See artikkel on neljas osa kuueosalisest sarjast, mis uurib tehisintellekti mõju meditsiinilisele uurimistööle ja ravile. See keskendub sellele, kuidas tehisintellekt revolutsioneerib ravimite avastamist, kaasates ettevõtteid nagu Alex Zhavoronkovi asutatud Insilico Medicine. Insilico on tehisintellekti abil välja töötanud uue ravimi idiopaatilise kopsufibroosi (IPF) raviks, mis on näidanud lootustandvaid tulemusi väikestes kliinilistes uuringutes. Kuigi ravim pole veel heaks kiidetud, on see osa uuest AI-põhiste ravimite arendamise lainest, mis võib potentsiaalselt vähendada uute ravimite turule toomise aega ja maksumust. Artikkel tõstab esile, et tehisintellekti kasutatakse üha enam terapeutiliste sihtmärkide tuvastamisel ja ravimite kavandamisel, mis on traditsiooniliselt meditsiiniliste keemikute valdkond. Selliseid edusamme AI-põhises ravimite avastamises teevad ka ettevõtted nagu Alphabeti Isomorphic Labs. AI suudab läbi töötada suuri andmebaase, et luua seoseid molekulaarbioloogia ja haiguse vahel, mis võib potentsiaalselt kiirendada ravimite avastamise protsessi. Kuigi BCG analüüs näitab, et vähemalt 75 AI abil avastatud molekuli on kliinilistes uuringutes, on protsessis endiselt märkimisväärne inimeste kaasatus.

AI-d kasutatakse peamiselt kahes valdkonnas: terapeutiliste sihtmärkide kindlakstegemisel ja molekulide kavandamisel generatiivse AI abil. Insilico, mille rahastamine on üle 425 miljoni dollari, on kasutanud tehisintellekti kliiniliste uuringute edu ennustamiseks ning neil on mitmeid molekule katsetamisel, sealhulgas üks IPF-i jaoks. Ettevõtte AI-abil kavandatud molekul, mis ravib IPF-i, sihib valku nimega TNIK, mis näitab kiiremat ja tõhusamat ravimite avastamise lähenemist. Vaatamata tehisintellekti potentsiaalile jäävad endiselt väljakutsed, eriti seoses andmete piiratud kättesaadavusega AI-süsteemide treenimiseks, mis võivad tekitada kõrvalekaldeid. Recursion Pharmaceuticals tegeleb sellega, genereerides ulatuslikke andmeid automatiseeritud katsete abil ja kasutades tehisintellekti ootamatute seoste leidmiseks. Ettevõttel on selleks otstarbeks superarvuti, kuigi tegelik proovikivi on see, kas need AI abil avastatud ravimid suudavad edukalt läbida kliinilised uuringud ja tõestada end edukamaks kui traditsioonilised meetodid. Recursioni vähiraviks mõeldud molekul on nüüd varajastes katsetes. Kokkuvõttes vihjab artikkel, et kui tehisintellekt suudab usaldusväärselt parandada ravimite avastamise tulemusi, nähakse seda farmaatsiatööstuse tulevikuna.