صنعت داروسازی که به خاطر تحقیقات دقیق و فرآیندهای پیشرفته توسعه دارو شهرت دارد، در حال تجربه تغییرات قابل توجهی به وسیله هوش مصنوعی (AI) است. هوش مصنوعی به کاربردهای متعددی از جمله شناسایی بیماری، کشف دارو، بهینه‌سازی آزمایش‌های بالینی و بهبود کارایی تولید کمک می‌کند و از داده‌های گسترده بیولوژیکی، شیمیایی و بیمار موجود در این بخش بهره می‌برد. هوش مصنوعی به طور قابل توجهی نوآوری را تسریع و هزینه‌های توسعه دارو را کاهش می‌دهد. این فرآیند که معمولا به طور سنتی زمان بر و پرهزینه است، می‌تواند بیش از یک دهه و میلیاردها دلار هزینه داشته باشد. با استفاده از هوش مصنوعی، شرکت‌ها می‌توانند به سرعت مجموعه داده‌های گسترده‌ای از ترکیبات شیمیایی و تعاملات بیولوژیکی را تحلیل کنند و فرآیندهای غربالگری را بهبود بخشند و نیاز به آزمایش‌های پرهزینه آزمایشگاهی را کاهش دهند. علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند الگوهای پنهان در داده‌های ژنومی را کشف کند و طراحی داروهایی را امکان‌پذیر نماید که بیماری‌ها را در سطح مولکولی هدف قرار می‌دهند.

همچنین در بازنگری داروها کمک می‌کند؛ به عنوان مثال، خواص تازه کشف شده رقیق کنندگی خون آسپرین و استفاده دوگانه اوزِم‌پیک برای مدیریت دیابت و کاهش وزن نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند داروهای موجود را برای پتانسیل‌های درمانی جدید تحلیل کند و در نتیجه ریسک‌های توسعه را کاهش داده و دسترسی بیماران به درمان‌ها را تسریع کند. آزمایش‌های بالینی، جنبه‌ای پیچیده دیگر، از قابلیت‌های هوش مصنوعی بهره‌مند می‌شوند. این فناوری با شناسایی کارآمد کاندیداهای واجد شرایط و تضمین تنوع کافی، جذب شرکت‌کنندگان را بهینه می‌کند که اعتبار نتایج را افزایش می‌دهد. پس از انتخاب کاندیداها، ابزارهای هوش مصنوعی طراحی مطالعات را بهبود بخشیده و واکنش‌های بیماران را در زمان واقعی نظارت می‌کنند، آزمایش‌ها را شخصی‌سازی کرده و نرخ موفقیت را افزایش می‌دهند و در نهایت امکان تحویل سریع‌تر درمان‌های مؤثر به بازار را فراهم می‌کنند. در زمینه پزشکی دقیق، هوش مصنوعی دقت و شخصی‌سازی مراقبت پزشکی را افزایش می‌دهد. با تحلیل مجموعه داده‌های گسترده شامل داده‌های ژنتیکی و نتایج بالینی قبلی، مدل‌های یادگیری ماشین تعاملات دارویی را پیش‌بینی کرده و کارایی آن‌ها را در جمعیت‌های مختلف ارزیابی می‌کنند. این رویکرد امکان استفاده از استراتژی‌های درمانی متناسب با افراد را فراهم می‌کند و اثرات جانبی را کاهش داده و پزشکی شخصی‌سازی شده را پیشبردی می‌کند که با پروفایل ژنتیکی فرد هم‌خوانی دارد. به طور کلی، هوش مصنوعی در حال انقلاب در چشم‌انداز داروسازی است با تسریع در کشف دارو، بهبود فرآیندهای تحقیقاتی، بهینه‌سازی آزمایش‌های بالینی و افزایش کارایی تولید، در حالی که هزینه‌ها را کاهش می‌دهد و نتایج بیماران را بهبود می‌بخشد.