A SaaStr Annual + AI Summit 2025, la CMO d’Asana, Shannon Duffy, va revelar com el seu equip va aconseguir un augment d’eficiència del 93% mitjançant l’ús diari de la IA, compartint idees clau i lliçons difícils de les primeres errades com crear contingut “janky Britney Spears”. **Els 5 principals aprenentatges de la transformació de màrqueting amb IA d’Asana:** 1. **L’ús diari de la IA ofereix apujades d’eficiència del 93%** — La investigació d’Asana amb Anthropic mostra que els usuaris de IA augmenten la seva efectivitat mensualment un 41%, setmanalment un 75% i diàriament un 93%. 2. **Comença amb tasques manuals i repetitives en els processos actuals** — Focalitza els esforços de la IA en les etapes d’entrada, planificació, execució i reporting, en lloc d intentar revisar tot de cop. 3. **Inspira, no imposis, l’adopció de la IA** — Amb un 38% de mercadaders escèptics sobre la IA, un 19% que temen problemes de confiança i un 27% preocupats per ser vistos com pocs treballadors, el lideratge ha de fomentar l’entusiasme, no pressionar. 4. **Identifica els “super connectors”** — Els empleats que treballen de manera transversal, resolent problemes reals de l’empresa amb IA, desenvolupen fluxos de treball un 95% més propensos a tenir adoptació a tota l’organització. 5. **Inclou l’escalat de la IA en els criteris de promoció** — Incorpora preguntes com “com has escalat tu, el teu equip o organització amb IA” en les revisions de rendiment i converses de carrera per fomentar-ne l’adopció. --- **El sant griall de màrqueting que s’ha buscat durant anys** Els màrqueters fa temps que persegueixen la hiperpersonalització a gran escala, un objectiu difícil d’assolir malgrat les tecnologies prometedores. Duffy creu que la IA finalment permet als equips de màrqueting avançar cap a aquest objectiu: “Implementar la IA ens apropa a una personalització a gran escala, encara que no ho tenim totalment al nostre abast. ” --- ** reptes culturals: escepticisme dels màrqueters cap a la IA** La investigació ha trobat: - 38% escèptics a l’ús de la IA (per por a resultats de baixa qualitat) - 19% temen perdre confiança dels colleagues - 27% preocupats per ser vistos com pocs treballadors Aquest escepticisme crea una doble ansietat — por de perdre la feina per la IA, però també d’adoptar-la per por a una mala percepció. Duffy insisteix que superar aquests temors és clau per a l’adopció. --- **Marc de tres pilars per a la transformació de màrqueting amb IA** 1. **Comença amb petites passes:** No intentes una integració completa de la IA de cop. Focalitza sobre tasques manuals, repetitives, d’entrada, planificació, execució i reporting per automatitzar de forma incremental. 2. **Inspira, no imposis:** Les dictates basades en la por no motivin. Com aona va canviar les directrius de promoció i les converses de carrera per destacar que l’adopció de la IA és un camí cap a la creixença personal i de l’equip, posant èmfasi en la mercadibilitat i la innovació. 3. **Troba i projecta els “super connectors”:** Aquests empleats que treballen de manera transversal, resolent problemes tangibles amb IA i creant fluxos de treball que altres fan seva — claus per a l’adopció a gran escala. --- **Casos d’èxit de super connectors a Asana** - **Steph (Equip de continguts):** Va desenvolupar un assistent editorial de IA per ajudar en la planificació, creació de contingut, agendar i delegar tasques, reduint tasques de setmanes a hores i fent possible l’escalabilitat en diversos perfils i sectors. - **Ethan (De SDR a evangelitzador de IA):** Va utilitzar la IA per personalitzar els correus als possibles clients, aconseguint resultats excel·lents que el van promocionar i el van fer col·laborar amb el CRO en la revolució de la previsió de negociacions. --- **Cinc casos pràctics d’ús de la IA en màrqueting** 1.

**Gestió de campanyes i projectes:** La IA utilitza dades històriques per elaborar plans de campanya, generar múltiples versions personalitzades de contingut, automatitzar cronologies i donar actualitzacions en temps real sobre els potencials clients. *Exemple:* Accor va reduir en un 50% les reunions i va augmentar la eficiència un 96% en campanyes multilingües amb IA. 2. **Entrada creativa i producció:** La IA revisa els briefings comparant-los amb exemples anteriors, detecta problemes prematurament, assegura el compliment de la marca i manté la qualitat creativa. *Exemple:* Clear Channel va estalviar 15 hores per sol·licitud de creatiu amb pantalles i reutilització d’actius gràcies a l’IA. 3. **Intel·ligència del client i investigació d’UX:** Engegar tota la informació del client a la IA permet planificar investigacions més ràpid, fer consultes d’insights instantànies i reduir en un 83% el temps invertit en analitzar entrevistes, facilitant la iteració ràpida del producte. 4. **Llançaments de producte:** L’IA planifica els llançaments transversals, identifica possibles bloquejos i assenyala dependències. *Exemple:* Toast va millorar l’eficiència de l’equip en un 80% amb plans de llançament creats per IA. 5. **Operacions de màrqueting:** La IA consolidat dades en una única font de veritat, permet veure dades en temps real, optimitza proves A/B i predir tendències. *Exemple:* Children’s Health va crear coneixement de màrqueting compatible amb HIPAA, estalviant dies en feina duplicada i millorant l’eficiència en atenció als pacients. --- **Aspectes destacats de la investigació** La recerca d’Asana amb Anthropic va confirmar que l’ús de la IA té beneficis exponencials: els usuaris mensuals augmenten en un 41% la seva efectivitat, setmanalment un 75%, diàriament un 93%. Duffy va destacar que inspirar l’ús diari de la IA pot gairebé duplicar l’impacte de l’equip. --- **El futur: el poder transformador de la IA** La IA disruptarà el màrqueting reformulant rols i eliminant alguns llocs de treball, però potenciarà enormement aquells que l’adoptin. Equips petits i col·laboradors individuals poden convertir-se en potències amb la IA, igualant el camp de joc. La clau és començar ara i impulsar canvis tant tecnològics com culturals. --- **Quatre errors de Shannon Duffy** 1. **Contingut “janky Britney Spears”:** Intentar creades amb IA sense prou context va generar resultats inutilitzables, mostrant els límits actuals de la tecnologia. 2. **Retrasar l’establiment d’expectatives culturals:** La primera reticència a abordar els temors va retardar l’adopció; cal posar-se en marxa proactivament i aviat. 3. **Error en la identificació de super connectors:** Als inicis buscava defensors de la IA entre els primers adoptants en lloc de treballadors que resolguessin problemes i construïssin fluxos àmpliament acollits. 4. **Retard en actualitzar els criteris de promoció:** Incorporar l’escalat de la IA en les revisions va ser tard, i canvis previs haurien accelerat l’adopció organitzativa. En resum, la presentació de Duffy demostra que, tot i els reptes i la corba d’aprenentatge, les organitzacions que adopten la IA ara — fins i tot de manera imperfecta — obtindran grans avantatges competitius quan la tecnologia i la cultura evolucionin.