นักการตลาดหันมาใช้ AI อย่างมากขึ้นเพื่อปรับกระบวนการให้คล่องตัว ยกระดับคุณภาพเนื้อหา และประหยัดเวลา แม้ว่าการนำไปใช้จะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว แต่ก็ยังมีข้อกังวลเกี่ยวกับจริยธรรม ความโปร่งใส และการพึ่งพา AI อยู่ รายงานฉบับนี้สำรวจการใช้งาน AI ทางการตลาดในปัจจุบัน เครื่องมือชั้นนำ และความท้าทายในอนาคต **สถิติสำคัญด้าน AI ทางการตลาด:** - 75% ของนักประชาสัมพันธ์ใช้ AI แบบสร้างเนื้อหาได้เอง - การระดมความคิดเป็นการใช้งาน AI อันดับหนึ่งในงาน PR - ChatGPT ถูกใช้โดย 77. 8% ของผู้เผยแพร่บน Substack - 93% ของผู้เชี่ยวชาญด้าน PR ระบุว่า AI ช่วยเร่งความเร็วในการทำงาน - 40% ของบริษัทไม่มีการฝึกอบรมด้าน AI ให้พนักงาน **การใช้ AI ในการตลาด:** การใช้งาน AI แบบสร้างเนื้อหาในกลุ่มนักประชาสัมพันธ์เกือบสามเท่าจาก 28% ในปี 2023 เป็น 75% ในปี 2025 โดยมีอีก 13% วางแผนจะนำมาใช้ เฉพาะ 6% ยังไม่เห็นด้วยกับการใช้ AI ซึ่งลดลงจาก 15% ในปี 2023 ในกลุ่มผู้เผยแพร่ พบว่า 51% ใช้ AI ทุกวัน, 34% ใช้ทุกสัปดาห์ และ 29% เริ่มใช้ AI ภายในหกเดือนที่ผ่านมา **ภารกิจทั่วไปของ AI ใน PR:** การระดมสมองเป็นงานที่ใช้ AI มากที่สุด (82%) ตามด้วยการเขียนร่างแรก (72%) และการแก้ไขร่าง (70%) งานอื่นๆ รวมถึงการวิจัย การเขียนข้อความสำหรับโซเชียลมีเดีย (ทั้งสอง 59%) รวมถึงข่าวประชาสัมพันธ์และการเสนอแนวคิด (แต่ละ 51%) มีเพียง 16% เท่านั้นที่ใช้ AI สำหรับการสร้างภาพ โดยเฉลี่ยแล้วนักประชาสัมพันธ์ทำงานด้วย AI ห้าชนิด แตกต่างจากปี 2024 ที่ทำเพียงสามงาน เท่าที่สำรวจพบว่า 89% จะทำการแก้ไขเนื้อหาที่ได้จาก AI ทุกครั้ง แม้ว่าระดับการแก้ไขจะต่างกันไปก็ตาม ในกลุ่มผู้เผยแพร่บน Substack ใช้ AI อย่างแพร่หลายสำหรับการวิจัย (65%) การวางแนวคิด (56%) การช่วยเขียน (49%) และการสร้างภาพ (41%) ChatGPT ยังคงเป็นเครื่องมือยอดนิยม (77. 8%) รองลงมาคือ Claude, Grammarly และ Gemini (แต่ละรายการมากกว่า 20%) **เหตุผลของการใช้ AI:** AI ช่วยเร่งกระบวนการทำงาน โดย 93% ของนักประชาสัมพันธ์ยืนยันว่ามีประสิทธิภาพดีขึ้น และ 71% คาดว่า AI จะช่วยบรรเทาภาระงาน ทำให้สามารถโฟกัสด้านกลยุทธ์ได้ เวลาที่ประหยัดสามารถอยู่ที่ประมาณ 5 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ นอกจากนี้ 78% เชื่อว่า AI ช่วยเพิ่มคุณภาพงาน **นโยบายและการฝึกอบรม:** แม้บทบาทของ AI จะเพิ่มขึ้น แต่กว่าครึ่งหนึ่งของนักประชาสัมพันธ์ยังรายงานว่าไม่มีแนวทางบริษัทที่ชัดเจนในการใช้ AI แม้ว่าสถานการณ์จะดีขึ้นจาก 72% ในปี 2024 เหลือ 55% ในปี 2025 ประมาณ 17% วางแผนจะออกนโยบาย สำหรับการฝึกอบรมด้าน AI มีการเพิ่มขึ้นเป็น 35% แต่ 40% ของบริษัทยังไม่มีการฝึกอบรมให้พนักงาน **ข้อกังวลและความแตกต่าง:** ในกลุ่มผู้เผยแพร่บน Substack 57% ให้คะแนน AI ว่าสำคัญมากหรือมีคุณค่าสูงมาก ส่วน 24% คิดว่าสำคัญในระดับปานกลาง แต่ข้อกังวลสำคัญประกอบด้วยจริยธรรม (76%) ความลังเลที่จะพึ่งพา AI (52%) และความเป็นส่วนตัวของข้อมูล (37%) ทัศนคติแตกต่างกัน: 30% ของผู้ใช้งาน AI ปัจจุบันมองเห็นประโยชน์อย่างมากในอนาคต ขณะที่กว่า 40% ของผู้ที่ไม่ใช้ AI คาดว่าจะมีผลกระทบด้านลบ **สรุป:** AI ได้กลายเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการทำงานด้านการตลาดอย่างแน่นหนา การใช้แพร่หลายและกำลังเติบโต บทบาทของ AI ขยายตัวในหลายงานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและคุณภาพ แต่ด้านจริยธรรมและความพร้อมขององค์กรที่แตกต่างกันยังคงเป็นความท้าทายที่ต้องรับมือต่อเนื่องในขณะที่การนำไปใช้ยังคงเร่งตัวขึ้น
เอไอในด้านการตลาดปี 2025: แนวโน้ม เครื่องมือ และความท้าทายด้านจริยธรรม
บริษัท Liberate ซึ่งเป็นสตาร์ทอัปด้าน AI ที่เชี่ยวชาญในการอัตโนมัติการดำเนินงานด้านประกันภัย ได้ระดมทุนรวม 50 ล้านดอลลาร์สหรัฐในรอบระดมทุนแบบทั้งหมดเป็นทุนหุ้น โดยได้รับการนำโดย Battery Ventures โดยมีเป้าหมายเพื่อขยายการใช้งาน AI ไปยังผู้ให้บริการและตัวแทนจำหน่ายทั่วโลก การระดมทุนรอบนี้ทำให้มูลค่าหุ้นของบริษัทที่ก่อตั้งเมื่อสามปีก่อนในซานฟรานซิสโก อยู่ที่ 300 ล้านดอลลาร์ หลังจากได้รับเงินลงทุนใหม่จาก Canapi Ventures และนักลงทุนเดิมอย่าง Redpoint Ventures, Eclipse, และ Commerce Ventures เข้าร่วมด้วย ภาคประกันภัย โดยเฉพาะกลุ่มประกันภัยไม่ใช่ชีวิต ได้เผชิญกับความท้าทาย เช่น ค่าดำเนินงานที่สูงขึ้น ระบบเก่าที่มีข้อจำกัด และความต้องการของลูกค้าที่เพิ่มขึ้น รายงานโดย Deloitte ชี้ให้เห็นว่าการเติบโตของเบี้ยประกันทั่วโลกในกลุ่มนี้คาดว่าจะชะลอลงไปจนถึงปี 2026 เนื่องจากการแข่งขันที่รุนแรง ความชะงักของอัตราเบี้ย และแรงกดดันด้านต้นทุนใหม่ ๆ เช่น ภาษี ในขณะที่การทดลองใช้ AI ในกลุ่มผู้ให้บริการประกันภัยก็เกิดขึ้น แต่โครงการต้น ๆ ก็ประสบความล้มเหลวเนื่องจากข้อมูลที่แยกส่วนและกระบวนการทำงานที่เข้มงวด อย่างไรก็ตาม ผู้ประกอบการประกันภัยในปัจจุบันกำลังหันมาใช้ AI อย่างเต็มรูปแบบ ซึ่งไม่ใช่เพียงแค่เสริมเพิ่มเติม แต่เป็นการผนวกเข้าไปในกระบวนการดำเนินงานอย่างลึกซึ้ง ซึ่ง Liberate ก็เป็นหนึ่งในกลุ่มนั้นด้วย ก่อตั้งขึ้นในปี 2022 Liberate เน้นพัฒนาระบบ AI สำหรับบริษัทประกันภัยทรัพย์สินและภัยพิบัติ ที่ช่วยปรับปรุงกระบวนการขาย การให้บริการ และการเคลมประกัน ระบบ AI เสียงชื่อ Nicole ทำหน้าที่จัดการสายเข้าและสายออก เพื่อสนับสนุนการขายกรมธรรม์และตอบสนองความต้องการด้านบริการ เบื้องหลัง Nicole เป็นเครือข่ายของ AI ที่มีการใช้เหตุผลในการเชื่อมต่อกับระบบเดิมของผู้ให้บริการประกันภัย เพื่อรวบรวมบริบท และสร้างคำตอบอัตโนมัติ โดยไม่ต้องมีมนุษย์เข้ามามีส่วนร่วม AI เหล่านี้สามารถทำงานครอบคลุมตั้งแต่การเสนอราคาเคลม การดำเนินการเคลม ไปจนถึงการอัปเดตเพิ่มเติม รวมถึงทำงานผ่านช่องทาง SMS และอีเมล เพื่ออัตโนมัติขั้นตอนงานที่ทำซ้ำ ๆ Amrish Singh ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของบริษัท ซึ่งเคยทำงานที่ Metromile (บริษัทประกันรถยนต์ในเครือ Lemonade) เกือบสี่ปี สะท้อนให้เห็นถึงโอกาสในการแก้ปัญหาการเติบโตที่หยุดชะงักของอุตสาหกรรม เขาร่วมก่อตั้ง Liberate ร่วมกับ Ryan Eldridge รองประธานฝ่ายวิศวกรรม ผู้เคยดำรงตำแหน่งผู้บริหารใน Metromile และ Jason St
ความก้าวหน้าทางด้านปัญญาประดิษฐ์ได้ผลักดันเทคโนโลยีดี Epfake ไปสู่อีกระดับที่ซับซ้อนขึ้น ทำให้สามารถสร้างวิดีโอปรับแต่งที่สมจริงอย่างมาก ซึ่งมักจะดูเหมือนเป็นของจริงแท้จริง การเข้าถึงดีEpfake ของประชาชนก็เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ทำให้เกิดความกังวลในอุตสาหกรรมสื่อและสังคมโดยรวม การแพร่กระจายของวิดีโอดีEpfake เผชิญความท้าทายอย่างมากในด้านการเผยแพร่ข่าวสารและข้อมูล เนื่องจากเส้นแบ่งระหว่างเนื้อหาของแท้และปลอมเริ่มเลือนลาง เพิ่มความเสี่ยงของข้อมูลผิดพลาดและแคมเปญสร้างข่าวเท็จ ซึ่งเป็นอันตรายต่อความเชื่อมั่นของสาธารณะในแหล่งข่าวที่เชื่อถือได้และทำให้การทำงานในการให้ข้อมูลแก่ประชาชนเป็นไปได้ยากขึ้น ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีและสื่อเตือนถึงอำนาจที่เพิ่มขึ้นของอัลกอริธึมดีEpfake ซึ่งสามารถแปลงหน้าหรือปรับเสียงให้ดูน่าเชื่อถือและน่าเชื่อถือแต่เป็นเท็จ ความเสี่ยงไม่เพียงมาจากการสร้างเนื้อหาเท็จโดยเจตนาเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการแชร์โดยไม่รู้ตัวจากบุคคลที่ไม่ระมัดระวัง การรับมือกับภัยคุกคามเหล่านี้จำเป็นต้องมีแนวทางหลายด้าน อย่างแรกคือการพัฒนาและนำเครื่องมือการตรวจจับขั้นสูงที่ใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องมาช่วยตรวจจับสัญญาณของการปรับแต่งวิดีโอ อย่างไรก็ตาม วิธีการตรวจจับเหล่านี้ต้องพัฒนาไปพร้อม ๆ กับเทคโนโลยีดีEpfake ซึ่งต้องมีการวิจัยอย่างต่อเนื่องและความร่วมมือระหว่างนักเทคโนโลยี องค์กรสื่อ และหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายเป็นสำคัญ ประการที่สอง การจัดตั้งแนวทางจริยธรรมและมาตรฐานในการควบคุมการสร้างและเผยแพร่สื่อสังเคราะห์เป็นสิ่งสำคัญ กรอบเหล่านี้ช่วยกำหนดการใช้งานที่ยอมรับได้ เพิ่มความโปร่งใส และป้องกันพฤติกรรมที่เป็นอันตราย โครงการการศึกษาเพื่อสาธารณะก็มีความสำคัญเช่นกัน เพื่อเสริมสร้างความรู้ความเข้าใจให้กับบุคคลในการวิเคราะห์เนื้อหาอย่างมีวิจารณญาณ อุตสาหกรรมสื่อจะต้องปรับตัวอย่างมาก เรียกร้องให้มีการตรวจสอบข้อมูลที่เข้มงวดยิ่งขึ้นและการฝึกอบรมสำหรับนักข่าว เพื่อให้สามารถระบุและรายงานดีEpfake อย่างรับผิดชอบ ด้วยการส่งเสริมวัฒนธรรมแห่งความสงสัยและการตรวจสอบ สื่อจะสามารถจำกัดการแพร่กระจายของข้อมูลเท็จและรักษาความน่าเชื่อถือได้มากขึ้น รัฐบาลและนโยบายก็เผชิญกับความท้าทายในการควบคุมดีEpfake โดยต้องสมดุลระหว่างเสรีภาพในการแสดงออกกับการป้องกันข้อมูลผิดพลาดที่เป็นอันตราย ขณะที่บางภูมิภาคได้ออกกฎหมายเพื่อต่อสู้กับการใช้สื่อสังเคราะห์ในทางที่ไม่ดี แต่โดยรวมแล้วยังไม่มีมาตรฐานกฎระเบียบระดับโลกที่ครอบคลุม นอกเหนือจากภัยคุกคามแล้ว เทคโนโลยีดีEpfake ยังแสดงให้เห็นถึงศักยภาพที่เป็นประโยชน์ในด้านความบันเทิง การศึกษา และวงการสร้างสรรค์ หากใช้อย่างมีจริยธรรมและโปร่งใส ก็สามารถเสริมสร้างการเล่าเรื่อง รักษารูปภาพของบุคคลสำคัญในประวัติศาสตร์ และสร้างประสบการณ์การเรียนรู้แบบสมจริง แต่ก็ต้องระวังไม่ให้ใช้ในทางที่ผิด การเติบโตอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีดีEpfake ชี้ให้เห็นถึงความเร่งด่วนที่สังคมจะต้องปรับกลไกการตรวจสอบความจริงในยุคดิจิทัลนี้ ความร่วมมือระหว่างนักพัฒนาเทคโนโลยี นักสื่อสาร นักศึกษา นักการเมือง และประชาชนเป็นสิ่งสำคัญในการพัฒนาระบบตอบสนองที่มีประสิทธิภาพ การรวมความคิดสร้างสรรค์ทางเทคโนโลยีกับความระมัดระวังด้านจริยธรรมสามารถแก้ไขปัญหาดีEpfake และรักษาความสมบูรณ์ของข้อมูล ขณะที่วิวัฒนาการของโลกดิจิทัลดำเนินไป การสื่อสารอย่างต่อเนื่องและกลยุทธ์เชิงรุก เช่น ส่งเสริมความรู้ด้านสื่อ ให้การสนับสนุนการวิจัยด้านการตรวจจับ สร้างมาตรฐานจริยธรรมที่ชัดเจน และออกกฎหมายที่รอบคอบ จะเป็นกุญแจสำคัญ เป้าหมายสูงสุดคือให้เทคโนโลยีส่งเสริมความจริงและความเชื่อมั่น มากกว่าการหลอกลวงและการแบ่งแยก
การขายล่วงหน้าของ Lightchain AI (LCAI) กำลังดึงดูดความสนใจอย่างมากในตลาดคริปโตเคอเรนซี โดยเสนอการลงทุนล่วงหน้าในราคาเพียง 0
บริษัทสตาร์ทอัพด้านปัญญาประดิษฐ์ Anthropic มีแนวโน้มที่จะพัฒนาผลประกอบการทางการเงินอย่างมีนัยสำคัญในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า โดยตั้งเป้าหมายยอดรายได้รวมอยู่ระหว่าง 20 พันล้าน ถึง 26 พันล้านดอลลาร์ ภายในปี 2026 ซึ่งเป็นการก้าวกระโดดอย่างมากจากการคาดการณ์รายได้ประมาณ 9 พันล้านดอลลาร์ในปลายปี 2025 โดยตั้งเป้าจะเพิ่มรายได้ประจำปีเป็นมากกว่ doubling — และอาจถึงสามเท่า — ภายในระยะเวลาเพียงปีเดียว การเติบโตของรายได้นี้ส่วนใหญ่เกิดจากการนำ AI สำหรับองค์กรของ Anthropic ไปใช้อย่างแพร่หลาย ซึ่งบริษัทให้บริการแก่ธุรกิจมากกว่า 300,000 แห่ง คิดเป็นประมาณ 80% ของรายได้รวมของบริษัท ในบรรดาผลิตภัณฑ์สำหรับองค์กรของ Anthropic นั้น เครื่องมือสร้างโค้ด Claude Code ซึ่งเปิดตัวเมื่อต้นปีนี้ เป็นส่วนสำคัญที่ผลักดันการขยายตัวนี้ เครื่องมือนี้ได้รับความนิยมอย่างรวดเร็ว ทำให้รายได้ประจำปีอยู่ในระดับใกล้เคียง 1 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความต้องการอย่างเข้มข้นสำหรับโซลูชัน AI ขั้นสูงที่เชี่ยวชาญด้านการเขียนโค้ดและการพัฒนา Software การเติบโตอย่างรวดเร็วของรายได้ของ Anthropic ทำให้บริษัทเป็นคู่แข่งที่แข็งแกร่งกับ OpenAI ซึ่งเป็นอีกหนึ่งผู้นำด้านนวัตกรรมในอุตสาหกรรม AI โดยในเดือนมิถุนายน 2025 OpenAI รายงานรายได้ในระดับประมาณ 10 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งทำให้ Anthropic ต้องเผชิญหน้ากับคู่แข่งทางการเงินและตลาดในกลุ่มเดียวกัน สำหรับเงินสนับสนุนทางการเงิน Anthropic ได้รับจากบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำอย่าง Google และ Amazon ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญต่อการเติบโตและมูลค่าของบริษัท มูลค่าของสตาร์ทอัพนี้ในปัจจุบันพุ่งสูงขึ้นเป็น 183 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งเป็นการก้าวกระโดดอย่างโดดเด่นจากมูลค่า 61
ในยุคดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วนี้ เครื่องมือค้นหาได้เปลี่ยนแปลงไปโดยการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ (AI) ขั้นสูงเข้าไปในอัลกอริทึมหลักของพวกเขาเพื่อปรับปรุงความแม่นยำและความเกี่ยวข้องของผลลัพธ์การค้นหา การเปลี่ยนแปลงนี้เปลี่ยนแปลงพื้นฐานต่อวิธีการดึงข้อมูลและจัดอันดับออนไลน์ ซึ่งบังคับให้นักการตลาด เจ้าของเว็บไซต์ และผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO ต้องเข้าใจผลกระทบที่เพิ่มขึ้นของ AI และปรับกลยุทธ์ของตนเพื่อคงความมองเห็น โดยดั้งเดิม เครื่องมือค้นหาเคยพึ่งพาการจับคู่คำหลัก ลิงก์ย้อนกลับ และเมตริกการใช้งานของผู้ใช้เพื่อจัดอันดับผลลัพธ์ แต่วิธีเหล่านี้มีข้อจำกัดในการเข้าใจเจตนาที่ซับซ้อนเบื้องหลังคำค้นหาและเข้าใจบริบทของเนื้อหาเว็บอย่างเต็มที่ มักให้ผลลัพธ์ที่ตรงกับคำหลักแต่ไม่ตรงกับความต้องการของผู้ใช้ AI เข้ามาช่วยแก้ไขปัญหาเหล่านี้โดยให้การวิเคราะห์คำค้นหาและเนื้อหาเว็บอย่างละเอียดอ่อนผ่านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งช่วยให้เครื่องมือค้นเข้าใจบริบท ความหมาย และเจตนาของผู้ใช้ได้ดีขึ้น นำไปสู่การตีความคำถามที่ซับซ้อน การรู้จักคำพ้องความหมาย และการให้ลำดับความสำคัญกับเนื้อหาที่เกี่ยวข้องอย่างแท้จริง หนึ่งในความก้าวหน้าของ AI ที่สำคัญคือ BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) เป็นอัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกที่ให้เครื่องมือค้นหาเช่น Google สามารถประมวลผลคำค้นหาได้คล้ายคลึงกับมนุษย์ เข้าใจความแตกต่างในภาษาและความสัมพันธ์ระหว่างคำอย่างละเอียด ความก้าวหน้านี้เน้นให้เห็นถึงความจำเป็นในการปรับเปลี่ยนแนวปฏิบัติ SEO แบบดั้งเดิม: แม้ว่าความหนาแน่นของคำหลักและลิงก์ย้อนกลับจะยังคงสำคัญ แต่การค้นหาขับเคลื่อนด้วย AI ให้ความสำคัญกับเนื้อหาแบบครบถ้วนและคุณภาพสูงที่สอดคล้องกับเจตนาของผู้ใช้ เว็บไซต์ที่นำเสนอเนื้อหาที่มีมุมมองลึกซึ้ง โครงสร้างดี เป็นแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือจะได้รับการสนับสนุนมากขึ้น นอกจากนี้ อัลกอริทึม AI ยังสามารถตรวจจับสัญญาณการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ เช่น อัตราการคลิกเข้าไปอ่าน ระยะเวลาที่อยู่ในหน้า และอัตราการออกจากเว็บไซต์ ซึ่งส่งผลต่ออันดับการค้นหาโดยแสดงให้เห็นถึงคุณภาพและความเกี่ยวข้องของเนื้อหา ดังนั้น การสร้างเว็บไซต์ที่เป็นมิตรกับผู้ใช้และง่ายต่อการนำทางพร้อมเนื้อหาที่น่าดึงดูดใจจึงเป็นสิ่งจำเป็น เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI กลยุทธ์สำคัญได้แก่: 1
ส่วนประกอบที่จำเป็นของเว็บไซต์นี้ล้มเหลวในการโหลด อาจเกิดจากส่วนขยายของเบราว์เซอร์ ปัญหาเครือข่าย หรือการตั้งค่าของเบราว์เซอร์ของคุณ กรุณาตรวจสอบการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตของคุณ ปิดตัวบล็อกโฆษณา หรือพยายามเข้าเว็บไซต์นี้โดยใช้เบราว์เซอร์อื่น
แอปพลิเคชัน AI แบบสนทนา เช่น ChatGPT, Perplexity และ Google AI Mode สร้างข้อความสรุปและตัวอย่างโดยไม่สร้างเนื้อหาใหม่จากศูนย์ แต่เลือก คัดลอกจากเนื้อหาเว็บไซต์เดิม บีบอัด และประกอบเข้าด้วยกัน ดังนั้น ถ้าหากเนื้อหาของคุณไม่เป็นมิตรกับ SEO และไม่สามารถถูกค้นหาและจัดอันดับได้ ก็จะไม่ปรากฏในผลการค้นหา AI ที่ใช้การสร้างเนื้อหาแบบอัตโนมัติ ฟังก์ชันการค้นหาในปัจจุบันส่วนใหญ่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างไรก็ตาม ถ้าเว็บไซต์ของคุณไม่ได้ออกแบบในรูปแบบที่เครื่องอ่านเข้าใจได้ ก็มีความเสี่ยงที่จะถูกมองข้าม ซึ่งที่สำคัญในที่นี้คือ ข้อมูลแบบมีโครงสร้าง ซึ่งไม่ใช่แค่กลยุทธ์ SEO เท่านั้น แต่เป็นโครงสร้างที่ช่วยให้ AI สามารถดึงข้อมูลที่ถูกต้องและแม่นยำได้อย่างเชื่อถือได้ ในบทความนี้จะแสดงการทดลองควบคุมบนเว็บไซต์จำนวน 97 หน้า โดยเน้นให้เห็นว่าข้อมูลแบบมีโครงสร้างช่วยปรับปรุงความสอดคล้องของตัวอย่างข้อความสรุปและความสัมพันธ์ในบริบท ซึ่งถูกวิเคราะห์ในกรอบความหมายเชิงซ semantic framework หลายคนสงสัยว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ใช้ข้อมูลแบบมีโครงสร้างหรือไม่ LLMs เองไม่ได้เข้าถ้าถึงเว็บไซต์โดยตรง แต่พึ่งพาเครื่องมือในดึงข้อมูลเว็บไซต์ ซึ่งเครื่องมือเหล่านี้ได้ประโยชน์มากจากการทำดัชนีข้อมูลแบบมีโครงสร้าง ผลลัพธ์เบื้องต้นแสดงให้เห็นว่าข้อมูลแบบมีโครงสร้างช่วยเสริมเสถียรภาพและความเกี่ยวข้องของเนื้อหาใน GPT-5 และสามารถผลักดันให้ขีดจำกัด "wordlim" ซึ่งเป็นโควตาซ่อนเร้นที่ควบคุมจำนวนคำที่แสดงในคำตอบของ AI เพิ่มขึ้น เนื้อหาที่สมบูรณ์และแยกประเภทได้ดีขึ้นจะเพิ่มโควตานี้ ซึ่งช่วยให้ AI มองเห็นข้อมูลของคุณได้ชัดเจนมากขึ้น ทำไมเรื่องนี้จึงสำคัญในตอนนี้? เพราะ AI ทำงานภายใต้ขีดจำกัดที่ชัดเจนในเรื่องของจำนวนโทเค็น/อักขระ (wordlim) หากเนื้อหามีความคลุมเครือหรือไม่ได้ระบุประเภทอย่างชัดเจน ก็จะสิ้นเปลืองงบประมาณนี้ ในขณะที่ข้อมูลที่มีการระบุประเภท (typed facts) จะช่วยอนุรักษ์งบนี้ ข้อมูลแบบมีโครงสร้างโดยใช้ Schema
Automate Marketing, Sales, SMM & SEO
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
and get clients today
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Create your own avatar to work for you — completely free of charge!
Sign up with
Google
We've sent a confirmation email to
Please check your inbox and click the link to complete your registration
Didn’t receive it? Check your Spam or Promotions folder
and get clients without any advertising investment!
Create and publish viral social media content on autopilot
AI sales managers work 24/7, with no need for sleep, food, or breaks, and speak all languages.
You have unsubscribed from the mailing list recklessly but successfully.
We are not saying goodbye and look forward to seeing you again.