Στη δεκαετία του 2000, ο Άνταμ Ρόντμαν, τότε δεύτερος έτος φοιτητής Ιατρικής, χρησιμοποίησε τη βιβλιοθήκη του για να βοηθήσει έναν ασθενή με μια περίπλοκη κατάσταση. Δαπάνησε δύο ώρες ερευνώντας και μοιραζόμενος ευρήματα βασισμένα σε αποδείξεις, επηρεάζοντας σημαντικά τη φροντίδα του ασθενούς. Τώρα, ως βοηθός καθηγητής στη Σχολή Ιατρικής του Χάρβαρντ και ιατρός στο Ιατρικό Κέντρο Beth Israel Deaconess, χρησιμοποιεί μια εφαρμογή smartphone που ονομάζεται OpenEvidence, αναπτυγμένη με τη βοήθεια καθηγητών του Χάρβαρντ, η οποία του επιτρέπει να έχει γρήγορη πρόσβαση στη ιατρική βιβλιογραφία κατά τη διάρκεια των αλληλεπιδράσεων με τους ασθενείς. Η εισαγωγή μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs) όπως το ChatGPT το 2022 αναμένεται να μετασχηματίσει το ιατρικό τοπίο, παρόμοια με το ανθρώπινο γονιδίωμα ή την εμφάνιση του διαδικτύου, βελτιώνοντας την αποδοτικότητα, μειώνοντας τα λάθη και ενισχύοντας τις σχέσεις ασθενή-ιατρού. Ωστόσο, αυτή η αλλαγή εγείρει ανησυχίες για τις εδραιωμένες προκαταλήψεις στις πηγές δεδομένων και τη δυνατότητα των LLMs να «παράγουν» ψευδείς πληροφορίες. Ο Ρόντμαν προειδοποιεί ότι αν η ιατρική κοινότητα δεν επανεξετάσει τη δομή και τις προτεραιότητές της, η επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) μπορεί να είναι περιορισμένη. Ο Ισαάκ Κοχάν, πρόεδρος του Τμήματος Βιοϊατρικής Πληροφορικής, σημειώνει ότι οι σημερινές δυνατότητες της AI είναι χωρίς προηγούμενο σε σύγκριση με τις παλαιές τεχνολογίες. Με το σύστημα υγειονομικής περίθαλψης να δείχνει σαφή σημάδια αναποτελεσματικότητας, τονίζει ότι η AI θα πρέπει να συμπληρώνει τους ανθρωπίνους κλινικούς, αντί να τους αντικαθιστά. Η άμεση χρησιμότητα της AI έχει παρατηρηθεί σε εργασίες όπως η δημιουργία αιτήσεων προέγκρισης και η προτεινόμενη διάγνωση, υπογραμμίζοντας τη δυνατότητά της να βελτιώσει τη λήψη αποφάσεων.

Μια μελέτη έδειξε ότι τα LLMs θα μπορούσαν να υπερέχουν των ιατρών ως προς την διαγνωστική ακρίβεια, όταν εμπλέκονταν ανειδίκευτοι κλινικοί. Ο Ρόντμαν προτείνει τη χρήση της AI ως εργαλείο δεύτερης γνώμης, ενισχύοντας τη κριτική σκέψη μεταξύ των επαγγελματιών. Παρά την υπόσχεσή της, οι ειδικοί προειδοποιούν ότι η ενσωμάτωσή της πρέπει να διαχειρίζεται προσεκτικά λόγω των προκαταλήψεων στα δεδομένα και της ανάγκης για καταρτισμένη ανθρώπινη εποπτεία. Περιπτώσεις που δείχνουν διαφορές στην φροντίδα των ασθενών αναδεικνύουν πώς οι προκαταλήψεις που είναι ενσωματωμένες στην AI μπορούν να εντείνουν τις υπάρχουσες ανισότητες στην υγειονομική περίθαλψη. Στην έρευνα, η AI δείχνει δυνατότητες να διευκολύνει την πρόοδο προ predicting protein structures and functions, helping scientists bridge knowledge gaps. Η Ιατρική Σχολή ενσωματώνει συνεχώς την AI στο πρόγραμμα σπουδών της, τονίζοντας την ανάγκη οι μελλοντικοί επαγγελματίες υγείας να προσαρμοστούν σε ένα ταχύτατα εξελισσόμενο τεχνολογικό τοπίο. Συνοψίζοντας, η AI προσφέρει μια μετασχηματιστική ευκαιρία για την ιατρική, προσφέροντας αυξημένη αποδοτικότητα και βελτιωμένη φροντίδα ασθενών, αλλά φέρει σημαντικούς κινδύνους που πρέπει να αντιμετωπιστούν για να διασφαλιστούν οι δίκαιες και ασφαλείς πρακτικές υγειονομικής περίθαλψης. Συνεχιζόμενη εκπαίδευση και ευέλικτη προσέγγιση είναι απαραίτητα για τους επαγγελματίες που πλοηγούνται σε αυτήν την τεχνολογική αλλαγή.