Aquest article és el quart d'una sèrie de sis parts que explora l'impacte de la IA en la investigació mèdica i els tractaments. Se centra en com la IA està revolucionant el descobriment de fàrmacs, destacant els esforços d'empreses com Insilico Medicine, fundada per Alex Zhavoronkov. Insilico ha desenvolupat un nou fàrmac per a la fibrosi pulmonar idiopàtica (IPF) utilitzant IA, que ha mostrat resultats prometedors en petits assajos. Tot i que el fàrmac encara no està aprovat, forma part d'una nova onada de desenvolupament de fàrmacs impulsat per IA, potencialment reduint el temps i el cost per portar nous fàrmacs al mercat. L'article destaca que la IA s'empra cada vegada més en la identificació de dianes terapèutiques i el disseny de fàrmacs, tradicionalment àmbit dels químics medicinals. Empreses com Isomorphic Labs d'Alphabet també estan avançant en el descobriment de fàrmacs impulsat per IA. La IA pot explorar grans bases de dades per fer connexions entre la biologia molecular i la malaltia, potencialment accelerant el procés de descobriment de fàrmacs. Tot i que l'anàlisi de BCG indica que almenys 75 molècules descobertes per IA estan en assaigs clínics, encara hi ha una participació humana significativa en el procés.

La IA s'utilitza principalment en dues àrees: la identificació de dianes terapèutiques i el disseny de molècules utilitzant IA generativa. Insilico, amb més de 425 milions de dòlars en finançament, ha utilitzat IA per predir l'èxit dels assaigs clínics i té diverses molècules en assaigs, inclosa una per a la IPF. La molècula dissenyada per IA per tractar la IPF té com a diana una proteïna anomenada TNIK, il·lustrant un enfocament més ràpid i eficient del descobriment de fàrmacs. Malgrat el potencial de la IA, queden reptes, particularment pel que fa a la disponibilitat limitada de dades per entrenar els sistemes de IA, que podria introduir biaixos. Recursion Pharmaceuticals aborda aquesta qüestió generant dades extenses a través d'experiments automatitzats i utilitzant IA per descobrir relacions inesperades. La companyia disposa d'un superordinador per a aquest propòsit, tot i que la prova real és si aquests fàrmacs descoberts per IA poden completar amb èxit els assaigs clínics i demostrar ser més exitosos que els mètodes tradicionals. La molècula de Recursion per al tractament del càncer està ara en assaigs inicials. Finalment, l'article suggereix que si la IA pot millorar de manera fiable els resultats del descobriment de fàrmacs, es veurà com el futur de la indústria farmacèutica.