Pirms dažiem gadiem vadošie viesnīcu pārdošanas speciālisti bija piemītoši ar vienu galveno prasmju: viņi intuitīvi spēja lasīt savus viesus. Viņi atcerējās mazās detaļas — kā viesi dzer kafiju, viņu iecienītākos skatus vai ieradumu izrakstīties tieši pirms lidojuma — tā veidojot stipras lojalitātes saites, izmantojot šo intuīciju. 💫 2025. gadā mākslīgais intelekts jau uzlabo šo pašu intuitīvo spēju — tas gan neaizstāj pārdošanas mākslu, bet to pārdefinē. **Jaunā pārdošanas ēra: no minēšanas uz viesu iesaisti** Iedomājieties uzņēmuma viesi, kurš pa reizei grib atbraukt divas reizes gadā. Jūsu mākslīgā intelekta vadītā klientu pārvaldības sistēma jau zina, ka viņš ierodas vēlu un pēc reģistrēšanās pasūta Cēzara salātu. Šoreiz, jūsu komanda to sagatavo automātiski, tādējādi tas ir gatavs jau pirms iepakošanās. Tas ir personalizācija plašā mērogā — ne tikai automatizācija. Mākslīgais intelekts viesnīcu pārdošanā nozīmē izmantojot ieskatus, lai katra viesu saskare būtu pārdomāta, piemērota un cilvēciski patiesa — ne tikai ar dārgām tehnoloģijām vai robota čata palīdzību. 📊 Viesnīcas, kas izmanto mākslīgā intelekta vadītu personalizāciju, novēro līdz pat 30% lielāku pārdošanas pārdošanas pārsniegšanu un 20% ātrāku atbildi. 2025. gadā personiska saikne ir konkurences priekšrocība. **Kāpēc tas ir svarīgi pārdošanas līderiem** Dati vien nepadara mūs par labākiem — izpratne par datiem jau ir. Viesi sagaida, ka viesnīcas tos zinās tikpat labi kā Spotify zina viņu atskaņošanas sarakstu, vēlēdamies ne tikai vispārējas sveicienus.
Viņi vēlas: 💡 Relevanci ⚡ Ātrumu 💬 Patiesu saikni. Tas maina pārdošanas darbu: - RFP (pretendences) kļūst prognozējoši, ar mākslīgā intelekta palīdzību tiek konstatētas iespējas atjaunotēs vai uzlabot istabu. - Cenu personalizācija pielāgojas ceļotāja uzvedībai. - Pārdošanas sarunas kļūst gudrākas, vadītas ar mākslīgā intelekta ieskatiem pirms kontakta. Tomēr tehnoloģija tikai neatnesīs uzvaru nākotnē — nozīmīga būs arī empātija. Labākie līderi spēj pārnest datus cilvēku saiknē. **“3D Personalizācijas modelis”** Šeit ir vienkāršs ietvars komandām: 1️⃣ **DATI** — Vāciet tas, kas patiešām ir svarīgi: rezervēšanas uzvedība, ceļojuma iemesli, viesu atsauksmes — nevis katru metriku. 2️⃣ **DIZAINS** — Plānojiet galvenos brīžus kā iepriekšējo ierašanos, uzturēšanos un izrakstīšanos. Pievienojiet vieglu, patiesu personalizāciju. 3️⃣ **PIEDĀVĀJUMS** — Automātiski pielāgojiet laiku un mērķauditoriju ar mākslīgā intelekta palīdzību, bet ļaujiet cilvēkiem sniegt siltumu un toni. Personalizācija jāizjūt kā rūpes, nevis kods. **Reālas piemērs: boutique viesnīca, kas pārspēj ķēdes** 80 istabu viesnīca Dubaijā pārtrauca sacensties cena, izmantojot mākslīgā intelekta vadītas klientu pārvaldības datus. Viņi konstatēja, ka atkārtoti uzņēmumu ceļotāji bieži pagarināja uzturēšanos, ja piedāvāja vēlu izrakstīšanos un darba telpas uzlabojumus, izraisot “Bleisure Loialitātes Piedāvājumu”, kas aktivizējās pēc rezervācijām. Rezultāti sešos mēnešos: ✨ Vidējais uzturēšanās ilgums pieauga par 18% ✨ Uzņēmuma klientu atjaunošana pieauga par 25% ✨ Daudzi 5⭐ atsauksmes par to, kā viesnīca “vienkārši saprot mani” Tas nav burvība — tas ir mērķtiecīga personalizācija. **Dažādi darbi, ko dara gudri pārdošanas līderi** Nākotne pieder tiem, kas apvieno mākslīgo intelektu ar empātiju. Viņi: ✅ Apmāca komandas, ne tikai pārbauda panelus ✅ Saskaņo pārdošanu, mārketingu un ienākumu pārvaldību ar vienotu personalizācijas stratēģiju ✅ Izstrādā spēļu grāmatas ātrām, mazām personalizācijas uzvarām Viņi jautā ne “Ko var darīt mākslīgais intelekts?” bet “Kā mākslīgais intelekts var palīdzēt maniem cilvēkiem darboties labāk?” Tā ir nākotne pārdošanas vadībā. **Lielākā aina** Viesmīlība ir pamatā saikne — mākslīgais intelekts to tikai palielina. Kad tehnoloģija klausās un cilvēki rūpējas: 💼 Darījumi noslēdzas ātrāk 🤝 Lojalitāte kļūst dziļāka 🌍 Zīmoli kļūst neaizmirstami Neatkarīgi no mākslīgā intelekta attīstības, viesi atceras, kā jūs viņus pārsteidzāt un kā jutās. **Galīgās pārdomas** Mākslīgais intelekts var prognozēt uzvedību, bet tikai cilvēki veido attiecības. 2025. gadā pārdošanas līderiem nevajadzētu baidīties no mākslīgā intelekta — tiem jāsāk ar to vadīt, apmācot komandas lietot datus ar empātiju, dodot priekšroku radošumam pār vienkāršu atbilstību, un nekad neaizstājot cilvēci ar datiem. Katra rezervācija ir stāsts; katrs skaitlis — cilvēks; un katra pārdošana sākas ar sapratni. Īstā viesnīcu pārdošanas attīstība nav mākslīgais intelekts — tā ir patiesa intelekta evolūcija. Muhammad Tanveer Hashoo Group
Nakotne viesnīcu pārdošana 2025. gadā: mākslīgā intelekta un autentiskas viesu personalizācijas saplūdums
Strauji mainoties digitālā mārketinga pasaulē, ģeneratīvā IKT ir pārvērtusies no jauninājuma par nepieciešamību.
2025.
Strauja pāreja uz attālināto darbu būtiski paātrināja mākslīgā intelekta balstītu videokonferenču platformu ieviešanu daudzās nozarēs.
Radoša intelekta (AI) veidošanās dziļi pārveido meklētājprogrammu optimizāciju (SEO), mainot veidu, kā mārketinga speciālisti pieiet tiešsaistes redzamībai un satura stratēģijām.
Arvien pieaugot tiešsaistes video satura apjomam, nepieciešamība pēc efektīvām metodēm, kā šo informāciju izmantot un saprast, nekad nav bijusi steidzamāka.
Microsoft ir paziņojis par plašu Azure AI platformas paplašināšanu, iepazīstinot ar virkni jaunu rīku, kas ir paredzēti, lai uzlabotu mašīnmācīšanās un datu analītikas iespējas.
Kad norādot piemēroto mākslīgo intelektu biznesā, ir daudz pieejas: tirgus iespēju identificēšana, klientu sāpju punktu risināšana, ieinteresēto pušu pārsteigšana vai nākotnes tendenču prognozēšana – kur lūgtvedēja loma ir būtiska.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today