Ten artykuł jest czwartą częścią serii sześciu artykułów badających wpływ AI na badania medyczne i leczenie. Koncentruje się na rewolucji w odkrywaniu leków dzięki AI, prezentując wysiłki firm takich jak Insilico Medicine, założonej przez Alexa Zhavoronkova. Insilico opracowało nowy lek na idiopatyczne włóknienie płuc (IPF) przy użyciu AI, który wykazał obiecujące wyniki w małych badaniach. Chociaż lek nie został jeszcze zatwierdzony, jest częścią nowej fali rozwoju leków z użyciem AI, co potencjalnie może skrócić czas i koszty wprowadzenia nowych leków na rynek. Artykuł podkreśla, że AI jest coraz częściej stosowane w identyfikacji celów terapeutycznych i projektowaniu leków, co tradycyjnie leżało w domenie chemików medycznych. Firmy takie jak Isomorphic Labs z Alphabet również robią postępy w odkrywaniu leków z wykorzystaniem AI. AI może przeszukiwać duże bazy danych, aby tworzyć powiązania między biologią molekularną a chorobami, potencjalnie przyspieszając proces odkrywania leków. Choć analiza BCG wskazuje, że co najmniej 75 molekuł odkrytych przy użyciu AI jest w fazie badań klinicznych, nadal istnieje znaczny udział ludzi w tym procesie.

AI jest głównie wykorzystywane w dwóch obszarach: identyfikacji celów terapeutycznych i projektowaniu molekuł przy użyciu generatywnej AI. Insilico, z ponad 425 milionami dolarów finansowania, użyło AI do przewidywania sukcesu badań klinicznych i ma kilka molekuł w badaniach, w tym jedną na IPF. Zaprojektowana przez firmę molekuła do leczenia IPF jest skierowana na białko TNIK, co ilustruje szybsze i bardziej efektywne podejście do odkrywania leków. Mimo potencjału AI, nadal istnieją wyzwania, szczególnie dotyczące ograniczonej dostępności danych do trenowania systemów AI, co może wprowadzać uprzedzenia. Recursion Pharmaceuticals mierzy się z tym przez generowanie obszernych danych poprzez zautomatyzowane eksperymenty i używanie AI do odkrywania nieoczekiwanych relacji. Firma dysponuje superkomputerem do tego celu, choć prawdziwym testem będzie, czy te odkryte przez AI leki będą w stanie pomyślnie zakończyć badania kliniczne i udowodnić większą skuteczność niż tradycyjne metody. Molekuła Recursion do leczenia raka jest obecnie w wczesnych fazach badań. Ostatecznie artykuł sugeruje, że jeśli AI będzie w stanie niezawodnie poprawić wyniki odkrywania leków, zostanie uznane za przyszłość przemysłu farmaceutycznego.