Transformacyjna rola sztucznej inteligencji w odkrywaniu i opracowywaniu leków
Brief news summary
Artykuł bada, jak sztuczna inteligencja (SI) rewolucjonizuje odkrywanie leków, zwracając uwagę na firmy takie jak Insilico Medicine. Dyrektor generalny Insilico, Alex Zhavoronkov, omawia ich lek stworzony przez SI na samoistne włóknienie płuc (IPF), który jest obecnie w fazie badań klinicznych. SI przyspiesza proces odkrywania leków, szybko identyfikując i projektując cząsteczki, co może skrócić tradycyjną, trwającą 10-15 lat i kosztującą 2 miliardy dolarów drogę do rynku. Metoda ta dąży również do obniżenia 90-procentowej stopy niepowodzenia widocznej w badaniach klinicznych. Wpływ SI jest najbardziej widoczny podczas wczesnej identyfikacji celów oraz etapów projektowania leków. Modele generatywne SI mogą szybko przewidywać potencjalne cząsteczki, znacznie skracając te zwykle długotrwałe procesy. Na przykład, SI Insilico zidentyfikowała cząsteczkę atakującą białko TNIK dla IPF w zaledwie 18 miesięcy, w porównaniu do typowych czterech lat. Jednak nadal istnieją wyzwania, takie jak ograniczone dane do trenowania systemów SI, co może prowadzić do uprzedzeń. Firmy takie jak Recursion Pharmaceuticals radzą sobie z tym, generując ogromne ilości danych eksperymentalnych. Ich SI zidentyfikowała obiecujące terapie na raka, które są teraz we wczesnych badaniach klinicznych. Głównym wyzwaniem pozostaje zapewnienie, że cząsteczki zaprojektowane przez SI odniosą sukces w badaniach klinicznych, potencjalnie przewyższając tradycyjne podejścia. Skuteczna integracja SI może zrewolucjonizować odkrywanie leków i znacząco przyspieszyć badania medyczne oraz leczenie.Ten artykuł jest czwartą częścią serii sześciu artykułów badających wpływ AI na badania medyczne i leczenie. Koncentruje się na rewolucji w odkrywaniu leków dzięki AI, prezentując wysiłki firm takich jak Insilico Medicine, założonej przez Alexa Zhavoronkova. Insilico opracowało nowy lek na idiopatyczne włóknienie płuc (IPF) przy użyciu AI, który wykazał obiecujące wyniki w małych badaniach. Chociaż lek nie został jeszcze zatwierdzony, jest częścią nowej fali rozwoju leków z użyciem AI, co potencjalnie może skrócić czas i koszty wprowadzenia nowych leków na rynek. Artykuł podkreśla, że AI jest coraz częściej stosowane w identyfikacji celów terapeutycznych i projektowaniu leków, co tradycyjnie leżało w domenie chemików medycznych. Firmy takie jak Isomorphic Labs z Alphabet również robią postępy w odkrywaniu leków z wykorzystaniem AI. AI może przeszukiwać duże bazy danych, aby tworzyć powiązania między biologią molekularną a chorobami, potencjalnie przyspieszając proces odkrywania leków. Choć analiza BCG wskazuje, że co najmniej 75 molekuł odkrytych przy użyciu AI jest w fazie badań klinicznych, nadal istnieje znaczny udział ludzi w tym procesie.
AI jest głównie wykorzystywane w dwóch obszarach: identyfikacji celów terapeutycznych i projektowaniu molekuł przy użyciu generatywnej AI. Insilico, z ponad 425 milionami dolarów finansowania, użyło AI do przewidywania sukcesu badań klinicznych i ma kilka molekuł w badaniach, w tym jedną na IPF. Zaprojektowana przez firmę molekuła do leczenia IPF jest skierowana na białko TNIK, co ilustruje szybsze i bardziej efektywne podejście do odkrywania leków. Mimo potencjału AI, nadal istnieją wyzwania, szczególnie dotyczące ograniczonej dostępności danych do trenowania systemów AI, co może wprowadzać uprzedzenia. Recursion Pharmaceuticals mierzy się z tym przez generowanie obszernych danych poprzez zautomatyzowane eksperymenty i używanie AI do odkrywania nieoczekiwanych relacji. Firma dysponuje superkomputerem do tego celu, choć prawdziwym testem będzie, czy te odkryte przez AI leki będą w stanie pomyślnie zakończyć badania kliniczne i udowodnić większą skuteczność niż tradycyjne metody. Molekuła Recursion do leczenia raka jest obecnie w wczesnych fazach badań. Ostatecznie artykuł sugeruje, że jeśli AI będzie w stanie niezawodnie poprawić wyniki odkrywania leków, zostanie uznane za przyszłość przemysłu farmaceutycznego.
Watch video about
Transformacyjna rola sztucznej inteligencji w odkrywaniu i opracowywaniu leków
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
