V "ChatGPT a budúcnosť AI" Terrence J. Sejnowski skúma transformačný vplyv technológií umelej inteligencie (AI), ako sú AlphaFold a ChatGPT, predovšetkým v oblasti jazykových modelov. AlphaFold, ocenený Nobelovou cenou, predpovedá štruktúry proteínov pomocou neurónových sietí. Sejnowského kniha, nadväzujúca na jeho dielo z roku 2018, sa zaoberá vývojom AI od jednoduchých modelov po dnešné sofistikované veľké jazykové modely (LLM), ktoré napodobňujú ľudský jazyk bez skutočného porozumenia. Sejnowski zdôrazňuje architektúru neurónových sietí, inšpirovanú ľudským mozgom, a navrhuje, že pochopenie ich úspechu by mohlo byť tak revolučné ako objavenie DNA. Porovnáva súčasné debaty o 'inteligencii' AI so skôr vedenými diskusiami o podstate života, pričom naznačuje budúce odhalenia, ktoré by AI mohla priniesť v oblasti inteligencie. Konečným cieľom v AI je vyvinúť všeobecnú umelú inteligenciu—stroje, ktoré napodobňujú ľudské kognitívne schopnosti.

Napriek aktuálnym obmedzeniam sa AI systémy stávajú spolupracovníkmi v oblastiach ako zdravotníctvo a vzdelávanie. Sejnowski zdôrazňuje význam správneho tvorenia inštrukcií—ako kľúč k efektívnej interakcii s AI modelmi. Navrhuje "reverzný Turingov test" na posúdenie inteligencie používateľa na základe jeho interakcie s AI. Aby budúce AI systémy dosiahli vyššiu inteligenciu, musia napodobňovať učenie sa malých detí, integrovať dlhodobú pamäť, cieľovo orientované správanie a senzorické schopnosti. Sejnowski uznáva prekážky na ceste AI, vrátane potenciálnych narušení v priemysloch a potreby ekologických modelov. Príprava na možnosť, že AI môže prekonať ľudskú inteligenciu, je kľúčová pre zmiernenie rizík. Presadzuje pre etické, dobre regulované prístupy na zvládanie potenciálnych hrozieb zo strany AI, aby priniesla prospech spoločnosti.