Früher in diesem Monat hat ein Webinar untersucht, wie KI-basierte Personalisierung Unsicherheiten beim Online-Kauf von Wein reduziert und somit den Getränkehandel unterstützt. Veranstaltet von Preferabli, einem KI-gesteuerten Getränkesoftware-Anbieter, und moderiert von db, hob die Veranstaltung hervor, wie aufkommende Technologie den Weinverkauf sowohl im Einzelhandel als auch in der Gastronomie transformiert. Danny Cooper, Chief Information and Digital Officer bei Virgin Wines, betonte, dass KI-Tools weit über einfache kollaborative Filterempfehlungen hinausgehen, wie etwa „Kunden, die dieses gekauft haben, kauften auch. . . “, insbesondere in einer Branche, die von einer Vielzahl an Auswahlmöglichkeiten überwältigt ist. Er erläuterte, dass Relevanz – das Angebot von Weinen, die wirklich den individuellen Vorlieben der Kunden entsprechen – ein entscheidender wirtschaftlicher Treiber im Online-Weinhandel ist. Cooper stellte fest, dass KI dazu beiträgt, die „kognitive Belastung“ der Kunden zu verringern, die sonst durch hunderte von Produkteinträgen navigieren müssten. Durch die Kuratierung von Selektionen basierend auf persönlichen Geschmackprofilen helfen Händler den Verbrauchern, selbstbewusste Entscheidungen zu treffen, manchmal bei erheblichen Ausgaben. Die Rolle der KI in dieser personalisierten Beratung erscheint naheliegend. Dieser Ansatz bringt messbare Vorteile: Kunden tendieren dazu, mehr zu kaufen und größere Bestellungen aufzugeben, wenn sie bessere, relevantere Empfehlungen erhalten. Wichtig ist, dass es hierbei nicht um aggressives Upselling geht, sondern darum, die Kunden zu beruhigen, damit sie sich beim Kauf teurerer oder unbekannter Weine sicher fühlen. Das Webinar ging auch auf Bedenken ein, dass Personalisierung die Entdeckung neuer Weine einschränken könnte.

Cooper argumentierte, dass KI diese sogar fördert, indem sie Weine außerhalb der üblichen Präferenzen des Nutzers empfiehlt, doch immer noch auf dessen Geschmack abgestimmt ist. Dies erweitert die Auswahl, reduziert gleichzeitig Rückgaben und die Abhängigkeit von Rabatten. Erfolgreiche Entdeckung motiviert zu höheren Ausgaben und sorgt für wiederkehrende Geschäfte. Zusammenfassend betonte Cooper die Strategie von Virgin Wines, maßgeschneiderte Erlebnisse auf allen Kanälen zu liefern – von mobilen Apps bis zu E-Mails –, um sowohl den Umsatz zu steigern als auch die Loyalität zu fördern. Obwohl die KI-Personalisierung im Weinhandel noch in Entwicklung ist, sind die geschäftlichen Vorteile bereits deutlich sichtbar: höhere Conversion-Raten durch vereinfachte Entscheidungsprozesse, größere Warenkörbe durch mehr Kundenzufriedenheit, eine verbesserte Produktentdeckung und stärkere langfristige Kundenbindung. Solche Vorteile sind angesichts enger Gewinnspannen und härter werdendem Wettbewerb im Weinhandel unverzichtbar. Cooper wies außerdem auf einen subtileren Vorteil hin: KI nimmt die oft vorhandene Einschüchterung der Kunden beim Suchen nach Weinempfehlungen im Laden. Sie überwindet Barrieren unauffällig. In Zusammenhang mit dem Webinar wurden auch Neuigkeiten vorgestellt, darunter Vinitalys Vergleich zwischen klassischer Kunst und künstlicher Intelligenz sowie Atwater Brewing’s Einsatz von KI zur Entwicklung von Bierrezepten.