David Hayes, digitaalvaldkonna juht Euroopa regiooni Forsman & Bodenforsis, märgib märkimisväärset muutust, kuna brändid saavad aru, et aastate jooksul kogutud otsingueelisindeksid muunduvad kiiresti AI arenguga – otsingumootoritest vastuse andjate mootoriteks. Seetõttu on AI otsingute optimeerimine muutunud paljude partnerite jaoks oluliseks aruteluteemaks. McKinsey uuringud toetavad seda kiiret muutust ning näitavad, et pooled tarbijatest kasutavad juba AI-põhiseid otsinguid ning aastaks 2028 oodatakse, et selle platvormi kaudu voolab 750 miljardit dollarit tarbimiskulutusi. Turundajad mõtlevad nüüd ümber SEO strateegiaid ning keskenduvad optimeerimisele mitte inimestele, vaid algoritmidele. Savannah Bishop, Fitzco digitaalse platvormide grupp Director, rõhutab, et see muutus nõuab uusi veebisaidi ülesehitusstrateegiaid, mis eristavad traditsioonilist SEO-d ning AI ja generatiivse otsingumootori optimeerimist (AEO ja GEO). Tänane maastik, kus tarbijad brände otsivad, ulatub Google otsingutulemustest kaugemale, kuna AI otsing loob “null-kliki” keskkonna, kus nähtavuse mõõtmine ja strateegia väljatöötamine on keerulisem. Agentuurid nõustuvad taktikatega nagu selgete KÜS-ooda vormingute rõhutamine FAQ-de kaudu, veebisaidi sisu ülesehitamine küsimuste ja vastuste ümber ning piltidele alternatiivteksti lisamine, samuti brändi sõnumite järjepidevuse hoidmine kõigil kanalitel – omandatud meedial, pressiteates ning influencerite kampaaniatel. Reputatsioon ja usaldusväärsus on üliolulised, kuna AI-süsteemid tõenäoliselt kaaluvad neid tegureid otsingutulemustes suurema kaaluga. Chris Rigas, Markacy meediumijuht, rõhutab, et kuvand ja usaldusväärsus kaaluvad üha enam üles otsese vastuse olemasolu. Praktiliselt teevad agentuurid, nagu Go Fish Digital, AI mudeleid tagantjärele uurides taastoodete abil, kuidas otsingupõhised platvormid valivad sisu. Dan Hinckley, Go Fishi toote ja AI juht, leidis, et sisu, mis asub lehtede tipus, on tõenäolisem, et see ilmub AI otsingutulemustes. Forsman & Bodenfors on välja töötanud AI-agentide süsteeme, mis treenitakse brändi tooni, nähtavusstandardite ja SEO-mõõdikute järgi, et analüüsida klientide artikleid ning muuta toimetusprotsesse kiiremaks ning sõnumite järjepidevust tagada.

Tarkvara nagu Syndigo võimaldab hoida tooteandmed ühtlasena ja kättesaadavana mitmetel jaemüüjatel ning digitaalturunduses, mis parandab AI töötlust. Omandatud meedias strateegiatele tehakse ka muudatusi: Fitzco soovitab klientidel kasutada Google’i Performance Max kampaaniaid, mis võivad AI-ga koostööd tehes ilmuda ka kokkuvõtetes ilma otseste kasutajate klikkideta. Hinckley rõhutab, et AI keelamudelid püüavad pakkuda teavet võimalikult tõhusalt, sarnaselt inimkasutajatega. Siiski on mõõtmine ja edu omistamine AI otsingutele keeruline, kuna suurte keelemudelite (LLM) algoritmid on läbipaistmatud. Agentuurid jälgivad näitajaid, nagu klientide sisu esinemissagedus zero-kliki tulemustes ning veebiliikluse muutused pärast AI strateegia rakendamist. Rigas Markacy's-’st märgib, et analüütika lüngad muudavad tõelise mõju kindlakstegemise keeruliseks. Hoolimata kiusatustest soovitada musta mütsiga SEO taktikaid hoiatavad agentuuride juhid nende eest. Reddit, suur teabeallikas AI treeningandmetele, kuulutas hiljuti välja kohtuasja Perplexity vastu, süüdistades andmekaeve rikkumistes. Mõned brändid loodavad tekitada reklaampostitusi spetsiaalselt LLM-kettide tõmbamiseks, ning varaseid taktikaid nagu “cloaking” – nähtamatu teksti sisestamine algoritmidele – on juba kasutusele võetud. Ekspertide sõnul võivad sellised kiirised siiski tagasi lõppeda, sest AI-mudelid võivad õppida neid tabama ja neutraliseerima. Hayes rõhutab mõõduka ja katse- ja õppepõhise lähenemise olulisust ning kinnitab, et AI nähtavuse jaoks ei ole olemas õiget hack’i ning süsteemi võrgus mängimise katsed ebaõnnestuvad tõenäoliselt samamoodi nagu varasemad SEO manipulatsioonid.