У книзі "ЧатGPT і майбутнє штучного інтелекту" Терренс Дж. Сейноскі досліджує трансформаційний вплив технологій штучного інтелекту (ШІ) таких, як AlphaFold та ChatGPT, особливо в сфері мовних моделей. AlphaFold, відзначений Нобелівською премією, прогнозує структури білків за допомогою нейронних мереж. Книга Сейноскі, продовження його праці 2018 року, розглядає еволюцію ШІ від простих моделей до сучасних великих мовних моделей (LLM), що імітують людську мову без справжнього розуміння. Сейноскі підкреслює архітектуру нейронних мереж, натхненну людським мозком, і припускає, що розуміння їхнього успіху може бути так само революційним, як відкриття ДНК. Він порівнює поточні дискусії про 'інтелект' ШІ з минулими обговореннями сутності життя, натякаючи на можливі майбутні відкриття у сфері інтелекту ШІ. Завдання ШІ полягає у розробці загального штучного інтелекту—машин, що імітують людські когнітивні здібності.

Незважаючи на поточні обмеження, системи ШІ стають співробітниками у сферах, таких як охорона здоров'я і освіта. Сейноскі наголошує на важливості точного інженерного проектування—розробка чітких інструкцій—як ключ до ефективної взаємодії з моделями ШІ. Він пропонує "зворотний тест Тюрінга" для оцінки інтелекту користувача на основі їх взаємодії з ШІ. Для досягнення більшого інтелекту майбутнім системам ШІ необхідно імітувати навчання в дитинстві, інтегруючи довготривалу пам'ять, цілеспрямовану поведінку та сенсорно-моторні можливості. Сейноскі зазначає про перепони на шляху ШІ, включаючи можливі порушення в промисловості та потребу в екологічних моделях. Підготовка до можливої переваги ШІ над людським інтелектом є ключовою для зменшення ризиків. Він виступає за етичні, добре регульовані підходи для управління потенційними загрозами від ШІ, аби забезпечити його користь для суспільства.