La indústria farmacèutica, coneguda per la seva recerca meticulosa i els avançats processos de desenvolupament de medicaments, està experimentant una transformació significativa a través de la intel·ligència artificial (IA). La IA facilita nombroses aplicacions, incloent la identificació de malalties, la descoberta de fàrmacs, l'optimització dels assaigs clínics i l'eficiència en la fabricació, aprofitant la gran quantitat de dades biològiques, químiques i de pacients disponibles al sector. La IA accelera notablement la innovació i redueix els costos de desenvolupament de medicaments, que tradicionalment és un esforç llarg i costós que pot durar més d'una dècada i gastar billons de dòlars. Amb la IA, les empreses poden analitzar ràpidament grans conjunts de dades de compostos químics i interaccions biològiques, millorant els processos de cribratge i minimitzant la necessitat d'experiments laboratoris cars. A més, la IA pot descobrir patrons ocults en dades genòmiques, permetent el disseny de fàrmacs que apunten a malalties a nivell molecular. També ajuda en la reutilització de fàrmacs; per exemple, les noves propietats anticoagulants de l'aspirina i l'ús dual d'Ozempic per al tractament de la diabetis i la pèrdua de pes demostren com la IA pot analitzar medicaments existents per a noves potencialitats terapèutiques, reduint així els riscos de desenvolupament i accelerant l'accés dels pacients a tractaments. Els assaigs clínics, un altre aspecte complex, estan beneficiant-se de les capacitats de la IA.

Aquesta optimitza el reclutament de participants identificant de manera eficient candidats elegibles i assegurant una diversitat adequada, cosa que millora la validesa dels resultats. Un cop seleccionats els candidats, les eines d'IA refinen els dissenys d'estudi i monitoren les respostes dels pacients en temps real, personalitzant els assaigs i augmentant les taxes d'èxit, cosa que permet una entrega més ràpida al mercat de tractaments efectius. Pel que fa a la medicina de precisió, la IA millora l'exactitud i la personalització de l'atenció mèdica. Mitjançant l'anàlisi de grans conjunts de dades—incloent dades genètiques i resultats clínics anteriors—els models d'aprenentatge automàtic prediuen interaccions de fàrmacs i avaluen l'eficàcia entre diverses poblacions. Aquest enfocament permet estratègies de tractament personalitzades, mitigant efectes secundaris i avançant en la medicina personalitzada que s'alinea amb el perfil genètic d'un individu. En general, la IA està revolucionant el panorama farmacèutic accelerant la descoberta de fàrmacs, refinant els processos de recerca, optimitzant els assaigs clínics i millorant l'eficiència en la fabricació, tot reduint costos i millorant els resultats per als pacients.