يديان هايز، رئيس قسم الرقمية في أوروبا بشركة فورسمن والموبن فوربس، يلاحظ تحولًا كبيرًا حيث تدرك العلامات التجارية أن سنوات من تراكم الحقوق في البحث تتغير بسرعة مع تطور الذكاء الاصطناعي من محركات البحث إلى محركات الإجابة. ونتيجة لذلك، أصبحت تحسينات البحث باستخدام الذكاء الاصطناعي موضوع نقاش رفيع المستوى بين العديد من الشركاء. تدعم أبحاث شركة ماكينزي هذه الحاجة الملحة، مبينة أن نصف المستهلكين يستخدمون بالفعل البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي، ومن المتوقع أن يتدفق حوالي 750 مليار دولار من الإنفاق الاستهلاكي عبر هذه المنصات بحلول عام 2028. يفكر المسوقون الآن في استراتيجيات تحسين محركات البحث، مركِّزين على تحسين ليس للبشر بل للخوارزميات. تسلط سافانا بيشوب، مديرة مجموعة المنصات الرقمية في شركة فيتكو، الضوء على أن هذا التحول يتطلب استراتيجيات جديدة لبناء المواقع الإلكترونية، وتفريق بين تحسين محركات البحث التقليدي وSEO المدعوم بالذكاء الاصطناعي والبحث التوليدي (AEO وGEO). لم تعد نتائج البحث على جوجل وحدها محددًا لمكان تواجد العلامات التجارية، إذ يُعتمد الآن على البحث بالذكاء الاصطناعي الذي يخلق بيئة “نقر صفر”، حيث يصبح قياس الظهور وتطوير الإستراتيجيات أكثر تحديًا. تتفق الوكالات على تكتيكات مثل prioritizing الصيغ الواضحة للأسئلة والأجوبة عبر الأسئلة الشائعة، وتنظيم محتوى الموقع حول الأسئلة والأجوبة بدلاً من الكلمات الرئيسية، وإضافة النص البديل للصور، والحفاظ على رسالة العلامة التجارية متسقة عبر جميع القنوات، من الوسائط المملوكة إلى البيانات الصحفية وحملات المؤثرين. السمعة والمصداقية أمران أساسيان، إذ من المحتمل أن تأخذ أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه العوامل في الاعتبار بشكل كبير عند تحديد نتائج البحث. يؤكد كريس ريغاس، نائب رئيس وسائل الإعلام في ماركاسي، أن السمعة والمصداقية المتصورة يتزايد وزنها على حساب وجود إجابة مباشرة. على المستوى العملي، تقوم وكالات مثل "جو فيش ديجيتال" بعكس هندسة نماذج الذكاء الاصطناعي عبر واجهات برمجة التطبيقات (APIs) المتاحة لفهم كيفية اختيار منصات البحث للمحتوى. وجد دان هينكلي، كبير مسؤولي المنتج والذكاء الاصطناعي في "جو فيش"، أن المحتوى المتمركز في أعلى الصفحات أكثر عرضة للظهور في نتائج البحث بالذكاء الاصطناعي. طورت شركة فورسمن والموبن فوربس وكلاء ذكاء اصطناعي مدربين على نغمة العلامة التجارية ومعايير الرؤية ومقاييس SEO لتحليل مقالات clients، مما يُسرع العمليات التحريرية مع ضمان تماسك الرسائل.

تُستخدم برمجيات مثل Syndigo لتسهيل الحفاظ على بيانات المنتج الموحدة عبر تجار التجزئة والمنصات الرقمية لتعزيز معالجة الذكاء الاصطناعي. كما تتكيف استراتيجيات الإعلام المدفوع: توصي فيتكو العملاء بالاستفادة من حملات Performance Max الخاصة بجوجل، التي يمكن أن تظهر في ملخصات الذكاء الاصطناعي حتى بدون نقرات مباشرة من المستخدمين. يؤكد هينكلي أن نماذج اللغة الاصطناعية تسعى لتقديم المعلومات بكفاءة، على غرار المستخدمين البشر. ومع ذلك، تبقى قياس ونسبة نجاحات البحث بالذكاء الاصطناعي وتقييمها من الأمور الصعبة نظرًا لطبيعة عدم الشفافية في خوارزميات النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs). تتابع الوكالات مؤشرات مثل تكرار ظهور محتوى العملاء في نتائج النقر الصفر، ومراقبة التغييرات في حركة المرور على الويب بعد تطبيق استراتيجيات الذكاء الاصطناعي. يشير ريغاس من ماركاسي إلى أن فجوات التحليل تجعل من الصعب تحديد العوامل التي تحفز تحسين الأداء حقًا. رغم الإغراءات، يحذر قادة الوكالات من استخدام استراتيجيات تحسين محركات البحث غير الأخلاقية. فقد قامت ريدیت، وهي مصدر رئيسي لبيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، برفع دعوى على شركة بيربليكتتي مؤخرًا بسبب جمع البيانات بشكل غير مصرح به. وتُذكر أن بعض العلامات التجارية تخلق منشورات ترويجية خصيصًا لجذب زواحف نماذج اللغة الاصطناعية، بينما ظهرت تكتيكات مبكرة مثل "الاختفاء" — كإضافة نص غير مرئي للخوارزميات. ويحذر الخبراء من أن هذه الحيل قد تنتج عنها عواقب سلبية، حيث قد تتعلم نماذج الذكاء الاصطناعي اكتشاف ومحاولة مقاومة تلك المحاولات. يؤكد هايز على أهمية اتباع نهج محسوب، يعتمد على الاختبار والتعلم، مشددًا على أنه لا توجد حيل لزيادة الظهور في الذكاء الاصطناعي، وأن المحاولات لتضليل النظام من المحتمل أن تفشل تمامًا كما حدث مع التلاعبات المبكرة في SEO.