Ranije ovog mjeseca održan je webinar koji je ispitao kako personalizacija vođena umjetnom inteligencijom smanjuje neizvjesnost kod online kupovine vina, čime donosi koristi industriji pića. Događaj je organizirao Preferabli, pružatelj softvera za piće sadrženog umjetnom inteligencijom, a moderirao ga je db. Fokus je bio na tome kako nova tehnologija mijenja prodaju vina za maloprodaju i ugostiteljstvo. Danny Cooper, glavni direktor za informacijske tehnologije i digitalne inovacije u Virgin Wines, istaknuo je da alati umjetne inteligencije idu daleko iznad jednostavnih preporuka temeljenih na kolaborativnom filtriranju, poput “kupci koji su kupili ovo također su kupili. . . ”, posebno u industriji preplavljenoj izborom. Objasnio je kako je relevantnost – ponuda vina koja zaista odgovara individualnim preferencijama kupaca – ključan komercijalni čimbenik u online prodaji vina. Cooper je naveo da umjetna inteligencija pomaže smanjiti takozvani “kognitivni teret” na kupcima, koji bi inače morali prolaziti kroz stotine SKU-ova. Kreiranjem odabira baziranih na individualnim ukusnim profilima, trgovci pomažu potrošačima da donose sigurnije odluke, ponekad uz znatna ulaganja. Uloga umjetne inteligencije u ovom personaliziranom vođenju čini se prirodnim spojem. Ovaj pristup donosi mjerljive koristi: kupci obično troše više i naručuju veće količine kada im se nude kvalitetnije, relevantnije preporuke.

Važno je naglasiti da to nije agresivno prodavanje, već pružanje sigurnosti kupcima da odaberu skuplja ili nepoznata vina s povjerenjem. Webinar je također razmatrao zabrinutosti da personalizacija može ograničiti otkriće novih vina. Cooper je tvrdio da umjetna inteligencija zapravo proširuje mogućnosti otkrivanja, preporučujući vina koja su izvan uobičajenih preferencija korisnika, ali još uvijek u skladu s njihovim ukusima, čime se šire izbori i smanjuje potreba za povratima i oslanjanjem na popuste. Uspješno otkriće potiče veće trošenje i ponovnu kupovinu. Sumirajući strategiju Virgin Winesa, Cooper je naglasio važnost pružanja personaliziranih iskustava putem svih kanala – od mobilnih aplikacija do e-pošte – s ciljem povećanja prodaje i izgradnje lojalnosti. Iako personalizacija putem umjetne inteligencije u maloprodaji vina još uvijek napreduje, njezine poslovne prednosti već su očite: povećanje stope konverzije olakšavanjem donošenja odluka, veće vrijednosti košarice zahvaljujući većem samopouzdanju kupaca, poboljšano otkrivanje proizvoda i snažnija dugoročna lojalnost. Takve prednosti ključne su u uvjetima uskih margina i žestoke konkurencije na tržištu vina. Cooper je također istaknuo i nježniju prednost: umjetna inteligencija smanjuje osjećaj intimidacije kupaca koja se često javlja pri traženju savjeta o vinu u trgovini, diskretno rušeći barijere. U povezanim vijestima istaknuto je uspoređenje Vinitalyja između klasične umjetnosti i umjetne inteligencije, te korištenje umjetne inteligencije u razvoju piva od strane Atwater Brewinga.