Дейвид Хейс, ръководител на отдел „Дигиталнa“ в Европа на Forsman & Bodenfors, отбелязва значителна промяна, тъй като марките осъзнават, че годините натрупан авторитет в търсенето бързо се преобразуват с развитието на изкуствения интелект, който пренасочва търсачките към платформи за отговори. В резултат, оптимизирането за изкуствен интелект в търсенето вече е важна тема за дискусия сред много партньори. Проучване на Мकिनзи подчертава тази спешност, като показва, че половината потребители вече използват търсене с изкуствен интелект, а очакванията са през 2028 г. към тези платформи да потекат 750 милиарда долара потребителски разходи. Маркетолозите вече преосмислят стратегиите си за SEO, като се фокусират върху оптимизация не за хора, а за алгоритми. Савана Бишъп, директор по дигиталните платформи в Fitzco, подчертава, че тази промяна изисква нови стратегии за структурата на уебсайтовете, като разграничаване между традиционния SEO и AI и генерираното търсене чрез оптимизация за AI и генеративно търсене (AEO и GEO). Пейзажът, в който потребителите откриват марки, вече не се ограничава само до резултатите в Google, тъй като AI търсенето създава среда с „нулови клика“, където измерването на видимостта и стратегията стават по-трудни. Агенциите споделят тактики като ясна структура с въпроси и отговори чрез FAQ, организиране на съдържанието около въпроси, а не ключови думи, добавяне на алтернативен текст за визуални елементи и последователно предаване на бранд послания във всички канали – от собствените медии до прессъобщения и кампании с инфлуенсъри. Репутацията и доверието са от голямо значение, тъй като системите с изкуствен интелект вероятно ги взимат предвид сериозно при определяне на резултатите. Криси Ригас, вицепрезидент по медии в Маркаси, твърди, че възприеманата репутация и надеждност все повече надминават наличието на директен отговор. На практика, агенции като Go Fish Digital reverse-engineer-ват моделите на изкуствения интелект чрез достъпни API, за да разберат как платформите за търсене избират съдържание. Дан Хинкли, главен продукт и AI директор в Go Fish, установил, че съдържанието, което е на върха на страниците, по-вероятно ще се появи в резултатите на AI търсенето.

Forsman & Bodenfors разработва AI агенти, обучени върху тона на бранда, стандартите за видимост и SEO метрики, които анализират клиентските статии, улеснявайки редакционните процеси и гарантирайки последователност на съобщенията. Софтуер като Syndigo подпомага поддържането на еднакви данни за продуктите във всички търговци и дигитални платформи, подобрявайки обработката от страна на AI. Стратегиите за платени медии също се приспособяват: Fitzco съветва клиентите да използват кампаниите Performance Max на Google, които могат да се появяват в AI-генерираните обобщения, дори без директни кликвания. Хинкли подчертава, че езиковите модели в AI се стремят да предоставят информация ефективно, както биха направили хората. Въпреки това, измерването и приписването на успех в AI търсенето остава трудно поради непрозрачната природа на алгоритмите на големите езикови модели (LLM). Агенциите следят метрики като честотата на появяване на съдържание на клиентите в резултатите с нулев клик и промените в уеб трафика след прилагане на AI стратегии. Ригас от Маркаси посочва, че пропуските в аналитиката затрудняват точното идентифициране на факторите, които наистина водят до възходящи резултати. Въпреки изкушенията, лидерите на агенциите предупреждават срещу използването на тъмни SEO тактики. Reddit, основен източник за данни за обучение на AI, наскоро съди Perplexity за неразрешено изтегляне на данни. Някои марки създават специални промоционални постове, за да привлекат обходи на големите езикови модели, докато ранните тактики, като „cloaking“ – въвеждане на невидим текст за алгоритмите, се появиха и там. Въпреки това, експертите предупреждават, че тези кратки пътища могат да имат обратен ефект, тъй като моделите на AI могат да научат да разпознават и неутрализират такива опити. Хейс подчертава важността на умерен и тестово-учещ подход, като подчертава, че няма хакове за видимост в AI и че опитите да се манипулира системата вероятно ще се провалят, както при ранните SEO манипулации.