Indeed компаниясының AI бойынша вице-президенті Ханна Калхун жасанды интеллекттің қолданыстағы тапсырмалардың тиімділігі мен сапасын арттырудағы рөлін атап көрсетеді. Айта кететін бастама жұмыс іздеушілерге жіберілетін электрондық хаттарды жекешелендіру үшін үлкен тіл модельдерін (LLMs) пайдалануды қамтыды, нәтижесінде өтініш беру саны 20%-ға және жұмысқа орналасу көрсеткіші 13%-ға артты. Калхун AI жұмыс рөлдерін қайта анықтайтынын, жұмысшыларға мамандарсыз жаттығуларды орындауға мүмкіндік беретінін және өнімділікті айтарлықтай арттыратынын—күнделікті әрекеттерді автоматтандыру арқылы оларды инновацияларға көңіл бөлуге мүмкіндік беретінін атап көрсетеді. CIO-лар AI-ды ауқым мен тереңдік бойынша бұрынғы инновациялардан асып түсетін операциялардың жақсаруының негізгі технологиясы ретінде таниды. Gainwell компаниясындағы Асгарнияның командасы салық мамандары үшін зерттеуді жақсартатын AI құралын жасап шығарды, бұл жылдам талдау мен клиенттерге қызмет көрсетуді жақсартуға мүмкіндік береді. AI жетістіктері денсаулыққа қауіп-қатерлерді анықтауға және емдеу бағдарламаларын оңтайлы түрде құрастыруға көмектесіп, денсаулық сақтау қызметін түбегейлі өзгертуде. EY зерттеуі операциялық тиімділік, қызметкерлердің өнімділігі және клиенттердің қанағаттануы бойынша AI-дың оң ROI-ін кеңінен мақұлдайтындығын көрсетеді.

Сарапшылар AI мүмкіндіктерінің процестерді автоматтандырудан гөрі артық болатындығын ұсынады; ол жұмыс ағындарын түбегейлі қайта қиялдай алады, орнатылған процедураларға қарағанда нәтижелерге көбірек көңіл аударады, бұл дәстүрлі бизнес модельдерін өзгерте алады. Globant компаниясынан Хуертаның айтуынша, бұрынғыдан оңтайланбаған салалардағы AI-дың қолданылуы артып келеді. Мәселен, медиа клиенттер үшін дамыған бейне іздеу құралын құру AI-дың адамдар үшін практикалық емес ауқымдағы тапсырмаларды орындау мүмкіндігін көрсетеді. Фармацевтикадан бастап денсаулық сақтауға дейінгі салалар AI-ды пайдаланып, жетістіктерге жетіп, бұрын шешілмейтін қиындықтарды шешу мүмкіндігін көрсетеді. Алайда, көптеген ұйымдар қазіргі уақытта AI-ды толық енгізу үшін қажетті деректер шеңберлері немесе мәдениетті жетілдіруде қиындықтарға тап болып жатыр, бұл қазірге тек инкрементальді жақсартуларға әкеледі. Сарапшылар тиімді басқару арқылы болашақта үлкен трансформациялар орын алатындығына сенеді.