David Hayes, voditelj digitalnog marketinga u Europi u Forsman & Bodenforsu, primjećuje značajan pomak jer brendovi sve više shvaćaju da se godine akumuliranog pretraživačkog kapitala brzo mijenjaju srušavanjem granica evolucije umjetne inteligencije, od pretraživača do sustava za odgovore. Kao rezultat toga, optimizacija za AI pretraživanje postala je tema visokih razina razgovora među mnogim partnerima. Istraživanje McKinseyja podržava ovu hitnost, pokazujući da već polovica potrošača koristi AI-om potpomognuto pretraživanje, a do 2028. očekuje se da će 750 milijardi dolara potrošnje potrošača teći kroz ove platforme. Marketinški stručnjaci sada preispituju strategije SEO-a, fokusirajući se na optimizaciju ne za ljude, već za algoritme. Savannah Bishop, direktorica skupine za digitalne platforme u Fitzco, ističe da ovaj pomak zahtijeva nove strategije strukturiranja web stranica, razlikujući tradicionalni SEO od AI i generativnog pretraživanja (AEO i GEO). Okruženje u kojem potrošači pronalaze brendove sada se proširuje izvan Google rezultata pretraživanja, pri čemu AI pretraživanje stvara okolinu "nultog klika" gdje je mjerenje vidljivosti i razvoj strategija izazovno. Agencije se slažu oko taktika poput isticanja jasnih Q&A formata putem često postavljanih pitanja, strukturiranja sadržaja web stranice oko pitanja i odgovora umjesto ključeva, dodavanja alt teksta za vizuale te dosljednog komuniciranja brenda na svim kanalima, od vlasničkih medija do priopćenja za medije i kampanja s influencerima. Reputacija i kredibilitet su od najveće važnosti, jer će AI sustavi vjerojatno težiti tim čimbenicima prilikom određivanja rezultata pretraživanja. Chris Rigas, potpredsjednik za medije u Markacyju, tvrdi da se percepcija o reputaciji i kredibilitetu sve više ističe i nadmašuje direktne odgovore. U praktičnom smislu, agencije poput Go Fish Digital prepoznaju modele AI putem dostupnih API-ja kako bi razumjele kako platforme za pretraživanje odabiru sadržaj. Dan Hinckley, glavni proizvodni i AI dužnosnik u Go Fishu, otkrio je da je sadržaj smješten na vrhu stranica vjerojatnije prikazan u AI rezultatima pretraživanja.

Forsman & Bodenfors razvio je AI agente obučene na tonu brenda, standardima vidljivosti i SEO metriki za analizu članaka klijenata, čime se ubrzava urednički proces i osigurava dosljednost u porukama. Softver poput Syndigo olakšava održavanje jedinstvenih podataka o proizvodima među trgovcima i digitalnim platformama radi boljeg AI obrade. Strategije plaćenih medija također se prilagođavaju: Fitzco savjetuje klijentima da iskoriste Googleove kampanje Performance Max, koje se mogu prikazivati u AI generiranim sažetcima čak i bez izravnih klikova korisnika. Hinckley ističe da AI modeli jezika nastoje pružiti informacije na učinkovit način, slično ljudskim korisnicima. Ipak, mjerenje i atribucija uspjeha u AI pretraživanju ostaju izazovni zbog neprozirne prirode algoritama velikih jezičnih modela (LLM). Agencije prate metrike poput učestalosti pojavljivanja sadržaja klijenata u rezultatima bez klika i prate promjene u web prometu nakon implementacije AI strategija. Rigas iz Markacyja ističe da propuštanja u analitici otežavaju odrediti pravi uzrok poboljšanja performansi. Unatoč iskušenjima, voditelji agencija upozoravaju na opasnost od korištenja black-hat SEO taktika. Reddit, važan izvor podataka za obuku AI-ja, nedavno je tužio Perplexity zbog neovlaštenog prikupljanja podataka. Neke brendove navodno stvaraju promotivne objave specijalno za privlačenje LLM-ova, dok su se pojavile rane taktike poput "cloakinga" — umetanja nevidljivog teksta za algoritme. No, stručnjaci upozoravaju da bi ove prečace mogle nauditi, jer bi AI modeli mogli naučiti prepoznati i neutralizirati takve pokušaje. Hayes naglašava važnost umjerenog, testiranja i učenja pristupa, potvrđujući da ne postoje hakovi za vidljivost u AI sustavima i da će pokušaji manipulacije vjerovatno propasti, slično ranom SEO manipulacijama.