David Hayes, šéf digitálu v Evropě ve společnosti Forsman & Bodenfors, upozorňuje na zásadní posun, kdy si značky uvědomují, že roky nashromážděné searchové ekvivalence jsou rychle transformovány s vývojem AI, které se přesouvá od vyhledávačů k odpověďovým systémům. V důsledku toho se optimalizace pro AI ve vyhledávání stala tématem diskuzí na nejvyšší úrovni mezi mnoha partnery. Výzkum společnosti McKinsey potvrzuje tuto naléhavost, ukazuje, že polovina spotřebitelů již používá vyhledávání poháněné AI, přičemž do roku 2028 se předpovídá, že na těchto platformách protne až 750 miliard dolarů výdajů spotřebitelů. Marketers nyní přehodnocují strategie SEO s důrazem na optimalizaci nikoli pro lidi, ale pro algoritmy. Savannah Bishop, ředitelka digitálních platforem ve společnosti Fitzco, zdůrazňuje, že tento posun vyžaduje nové strategie uspořádání webových stránek, které odlišují tradiční SEO od AI a generativní optimalizace vyhledávačů (AEO a GEO). Prostředí, ve kterém nyní zákazníci nacházejí značky, přesahuje výsledky Google vyhledávání, přičemž AI vyhledávání vytváří prostředí „zero-click“, kde je měření viditelnosti a rozvoj strategií složitější. Agentury se shodují na taktikách, jako je kladení důrazu na jasné formáty otázka-odpověď prostřednictvím FAQ, strukturování obsahu webu kolem otázek a odpovědí namísto klíčových slov, přidávání alternativního textu k vizuálům a udržování konzistentního sdělení značky napříč všemi kanály, od vlastních médií po tiskové zprávy a kampaně s influencery. Reputace a důvěryhodnost jsou klíčové, protože systémy AI pravděpodobně tyto faktory váží při určování výsledků vyhledávání. Chris Rigas, viceprezident médií ve společnosti Markacy, tvrdí, že vnímána reputace a důvěryhodnost stále více přebíjí přímou odpověď. V praktickém smyslu se agentury jako Go Fish Digital snaží zpětně analyzovat modely AI prostřednictvím dostupných API, aby pochopily, jaké typy obsahu platformy přiřazují k vyhledávání. Dan Hinckley, hlavní produktový a AI ředitel ve společnosti Go Fish, zjišťuje, že obsah umístěný na vrcholu stránek je pravděpodobněji zvýrazněn ve výsledcích AI vyhledávání.

Forsman & Bodenfors vyvinuli AI agentky trénované na tón značky, standardy viditelnosti a SEO metrikách, které analyzují články klientů, zrychlují redakční procesy a zajišťují konzistenci sdělení. Software jako Syndigo usnadňuje udržování jednotných dat produktů napříč prodejci a digitálními platformami pro lepší zpracování AI. Strategie placených médií se také přizpůsobují: Fitzco doporučuje klientům využívat kampaně Google Performance Max, které se mohou objevit v AI generovaných shrnutích i bez přímých kliknutí uživatelů. Hinckley zdůrazňuje, že jazykové modely AI se snaží poskytovat informace co nejefektivněji, podobně jako uživatelé. Přestože měření a přisuzování úspěchu v AI vyhledávání zůstává složité kvůli neprůhlednosti algoritmů velkých jazykových modelů (LLM), agentury sledují metriky jako je četnost, s jakou se obsah klienta objevuje v výsledcích typu zero-click, a monitorují změny v návštěvnosti webu po zavedení AI strategie. Rigas z Markacy upozorňuje, že mezery v analytice znesnadňují přesné určení toho, co skutečně pohání zlepšení výkonu. Navzdory pokušením varují vedoucí agentur před praktikami black-hat SEO. Reddit, hlavní zdroj tréninkových dat pro AI, nedávno žaloval společnost Perplexity za neoprávněné shromažďování dat. Některé značky údajně vytvářejí propagační příspěvky přímo za účelem přilákání crawlerů LLM, zatímco jsou již známy i takové taktiky, jako je „cloaking“ – vkládání neviditelného textu pro algoritmy. Experti však varují, že tyto zkratky se mohou obrátit proti nim, neboť AI modely se mohou naučit takové pokusy detekovat a neutralizovat. Hayes zdůrazňuje důležitost rozumného, testovacím přístupem řízeného přístupu a potvrzuje, že neexistují žádné triky, jak získat větší viditelnost AI, a pokusy podvádět systém pravděpodobně selžou stejně jako začátky SEO manipulací.