V roce 2000, Adam Rodman, tehdy druhoroční student medicíny, využil knihovnu k pomoci pacientovi s obtížným stavem. Strávil dvě hodiny výzkumem a sdílením nálezů založených na důkazech, což mělo velký dopad na péči o pacienta. Nyní, jako asistující profesor na Harvard Medical School a lékař v Beth Israel Deaconess Medical Center, využívá aplikaci pro chytré telefony s názvem OpenEvidence, kterou vyvinuli odborníci z Harvardu a která mu umožňuje rychle přistupovat k lékařské literatuře během interakcí s pacienty. Zavedení velkých jazykových modelů (LLM) jako ChatGPT v roce 2022 má potenciál transformovat lékařský sektor, podobně jako projekt lidského genomu nebo debut internetu, a to zlepšením efektivity, snížením chyb a zlepšením vztahů mezi pacienty a lékaři. Tento posun však vyvolává obavy ohledně zakořeněných předsudků v datových zdrojích a potenciálu LLM "halucinovat", tedy vytvářet nesprávné informace. Rodman varuje, že pokud se lékařská komunita nezamyslí nad svou strukturou a prioritami, dopad AI by mohl být omezený. Isaac Kohane, předseda Katedry biomedicínské informatiky, poznamenává, že dnešní schopnosti AI jsou bezprecedentní ve srovnání s minulými technologiemi. S tím, jak zdravotnický systém vykazuje zřetelné známky neefektivity, zdůrazňuje, že AI by měla doplňovat lidské kliniky, nikoli je nahrazovat. Okamžité využití AI bylo viděno v úlohách, jako je generování žádostí o předchozí schválení a navrhování diagnóz, což poukazuje na její potenciál zlepšit rozhodování.

Studie naznačily, že LLM mohou překonat lékaře v diagnostické přesnosti, zejména když byli zapojeni méně zkušení klinici. Rodman navrhuje používat AI jako nástroj druhého názoru, který zvyšuje kritické myšlení mezi praktikujícími. Navzdory slibům odborníci varují, že integrace AI musí být pečlivě řízena kvůli datovým předsudkům a nutnosti znalého lidského dohledu. Případy ilustrující disparity v péči o pacienty ukazují, jak mohou předsudky zakotvené v AI posílit existující zdravotnické nerovnosti. V oblasti výzkumu ukazuje AI potenciál usnadnit pokrok předpovídáním struktury a funkcí proteinů a pomáhat vědcům překlenout mezery ve znalostech. Lékařská škola stále více začleňuje AI do svého kurikula a zdůrazňuje potřebu, aby se budoucí zdravotníci přizpůsobili rychle se vyvíjející technologické krajině. Stručně řečeno, AI představuje transformační příležitost pro medicínu, nabízí zvýšení efektivity a zlepšení péče o pacienty, ale nese také významná rizika, která je třeba řešit, aby se zajistily spravedlivé a bezpečné zdravotnické praktiky. Nepřetržité vzdělávání a pružný přístup jsou nezbytné pro profesionály navigující v tomto technologickém posunu.