အချက်အလက်အသစ်များကိုအခြေခံ၍၊ ရိုးရာအအေးဆေးခေါ်ဆိုမှုသည်စမတ်ဖုန်းများပေါ်တွင်အကျိုးရှိဖွယ်မရှိတော့သေးပါ။ သို့သော် ဖုန်းစကားပြောဆိုမှုများကိုအကျိုးရှိစေသေးသည်။ ထို့အပြင် ဆက်သွယ်မှုစတင်ရန်နည်းလမ်းပဲ ပြောင်းလဲသွားပါပြီ။ Apple ၏ iOS 26 “အကြောင်းကိုမေးခြင်း” နှင့် Google ၏ Pixel “Call Screen” များသည် AI တွင်ထောက်ပံ့ထားသည့် ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုစစ်ထုတ်စနစ်များဖြစ်ပြီး မကျက်မနှက်သောကြားနားသောခေါ်ဆိုမှုများကို ဖုန်း rings မလုပ်မီအတုအယောင်သီးသန့်ပေးနိုင်သည်။ ဒီနည်းပညာများက အမည်မသိစပမ်မိတ်များမှဖုန်းခေါ်ဆိုမှုများကိုကာကွယ်ခြင်းဖြင့် အသုံးပြုသူများအတွက် မပျက်မဝ Kenneth မရှိအောင် အာရုံစိုက်နိုင်စေသည်။ ဤနည်းပညာသည် မိုဘိုင်းဆက်သွယ်ရေးမှာအပြောင်းအလဲကြီးတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ robocalls၊ AI marketing automation နှင့် spam မေးမြန်းမှုများကြောင့် ရိုးရာအအေးဆေးဖုန်းခေါ်ဆိုမှုများအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှုများလျော့နည်းလာခဲ့သည်။ Apple နှင့် Google ၏ Call Screening နည်းပညာများကလည်း အလွယ်ကူစွာ မလိုအပ်သည့်ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုများကိုမလေးမလေးထားနိုင်အောင်ပြုလုပ်ပြီးပါပြီ။ မီဒီယာအရောင်းတွင် ဤပြောင်းလဲမှုသည် သတ်မှတ်ချက်များကိုပြောင်းလဲပေးသည်။ ကိုယ်ပိုင်ဒိုင်အက်စ်များကို AI Call Screening ဖြင့်လုံခြုံစေခဲ့သော်လည်း ပစ္စည်းရုံးအဖွဲ့များ၏ဖုန်းလိုင်းများကိုအမြဲပိတ်မထားနိုင်ပါ၊ အလုပ်နေရာအဖွဲ့များသည် လူမှုဆက်ဆံရေးအဖွဲ့များ သို့မဟုတ်ရဲ့ရှုံးပြီမေးရန်များဖြင့် ဖြည့်စွက်ကာ အလုပ်အကိုင်၏အချိန်၌လည်း AI များမပါအောင်ထားရပါသည်။ ထို့ကြောင့် B2B ရုံးဖုန်းခေါ်ဆိုမှုများအနေနဲြ မြဲမြံနေဆဲဖြစ်ပြီး၊ လုပ်ငန်းဆက်သွယ်မှု၏အခြေခံယုတ္တိများအပေါ် အခြေခံထားပါသည်။ ကိုယ်ပိုင်စမတ်ဖုန်းထဲကဖုန်းခေါ်ဆိုမှုများကိုဂိုးလျော့ထားနိုင်ပေမယ့်၊ လုပ်ငန်းလိုင်းများမှအကြောင်းအရာများကို Real-time privacy ကိုစောင့်ရှောက်ပြီးမှ တင်ပြပေးသည်။ စမတ်ဖုန်းများသည် မက်ဆက်ချေရးကိရိယာများ၊ ကင်မရာများ၊ ဂိမ်းကစားစက်များနှင့် AI ကူညီပံ့ပိုးသူများအဖြစ်တိုးတက်လာခဲ့သော်လည်း၊ ဖုန်း spam မဖြစ်နိုင်သောပြဿနာသည် Apple ၏ iOS 26 နှင့် Google Pixel အသစ်များအထောက်အပံ့ဖြင့်မပြတ်ရပ်တန့်ခဲ့ပါ။ Apple ၏အကြီးအကျယ်စျေးကွက်မျက်နှာချင်းဆိုင်မှု (၂၀၂၅ ခုနှစ်တွင် အမေရိကန်စမတ်ဖုန်းများ၏ ၅၈%) ကြောင့် အများစုသောကျော့လွန်သူများအနေဖြင့် AI စစ်ထုတ်စနစ်အတွက်အကျိုးစီးပွားရရှိနေပါပြီ။ ဤအဆိုပါစနစ်များအောက်တွင် အသံခွဲခြမ်းစဉ်အရ သဘာဝဘာသာစကားသုံးစွဲမှုစနစ်၊ လူမှုဘာသာစကားပုံစံနှင့်စက်ရုပ်လေ့ကျင့်မှုများအသုံးပြုခံရပါသည်။ Apple ၏ iPhone သည် တစ်နေရာမှတစ်နေရာသို့သောဖုန်းခေါ်ဆိုမှုများကို ကိုယ်တိုင်ကိုယ်ကျင့် အချိန်အတွင်းဖြင့်အများအပြားဖြင့်အတုအယောင်ပြုလုပ်နိုင်ပြီး မကျက်မနှက်သောအကြောင်းအရာနှင့်လုပ်ဆောင်မှုများမေးပြီး စိတ်ချရမှုကိုဆုံးဖြတ်နိုင်သည်။ Google ၏ Pixel သည် တိုးတက်စွာ response များကိုစစ်ထုတ်ပြီး သဘာဝနားလည်မှုနှင့်အခြေအနေဆင့်ချက်များအပေါ်အခြေခံသောတုံ့ပြန်ရာရွေးချယ်စရာများကိုပေးသည်။ ဤနည်းပညာအရစစ်ထုတ်မှုများသည် ရိုးရာအရောင်းမော်ဒယ်အောင်လုံးဝပျက်စီးစေခဲ့ပါသည်။ ဘယ်လောက်ချင်းကျော်ဖြစ်ခဲ့မည်ဆိုသောအာရုံစူးစိုက်မှုရှိတယ်ဆိုရင်လည်း၊ အဓိကအတှေ့အကင်ကျင့်သုံးမှုများမှာ အရေးကြီးနေရှိပါသည်။ တိကျခိုင်လုံမှု၊ တန်ဖိုးများကိုရှင်းလင်းပြောပြခြင်းနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကိုတည်ဆောက်ခြင်းသည် အဓိကပါ။ ဒါပေမဲ့ ဤအချိန်မှာ ဆက်သွယ်မှုအကြနေမပုံကို အစဉ်အမြဲမပြောင်းလဲနိုင်သေးပါ။ AI များမပါဘဲလုပ်ထားသောလုပ်ငန်းအကြံပေးဖုန်းများထဲတွင် လုပ်ငန်းနှင့်ဆုံးဖြတ်သူများနှင့်အပြန်အလှန်စကားပြောဆိုမှုများကို ဆက်လက်လုပ်နိုင်ပါသည်။ ရောင်းချသူများအနေဖြင့် လုပ်ငန်းအနက်အဖွဲ့များကိုနက်လည်းနက်စွာနားလည်ရန်၊ တန်ဖိုးပေးပြီးစကားပြော၍ ယုံကြည်စိတ်ချမှုကိုတိုးတက်စေရန်အတွက် မျှော်လင့်ပါတယ်။ ထိုနေရာမှာဧည့်ခံရောက်မယ့်အကြံပေးလမ်းကြောင်းသည် မပြောင်းလဲပါ။ Chris Overby of The OverDrive Group က ဤအပြောင်းအလဲကို အခွင့်အလမ်းအဖြစ်မြင်သည်။ AI စစ်ထုတ်စနစ်များသည် အသံမဟုတ်သောအသံများကိုစစ်ထုတ်၍၊ သင့်အကြံပေးဖုန်းခေါ်ဆိုမှုက အကျိုးတူညီသောရလဒ်များရောက်ရှိနိုင်ပါသည်။ အောင်မြင်မှုအတွက် AI အပေးအယူခြင်း၊ LinkedIn လှုပ်ရှားမှုများ၊ အီးမေးလ်အိုင်တီလီဂျင်ce နှင့် ပိုင်ဆိုင်မှုစနစ်များကိုအသုံးပြု၍ သင့်တင်ဆက်ထားသောအကြံအစည်များနှင့်အကျိုးတူညီသောနယ်ပယ်ကွန်တက်များကိုတည်ဆောက်ရန်လိုအပ်သည်။ ဤပြောင်းလဲမှုသည် မီဒီယာအရောင်းအဖွဲ့များအား ကုန်ဈေးတွင်းဆောင်ရွက်မှုများကိုတိုးတက်စေရန်၊ စနစ်အမြင်ပြုခြင်း၊ အတွေးအခေါ်အုပ်ချုပ်မှုအကြောင်းအရာများ၊ မှတ်ချက်များအားတိုးတက်စေရန်အာမခံကြောင်း၊ ထိုအများအပြားနှိုးဆွဲမှုပိုမိုမူစွာဖြေရှင်းနိုင်ရန်အကြံအစည်းအဝေးများအပေါ်အာဏာပိုင်စေရန်အကြံပြုကြသည်။ KLTV-KTRE ရောင်းချသူ Misty Wages က ဤအပြောင်းအလဲကို ခိုင်မာစွာအသိအမှတ်ပြုသည်။ ရှေးဦးစွာအနေဖြင့် အေးဆေးခေါ်ဆိုမှုများမလုံလောက်တော့ပါ။ သက်ရှိစျေးကွက်ရှိရာနေရာမှာ ဖောက်သည်များနှင့်တွေ့ဆုံခြင်း၊ လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းခေါင်ခေါက်ခြင်း၊ မိတ်ဆက်လုပ်သောအကြံပေးမှုများဖြင့် ဗဟုသုတရလိုက်ရန်လိုအပ်သည်။ တစ်ကောလည်းချင်းအရောင်းနည်းပြေးတယ်ဆိုရင် ဒုလုံးလေးတစ်ခုတင်လာရပ်မည်မဟုတ်ပါ။ လုံခြုံရေးစည်းကမ်းများ၊ spam မေးမြန်းမှုများနှင့် AI ဖုန်းစစ်ထုတ်စနစ်များ အကူအညီဖြင့် ဆက်သွယ်ရန်အခွင့်အလမ်းများပိတ်မိနေပြီး၊ ရရှိနိုင်သောအာရုံစိုက်မှုပေးစွမ်းနိုင်သည်။ အာရုံစိုက်မှုရယူဖို့အတွက် သက်ဆိုင်ရာအသုံးချမှု၊ ပြဿနာများကိုနားလည်မှု၊ ယုံကြည်မှု့ချည်းစိတ်၊ တကယ်တမ်းတန်ဖိုးပေးမှုနှင့်စိတ်၀င်စားမှုများဖန်တီးရမည်။ ဒီအတိုင်းအတာအားလုံးနဲ့ မော်ဒယ်များက အဓိကအားဖြင့် လူတွေကိုချိတ်ဆက်စေနိုင်တာ၊ မေးမြန်းသူတွေအား ဝိုင်းဝေးစေခြင်းအတွက်အရေးကြီးပါသည်။ ကိုယ့်နာမည်ကျော်တယ်လို့ သင်သိလာနိုင်တာကလည်း မိုဘိုင်းဖုန်းခေါ်ဆိုမှုအသစ်အတူတကွအောင်မြင်စေရန် ထိုအခြေအနေသို့ဖြစ်လာနိုင်ပါသည်။