Auf dem SaaStr Annual + AI Summit 2025 enthüllte Asanas CMO Shannon Duffy, wie ihr Team durch tägliche Nutzung von KI eine Effizienzsteigerung von 93 % erzielte und teilte dabei wichtige Erkenntnisse sowie harte Lektionen aus frühen Fehlversuchen, wie der Erstellung von „schrabbeligem Britney Spears“-Content. **Top 5 Erkenntnisse aus Asanas KI-Marketing-Transformation:** 1. **Tägliche KI-Nutzung liefert 93 % Effizienzsteigerung** — Asanas Forschungen mit Anthropic zeigen, dass KI-Anwender monatlich ihre Effektivität um 41 %, wöchentlich um 75 % und täglich um 93 % steigern. 2. **Beginne mit manuellen, repetitiven Aufgaben im aktuellen Workflow** — Konzentriere deine KI-Bemühungen auf Intake, Planung, Ausführung und Berichterstattung, anstatt alles auf einmal umzukrempeln. 3. **Inspiration statt Vorschriften bei der KI-Einführung** — Da 38 % der Marketer skeptisch gegenüber KI sind, 19 % Befürchtungen wegen Vertrauensproblemen haben und 27 % Angst vor einem Imageverlust, muss die Führung Begeisterung fördern, nicht Druck ausüben. 4. **Super-Connectoren identifizieren** — Mitarbeitende, die bereichsübergreifend echte Geschäftsprobleme mit KI lösen, entwickeln Workflows, die mit einer 95 % höheren Wahrscheinlichkeit unternehmensweit übernommen werden. 5. **KI-Skalierung in Beförderungskriterien integrieren** — Fasse „Wie hast du dich, dein Team oder deine Organisation mit KI skaliert?“ in Leistungsbeurteilungen und Karrieregespräche ein, um die Akzeptanz zu fördern. --- **Das lange gesuchte Marketing-Heiligtum** Marketer strebten schon lange nach Hyper-Personalisierung im großen Stil, ein Ziel, das trotz vielversprechender Technologien schwer erreichbar schien. Duffy ist überzeugt, dass KI endlich das ermöglicht: „Der Einsatz von KI bringt uns näher an die massive Personalisierung, auch wenn sie noch nicht vollständig realisiert ist. “ --- **Kulturelle Herausforderungen: Skepsis bei Marketers gegenüber KI** Die Forschung ergab: - 38 % skeptisch gegenüber KI-Nutzung (wegen minderwertiger Ergebnisse) - 19 % fürchten Vertrauensverlust bei Kollegen - 27 % sorgen sich, als faul wahrgenommen zu werden Diese Skepsis schafft eine doppelte Angst — Angst vor Jobverlust durch KI und gleichzeitiges Zögern bei der Adoption aus Furcht vor schlechter Wahrnehmung. Duffy betont, dass Überwindung dieser Ängste entscheidend für die Akzeptanz ist. --- **Dreisäulen-Rahmen für die KI-Marketing-Transformation** 1. **Klein anfangen:** Kein Versuch, KI von Anfang an vollständig zu integrieren. Ziel: Manuelle, wiederholbare Aufgaben in Intake, Planung, Ausführung und Berichterstattung schrittweise automatisieren. 2. **Inspiration, nicht Vorschriften:** Angstgetriebene Vorgaben motivieren nicht. Asana änderte die Beförderungsrichtlinien und Karrierethemen, um die KI-Integration als Wachstumspfad für Einzelne und Teams zu präsentieren, mit Fokus auf Marktfähigkeit und Innovation. 3. **Super-Connectoren suchen und fördern:** Mitarbeitende, die bereichsübergreifend effektiv mit KI arbeiten, Lösungen entwickeln und Workflows schaffen, die anschließend von anderen übernommen werden — zentrale Treiber für breitere Organisationsakzeptanz. --- **Erfolge der Super-Connectoren bei Asana** - **Steph (Content-Team):** Entwickelte einen KI-Redaktionsassistenten, der Planung, Content-Erstellung, Terminierung und Delegation unterstützt, wöchentlich Wochenaufgaben auf Stunden reduziert und skalierbar für mehrere Zielprofile und Verticals macht. - **Ethan (vom SDR zum KI-Evangelisten):** Nutzt KI, um outbound Prospect-E-Mails zu personalisieren, erreichte beeindruckende Ergebnisse, wurde befördert und arbeitet nun mit dem CRO an einer Revolution im Deal-Forecasting. --- **Fünf praktische KI-Anwendungsfälle im Marketing** 1. **Kampagnen- und Projektmanagement:** KI nutzt historische Daten, erstellt Kampagnenpläne, generiert verschiedene personalisierte Inhalte, automatisiert Timelines und liefert Echtzeit-Lead-Updates.

*Beispiel:* Accor reduzierte Meetings um 50 % und steigerte die Effizienz um 96 % bei mehrsprachigen Kampagnen durch KI. 2. **Kreativ-Input & Produktion:** KI prüft Briefings anhand historischer Beispiele, erkennt frühzeitig Probleme, sorgt für Marken-Compliance und bewahrt die kreative Qualität. *Beispiel:* Clear Channel sparte 15 Stunden pro Plakatwurf durch KI-Triage und Asset-Wiederverwendung. 3. **Kunden-Insights & UX-Forschung:** Mit allen Kundendaten gefüttert, ermöglicht KI schnellere Forschungsplanung, sofortige Insight-Abfragen und 83 % geringeren Zeitaufwand bei Interviewanalysen, was schnelle Produktiterations ermöglicht. 4. **Produkt-Launches:** KI plant bereichsübergreifende Launches, erkennt Hindernisse und zeigt Abhängigkeiten auf. *Beispiel:* Toast steigerte die Team-Effizienz bei Launches um 80 % durch KI-gesteuerte Pläne. 5. **Marketing-Operations:** KI konsolidiert Marketing-Daten zu einer verlässlichen Quelle, liefert Echtzeit-Einblicke, optimiert A/B-Tests und prognostiziert Trends. *Beispiel:* Children’s Health schuf HIPAA-konforme Marketing-Insights, sparte Tage an Doppelarbeit und verbesserte die Patientendienstleistungseffizienz. --- **Wichtige Forschungsergebnisse im Überblick** Asana und Anthropic bestätigten die exponentiellen Vorteile von KI: Monatliche KI-Nutzer steigern ihre Effektivität um 41 %, wöchentliche um 75 %, tägliche um 93 %. Duffy unterstrich, dass tägliche KI-Nutzung die Teamwirkung nahezu verdoppeln kann. --- **Blick in die Zukunft: Die transformative Kraft der KI** KI wird das Marketing aufwirbeln, Rollen neu definieren und einige Jobs eliminieren, zugleich aber enorme Power für jene freisetzen, die sie annehmen. Kleine Teams und Einzelpersonen können durch KI zu mächtigen Akteuren werden, was den Wettbewerb nivelliert. Entscheidend ist, jetzt anzufangen und sowohl technologische als auch kulturelle Veränderungen voranzutreiben. --- **Vier Fehler, die Shannon Duffy gemacht hat** 1. **„Schrabbeliger Britney Spears“-Content:** Versuch, KI-generierte Kreatives ohne ausreichenden Kontext zu erstellen, führte zu unbrauchbaren Ergebnissen; eine Lektion zu den aktuellen Grenzen von KI. 2. **Verspätete Kultur-Setzung:** Anfangs zögerte sie, Ängste proaktiv anzusprechen, was den Einstieg verzögerte; kulturelle Transformation sollte frühzeitig erfolgen. 3. **Falsche Zielgruppe bei Super-Connectors:** Anfangs suchte sie KI-Champions bei Early Adopters statt bei Problemlösern, die breit akzeptierte Workflows schaffen. 4. **Verzögerte Änderung der Beförderungskriterien:** Die Integration der KI-Skalierung in Leistungsbeurteilungen kam zu spät; frühere Anpassungen hätten die Organisation schneller voranbringen können. Insgesamt zeigt Duffy, dass trotz Herausforderungen und Lernphase Organisationen, die jetzt mit KI starten — auch noch imperfect —magnetische Wettbewerbsvorteile erzielen, während die Technologie und die Kultur sich weiterentwickeln.