검색 엔진 내 인공지능(AI)의 부상은 가시성, 적합성, 신뢰성 평가 방식을 변화시켰고, 생성형 답변, AI 기반 랭킹, 자동 콘텐츠 도구 도입 이후 검색 엔진 최적화(SEO)의 미래에 대해 널리 추측하게 만들고 있다. 방글라데시 2025년 SEO × AI 서밋에서 SEO 전략가 아유브 안사리(Ayub Ansary)는 경쟁 산업 전반의 장기 성과 데이터와 실무 경험에 기반한 연구를 발표하며, AI가 검색 평가 방식을 어떻게 재편했는지, 그리고 SEO가 채널로서의 역할을 없애지 않으면서도 어떻게 변화했는지를 설명했다. 이러한 변화는 유기적 발견의 붕괴가 아니라 새로운 실행 기준을 반영하는 것이다. 검색 행동은 여전히 강건하며, 정보, 상업, 거래 목적의 수십억 건의 일일 쿼리가 계속되고 있다. 유기적 결과는 비교, 검증, 의사결정을 위한 중요한 사용자 발견 경로로 유지되고 있다. 크롤링, 인덱싱, 페이지 랭킹이라는 핵심 검색 메커니즘은 지속되지만, 이제 AI는 의미, 맥락, 신뢰성을 더 깊이 평가하여 반복적이거나 양적 신호에 대한 의존도를 낮추고 있다. 서밋 관측에 따르면, 검색 시스템은 예측 불가능하기보다 더 선택적이 되었다. 이 연구는 검색 콘솔 성과 데이터, 크롤 분석, 알고리즘 업데이트 후 회복 사례 등 수년간 축적된 데이터에 기반하며, 서비스업, 콘텐츠 플랫폼, 경쟁 시장의 지역 사이트를 포함한다. 핵심 지표는 노출 수 증가, 쿼리 다양성, 인덱스화, 크롤링 행동, 참여도, 업데이트 후 회복 추세 등으로, 지역별로 일관된 경향을 보였다. SEO 수행 방식은 미묘하게 변화하였다. 키워드 연구는 고립된 용어보다 의도 맵핑에 우선순위를 둔다. 포괄적 주제를 대상으로 하는 페이지는 관련 쿼리 전반에서 더 넓은 가시성을 얻으며, 반면 한 단어 구문 페이지는 도달 범위가 줄고 변동성이 커졌다. 최근 핵심 업데이트 이후, 얇거나 피상적인 내용의 페이지는 트래픽이 30~60% 급감하는 반면, 주제 일관성, 내부 구조, 안정적인 성과를 중시하는 사이트는 덜 변동적이며 더 빠르게 회복했다. AI 기반 시스템은 빈번한 출력보다 완성도와 명확성을 더 중요시한다. AI는 웹 콘텐츠 제작 속도를 높여 품질 기대치를 끌어올리고 있다. 자동화된 페이지는 종종 초기 인덱싱은 되지만 시간이 지남에 따라 평균 랭킹이 하락하며, 참여도 지표도 이를 반영한다. 직접 경험, 독창적 통찰력, 명확한 저자 표시가 포함된 콘텐츠는 강력한 신호, 더 넓은 쿼리 커버리지, 긴 참여 시간, 안정적인 가시성을 유지한다. AI 지원 초안은 편집 감독과 병행될 때 가치를 더하며, 인간의 전문성과 책임감이 지속 가능한 콘텐츠와 일회용 콘텐츠를 구별한다. 검색 시스템은 여전히 속도보다 신뢰성을 우선시한다. 기술 SEO의 역할이 AI 영향력 내에서 커지고 있다.

크롤 효율성, 내부 링크, 인덱스 제어, 페이지 성능이 평가 초기 가시성에 영향을 미친다. 사례 연구에서는 기술적 문제만 해결한 경우에도 새 콘텐츠를 올리지 않고서도 노출 수가 15~25% 증가하는 것으로 나타났다. 이와 같은 개선은 인덱스 부풀림 제거, 크롤 명확성 향상, 성능 안정화를 목표로 했다. AI는 예측 가능성을 선호하는데, 빠르게 로드되고 안정된 레이아웃과 명확한 구조를 갖춘 페이지는 신뢰도를 높이고 대규모 콘텐츠 해석을 용이하게 한다. 전통적인 랭크 트래킹은 신뢰도를 잃어가고 있으며, 대신 노출 증가, 쿼리 다양성, 참여 깊이, 전환율과의 정렬이 검색 건강 상태를 보여주는 더 나은 지표가 되었다. 가시성 향상은 갑작스러운 급증이 아니라 누적적이며 일관된 패턴으로 나타나, 검색 전략과 비즈니스 결과의 정렬을 촉진한다. AI 형식의 검색에서 성과 높은 페이지는 사용자 의도와 의사결정 단계와 밀접하게 맞물려 있다. 지역적, 구역적으로 AI는 검색이 근접성, 적합성, 신뢰성을 연결하는 방식도 향상시켰으며, 특히 서비스 분야에서 두드러졌다. 정확한 엔티티 데이터, 신뢰할 수 있는 리뷰, 지역 맞춤형 콘텐츠를 유지하는 기업이, 광범위한 권위에만 의존하는 기업보다 뛰어난 성과를 보였다. 위치 기반 쿼리에서는 전환율이 높아지고 유기적 기여도도 명확해졌으며, 이는 SEO가 단순 트래픽 유발이 아니라 수익과 연계된 채널임을 더욱 공고히 했다. 넓게 보면, SEO는 이제 제품의 품질과 커뮤니케이션 명료성과 더 가까워지고 있다. 검색 가시성은 기업이 얼마나 명확하게 가치를 전달하는지와 직결된다. 의도 충족 없이 트래픽 유치를 위한 페이지만 만든 페이지는 AI 평가에서 빠르게 하락한다. 검색 시스템은 본질적으로 비효율성을 걸러내며, 각 업데이트는 낮은 유용성 콘텐츠에 대한 관용도를 낮추고 유용성에 대한 기대치를 높이고 있다. AI 생성 답변이 유기적 클릭수를 줄인다는 우려는 주로 정보 검색 쪽에 해당하며, 높은 의도적 검색은 여전히 유기적 목록에서 비교 검증의 목적으로 발견되고 존재한다. 결론적으로, 아유브 안사리의 연구 결과는 SEO가 AI 기반 검색 환경에서도 계속해서 발견과 유입 채널로서 중요한 역할을 한다는 점을 재확인시킨다. 실행 기준은 변화하였으며, AI는 기대치를 높였지 최적화를 제거하지는 않았다. 의도 명확성, 기술적 신뢰성, 경험적 가치는 지금도 가시성의 핵심이며, 일회성 전략은 약화되고 구조적 접근이 더 중요해졌다. 변화에 적응하는 조직은, 유지 시간이 지날수록 관련성과 일관성, 신뢰를 바탕으로 성장하는 SEO를 신뢰할 수 있다.