Оваа статија е четврта од серијата од шест дела кои го истражуваат влијанието на вештачката интелигенција врз медицинските истражувања и третмани. Акцентот е на тоа како вештачката интелигенција ја револуционизира откривањето на лекови, со претставување на напорите на компании како Insilico Medicine, основана од Алекс Жаворонков. Инсилико разви нов лек за идиопатска пулмонална фиброза (ИПФ) користејќи вештачка интелигенција, кој покажал ветувачки резултати во мали испитувања. Иако лекот сè уште не е одобрен, тој е дел од новиот бран на развој на лекови управуван од вештачка интелигенција, кој потенцијално го намалува времето и трошоците за донесување нови лекови на пазарот. Статијата истакнува дека вештачката интелигенција се користи сè повеќе за идентификување на терапевтски цели и дизајнирање на лекови, што традиционално е домен на медицинските хемичари. Компании како Isomorphic Labs на Alphabet исто така прават напредок во откривањето на лекови управувани од вештачка интелигенција. Вештачката интелигенција може да пребарува големи бази на податоци за да направи врски помеѓу молекуларната биологија и болеста, со што потенцијално се забрзува процесот на откривање на лекови. Додека анализата на BCG покажува дека најмалку 75 молекули откриени од вештачка интелигенција се во клинички испитувања, сè уште има значителна човечка вклученост во процесот.

Вештачката интелигенција се користи главно во две области: идентификување на терапевтски цели и дизајнирање молекули користејќи генеративна вештачка интелигенција. Insilico, со повеќе од 425 милиони долари финансирање, користеше вештачка интелигенција за да предвиди успех на клиничките испитувања и има неколку молекули во испитувања, вклучувајќи една за ИПФ. Молекулата дизајнирана со вештачка интелигенција за лекување на ИПФ целува протеин наречен TNIK, илустрирајќи побрз и послабиот пристап во откривање на лекови. И покрај потенцијалот на вештачката интелигенција, остануваат предизвици, особено во однос на ограничената достапност на податоци за обука на системите од вештачка интелигенција, што би можело да воведе пристрасности. Recursion Pharmaceuticals го адресира ова со генерирање обемни податоци преку автоматизирани експерименти и користење вештачка интелигенција за откривање неочекувани врски. Компанијата има суперкомпјутер за оваа цел, иако вистинскиот тест е дали овие лекови откриени со вештачка интелигенција ќе можат успешно да ги завршат клиничките испитувања и да се покажат поуспешни од традиционалните методи. Молекулата на Recursion за лекување на рак сега е во рани испитувања. На крај, статијата сугерира дека ако вештачката интелигенција може доверливо да ги подобри резултатите од откривањето на лекови, таа ќе се смета за иднината на фармацевтската индустрија.