработници во области како здравство и образование. Сеноуски го истакнува инженерингот на насоки—создавање прецизни инструкции—како клучен за ефективна интеракција со ВИ модели. Тој предлага „обратен Тјурингов тест“ за да се оцени интелигенцијата на корисникот базирано на нивната интеракција со ВИ. За идните ВИ системи да постигнат поголема интелигенција, тие мора да го имитираат учењето од детството кај луѓето, интегрирајќи долгорочна меморија, однесување насочено кон цели и сензомоторни способности. Сеноуски ги признава пречките на патот на ВИ, вклучувајќи потенцијални нарушувања во индустриите и потребата за еколошки модели. Подготовката за ВИ која можеби ќе ја надмине човечката интелигенција е клучна за ублажување на ризиците. Тој се залага за етички, добро регулирани пристапи за управување со потенцијалните закани од ВИ, осигурувајќи дека тоа ќе биде од корист за општеството.