Hannah Calhoon, vice-présidente de l'IA chez Indeed, souligne le rôle de l'intelligence artificielle dans l'amélioration de l'efficacité et de la qualité des tâches existantes. Une initiative notable a consisté à utiliser des grands modèles de langage (LLM) pour personnaliser les emails envoyés aux chercheurs d'emploi, entraînant une augmentation de 20% des candidatures et une hausse de 13% des placements en emploi. Calhoon note que l'IA redéfinit les rôles professionnels, permettant aux travailleurs de réaliser des tâches sans formation spécialisée et augmentant considérablement la productivité, leur permettant de se concentrer sur l'innovation en automatisant les activités banales. Les DSI reconnaissent l'IA comme une technologie critique, apportant des améliorations opérationnelles surpassant les innovations précédentes en termes d'échelle et de profondeur. L'équipe d'Asgharnia chez Gainwell a créé un outil d'IA qui améliore la recherche pour les professionnels de la fiscalité, permettant une analyse rapide et un meilleur service à la clientèle. Les avancées de l'IA aident à identifier les risques pour la santé et à adapter de manière optimale les programmes de traitement, révolutionnant ainsi la prestation des soins de santé. Une enquête EY indique une large approbation des retours sur investissement positifs de l'IA en termes d'efficacité opérationnelle, de productivité des employés et de satisfaction des clients.

Les experts suggèrent que le potentiel de l'IA va au-delà de l'automatisation des processus ; il peut fondamentalement réinventer les flux de travail, en se concentrant davantage sur les résultats que sur les procédures établies, un changement qui peut perturber les modèles commerciaux traditionnels. Agustin Huerta de Globant voit des applications croissantes de l'IA dans l'optimisation de domaines précédemment non optimisés. Par exemple, la création d'un outil de recherche vidéo avancé pour les clients des médias démontre la capacité de l'IA à gérer des tâches à une échelle impraticable pour les humains. Des industries allant des produits pharmaceutiques aux soins de santé utilisent l'IA pour des percées, signalant un potentiel de résolution de défis auparavant insurmontables. Cependant, de nombreuses organisations manquent encore des cadres de données ou de la culture nécessaires pour mettre pleinement en œuvre l'IA, ce qui conduit pour l'instant à des améliorations principalement incrémentielles. Les experts estiment qu'avec une gouvernance efficace, une plus grande transformation se produira à l'avenir.