Di SaaStr Annual + AI Summit 2025, CMO Asana, Shannon Duffy mendededahkan bagaimana pasukannya mencapai peningkatan kecekapan sebanyak 93% melalui penggunaan AI harian, berkongsi wawasan utama dan pengajaran keras daripada kesilapan awal seperti mencipta kandungan “janky Britney Spears”. **5 Pembelajaran Teratas daripada Transformasi Pemasaran AI Asana:** 1. **Penggunaan AI harian memberikan peningkatan kecekapan sebanyak 93%** — Kajian Asana bersama Anthropic menunjukkan pengguna AI bulanan meningkatkan keberkesanan sebanyak 41%, pengguna mingguan sebanyak 75%, dan pengguna harian sebanyak 93%. 2. **Mulakan dengan tugas manual dan berulang dalam aliran kerja semasa** — Fokuskan usaha AI pada peringkat penerimaan, perancangan, pelaksanaan dan pelaporan bukannya cuba mengubah semua secara serentak. 3. **Hiburkan daripada memaksa penggunaan AI** — Dengan 38% pemasar skeptikal tentang AI, 19% takut kehilangan kepercayaan dari rakan sekerja, dan 27% bimbang dilihat sebagai pemalas, kepimpinan harus memupuk semangat, bukan memberi tekanan. 4. **Kenal pasti “super connectors”** — Pekerja rentas fungsi yang menyelesaikan masalah perniagaan sebenar menggunakan AI membangun aliran kerja yang 95% lebih berkemungkinan mendapat penerimaan seluruh organisasi. 5. **Sertakan pengembangan AI dalam kriteria promosi** — Gabungkan “bagaimana anda mengembangkan diri, pasukan, atau organisasi dengan AI” dalam ulasan prestasi dan perbincangan kerjaya untuk menggalakkan penggunaan. --- **Reka-cipta Keramat dalam Pemasaran yang Dicari Selama Ini** Pemasar sudah lama memburu hiper-personalisasi secara skala besar, satu matlamat yang sukar dicapai walaupun dengan teknologi yang menjanjikan. Duffy percaya AI akhirnya membolehkan pasukan pemasaran mendekati matlamat ini: “Pelaksanaan AI membawa kita lebih dekat kepada penskripsian personalisasi berskala besar, walaupun ia belum sepenuhnya direalisasikan lagi. ” --- **Cabaran Budaya: Skeptisisme Pemasar Terhadap AI** Kajian mendapati: - 38% skeptikal terhadap penggunaan AI (khuatir output berkualiti rendah) - 19% takut kehilangan kepercayaan dari rakan sekerja - 27% bimbang dilihat sebagai malas Skeptisisme ini mewujudkan keprihatinan dua hala — bimbang kehilangan pekerjaan akibat AI, tetapi ragu-ragu untuk mengadopsi kerana takut dinilai buruk. Duffy menegaskan bahawa mengatasi ketakutan ini adalah penting untuk penerimaan. --- **Rangka Kerja Tiga Tiang untuk Transformasi Pemasaran AI** 1. **Mulakan dengan kecil:** Jangan cuba integrasi AI secara menyeluruh dari awal. Sasarkan tugas manual dan berulang dalam penerimaan, perancangan, pelaksanaan, dan fasa pelaporan untuk automasi secara berperingkat. 2. **Hibur, Jangan Memaksa:** Arahan berasaskan ketakutan gagal memberi motivasi. Asana mengubah garis panduan kenaikan pangkat dan perbincangan kerjaya untuk menampilkan AI sebagai jalan ke pertumbuhan peribadi dan pasukan, menekankan kebolehpasaran dan inovasi. 3. **Kenal pasti dan Tingkatkan ‘Super Connectors’** — Pekerja ini beroperasi rentas fungsi, menyelesaikan masalah perniagaan nyata dengan AI dan mencipta aliran kerja yang digunakan orang lain — pemacu utama bagi penerimaan luas dalam organisasi. --- **Kejayaan Super Connectors di Asana** - **Steph (Pasukan Kandungan):** Membangun pembantu editorial AI untuk membantu perancangan, penciptaan kandungan, penjadualan dan delegasi, memendekkan tugasan berminggu-minggu kepada beberapa jam dan membolehkan skala merentasi profil dan vertikal yang pelbagai. - **Ethan (Dari SDR ke XEvangelis AI):** Menggunakan AI untuk mempersonalisasi e-mel prospek keluar, mencapai hasil cemerlang yang membawa kepada kenaikan pangkat dan bekerjasama dengan CRO untuk merevolusikan ramalan tawaran. --- **Lima Contoh Penggunaan AI Praktikal dalam Pemasaran** 1.

**Pengurusan Kempen & Projek:** AI menggunakan data sejarah untuk merancang kempen, hasilkan pelbagai versi kandungan peribadi, meng automatikkan garis masa dan memberi kemas kini prospek secara langsung. *Contoh:* Accor kurangkan mesyuarat sebanyak 50% dan tingkatkan kecekapan sebanyak 96% menggunakan AI untuk kempen berbilang bahasa. 2. **Penerimaan & Penghasilan Kreatif:** AI menilai rangka dan contoh sejarah, menandakan masalah awal, memastikan pematuhan jenama, dan mengekalkan kualiti kreativiti. *Contoh:* Clear Channel menjimatkan 15 jam setiap permintaan kreatif papan iklan melalui saringan AI dan penggunaan semula aset. 3. **Risikan Pelanggan & Penyelidikan UX:** Memasukkan semua data pelanggan ke dalam AI membolehkan perancangan penyelidikan yang lebih pantas, soal selidik maklumat segera, dan mengurangkan masa analisis wawancara sebanyak 83%, mempercepat iterasi produk. 4. **Pelancaran Produk:** AI merancang pelancaran rentas fungsi, mengenal pasti halangan dan menandai kebergantungan. *Contoh:* Toast tingkatkan kecekapan kerja berpasukan sebanyak 80% dengan pelan pelancaran berasaskan AI. 5. **Operasi Pemasaran:** AI menggabungkan data pemasaran ke dalam satu sumber kebenaran, membolehkan hasil analisis masa nyata, mengoptimumkan ujian A/B dan meramalkan trend. *Contoh:* Children’s Health hasilkan pandangan pemasaran patuh HIPAA, menjimatkan hari kerja berulang dan meningkatkan keberkesanan penjagaan pesakit. --- **Sorotan Kajian Berimpak** Kajian Asana dan Anthropic mengesahkan manfaat eksponensial AI: pengguna AI bulanan memperoleh keberkesanan 41%, mingguan 75%, dan harian 93%. Duffy menegaskan bahawa memberi inspirasi kepada penggunaan AI harian hampir dua kali ganda impak pasukan. --- **Memandang Ke Hadapan: Kuasa Tranformasi AI** AI akan mengganggu pemasaran dengan membentuk semula peranan dan memansuhkan beberapa pekerjaan tetapi akan membantu secara besar-besaran mereka yang menerima manfaatnya. Pasukan kecil dan individu boleh menjadi kuasa besar dengan AI menyamaratakan medan persaingan. Kuncinya adalah memulakan sekarang dan membina perubahan teknologi dan budaya secara bersamaan. --- **Empat Kesilapan Shannon Duffy** 1. **Kandungan “Janky Britney Spears”:** Mencuba kandungan AI tanpa konteks mencukupi menyebabkan hasil yang tidak dapat digunakan, menunjukkan batasan semasa AI. 2. **Menangguhkan Penetapan Ekspektasi Budaya:** Kehadiran awal tidak menangani ketakutan melambatkan penerimaan; perubahan budaya harus dimulakan secara proaktif dan awal. 3. **Salah mengenal pasti ‘Super Connectors’:** Pada awalnya mencari penyokong AI di kalangan pengguna awal berbanding pekerja yang menyelesaikan masalah dan membina aliran kerja yang luas dipakai. 4. **Lewat Mengubah Kriteria Promosi:** Menyertakan pengembangan AI dalam ulasan tertangguh; perubahan lebih awal boleh mempercepatkan penerimaan organisasi. Secara keseluruhannya, persembahan Duffy menunjukkan bahawa walaupun menghadapi cabaran dan lengkung pembelajaran, organisasi yang mengadopsi AI hari ini—walaupun tidak sempurna—akan memperoleh kelebihan daya saing yang signifikan apabila teknologi dan budaya matang.