"ChatGPT болон Хиймэл оюун ухааны ирээдүй" номондоо Терренс Ж. Сейновски AlphaFold болон ChatGPT зэрэг хиймэл оюун ухааны (ХОУ) технологийн хувьсгалт нөлөөг судалдаг. Тэр нь хэлний загваруудын хүрээнд чухал ач холбогдолтой. Нобелийн шагнал хүртсэн AlphaFold нейрон сүлжээ ашиглан уургийн бүтэц таамагладаг. Сейновскийн энэ ном нь 2018 оны бүтээлээсээ үргэлжлэл болж, ХОУ-ны энгийн загвараас өнөөгийн хүний хэлний хэрэглээнд үндэслэсэн нарийн том хэлний загварууд (LLMs) руу хэрхэн хөгжсөнийг харуулдаг. Сейновски хүний тархийг дуурайсан нейрон сүлжээний бүтэц дээр анхаарлаа төвлөрүүлж, тэдгээрийн амжилтыг ойлгох нь ДНХ-г нээсэнтэй адил хувьсгалт байж болно гэж үздэг.

AI-ийн 'оюун ухаан'-ы талаархи одоогийн маргаануудыг амьдралын мөн чанар дээрх өмнөх хэлэлцүүлэгтэй харьцуулж, ХОУ нь ирээдүйд оюун ухаантай холбоотой илчлэгдэж болох зүйлсийг санал болгодог. ХОУ-ны хамгийн эцсийн зорилго бол хүний оюун ухааны чадварыг дуурайдаг ерөнхий хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэх явдал юм. Одоогийн хязгаарлалтуудыг үл харгалзан, ХОУ-ны системүүд эрүүл мэнд болон боловсролын салбарт хамтрагч болж байна. Сейновски AI загваруудтай үр дүнтэй харилцахын тулд нарийн зааварчилгааг зохиох нь чухал болохыг онцолдог. Тэр AI-тай харилцагчийн оюун ухааныг үнэлэх зорилгоор "уруулагаар Тьюрингийн тест" санал болгодог. Ирээдүйн AI системүүд илүү их оюун ухаантай болохын тулд хүний хүүхэд насны сургалтыг дуурайлган, урт хугацааны ой санамж, зорилготой зан үйл, мэдрэмжийн чадварыг нэгтгэх ёстой гэж үздэг. Сейновски ХОУ-ны замд тулгарч буй бэрхшээлүүд, үүнд салбаруудад үзүүлэх эмх замбараагүй байдал болон байгаль орчинд ээлтэй загварын шаардлагыг хүлээн зөвшөөрдөг. Хүмүүсийн оюун ухаанаас давж гарах боломжийн талаар бэлтгэлтэй байх нь эрсдлийг бууруулахаас гадна, AI-ийн аюулаас хамгаалах ёс суртахуунтай, сайн зохицуулалттай хандлага хэрэгтэйг дэмждэг.