Фармацевтична індустрія, відома своєю ретельною дослідницькою діяльністю та розвиненими процесами розробки ліків, переживає значні перетворення завдяки штучному інтелекту (ШІ). ШІ полегшує численні застосування, такі як виявлення захворювань, відкриття ліків, оптимізація клінічних випробувань та підвищення ефективності виробництва, використовуючи величезні обсяги біологічних, хімічних та пацієнтських даних, доступних у галузі. ШІ помітно пришвидшує інновації та знижує витрати на розробку ліків, що традиційно було тривалим і дорогим процесом, який може займати понад десятиліття та коштувати мільярди доларів. Завдяки ШІ компанії можуть швидко аналізувати великі набори даних хімічних сполук та біологічних взаємодій, покращуючи процеси відбору та зменшуючи потребу в дорогих лабораторних експериментах. Більше того, ШІ може виявляти приховані шаблони в геномних даних, що дозволяє створювати ліки, які націлені на захворювання на молекулярному рівні. Він також допомагає у повторному використанні ліків; наприклад, нові властивості аспірину як розріджувача крові та подвійне використання Озепміка для управління діабетом і зниження ваги демонструють, як ШІ може аналізувати наявні лікарські засоби для нових терапевтичних потенціалів, зменшуючи ризики розробки та прискорюючи доступ пацієнтів до лікування. Клінічні випробування, ще один складний аспект, також отримують вигоду від можливостей ШІ.

Він оптимізує набір учасників, ефективно ідентифіуючи відповідних кандидатів та забезпечуючи достатню різноманітність, що підвищує достовірність результатів. Після вибору кандидатів інструменти ШІ уточнюють дизайн дослідження та моніторять реакції пацієнтів в реальному часі, персоналізуючи випробування та підвищуючи ймовірність успіху, що в кінцевому підсумку дозволяє швидше виводити ефективні засоби на ринок. Щодо прецизійної медицини, ШІ підвищує точність та персоналізацію медичної допомоги. Аналізуючи великі набори даних, включаючи генетичні дані та попередні клінічні результати, моделі машинного навчання прогнозують лікові взаємодії та оцінюють ефективність у різних популяціях. Цей підхід дозволяє розробляти індивідуалізовані стратегії лікування, зменшуючи побічні ефекти і просуваючи персоналізовану медицину, що відповідає генетичному профілю особи. В цілому, ШІ змінює фармацевтичний ландшафт, пришвидшуючи відкриття ліків, вдосконалюючи дослідницькі процеси, оптимізуючи клінічні випробування та підвищуючи ефективність виробництва, при цьому зменшуючи витрати та покращуючи результати для пацієнтів.