フォースマン＆ボーデンフォースのヨーロッパデジタル責任者であるデビッド・ヘイズは、ブランドが長年蓄積してきた検索エクイティが、AIの進化とともに検索エンジンから回答エンジンへと変貌する中で、重要な転換点を迎えていると指摘している。その結果、AI検索の最適化は、多くのパートナーの間で高度な議論のテーマとなっている。マッキンゼーの調査もこの緊急性を裏付けており、すでに消費者の半数がAI搭載の検索を利用しており、2028年までにこれらのプラットフォームを通じて7500億ドルの消費支出が流れると予測している。マーケターは今、SEO戦略を再考し、人間向けではなくアルゴリズム向けの最適化に重点を置くようになっている。 フィッツコのグループディレクター、サバンナ・ビショップは、この変化により、新たなウェブサイト構築戦略が必要となっていることを強調し、従来のSEOとAI・生成型検索エンジン最適化（AEOおよびGEO）を区別している。現在、消費者がブランドを見つける場はGoogleの検索結果だけにとどまらず、AI検索による「ゼロクリック」環境が広がっており、可視性の測定や戦略立案が困難になっている。代理店は、FAQを活用した明確なQ&Aフォーマットの優先化や、質問・回答を軸にサイトコンテンツを構築すること、ビジュアルにaltテキストを追加すること、また所有メディアからプレスリリース、インフルエンサーキャンペーンまで一貫したブランディングメッセージを維持することなどの戦術に同意している。評判や信頼性は非常に重要であり、AIシステムは検索結果を決定する際にこれらの要素を重視する可能性が高い。マーカシーのVP、クリス・リガスは、「直接的な回答よりも評判と信頼性が次第に重視される傾向にある」と断言している。 実務的には、Go Fish Digitalのような代理店が、アクセス可能なAPIを通じてAIモデルを逆解析し、検索プラットフォームがどのようにコンテンツを選択しているのかを理解しようとしている。Go Fishのチーフプロダクト＆AI責任者、ダン・ヒンクリーは、ページの上部に配置されたコンテンツの方がAI検索結果に表示されやすいことを発見した。フォースマン＆ボーデンフォースは、ブランドのトーンや可視性基準、SEO指標を学習させたAIエージェントを開発し、クライアントの記事を分析して編集作業を迅速化しつつ、一貫したメッセージングを確保している。Syndigoのようなソフトウェアは、複数の小売業者やデジタルプラットフォーム間で製品データの統一を促進し、AIの処理を最適化している。Paidメディア戦略も進化し、フィッツコはGoogleのPerformance Maxキャンペーンを活用することを推奨している。これにより、ユーザーが直接クリックしなくてもAI生成のサマリーに掲載される可能性がある。ヒンクリーは、AIの言語モデルは人間と同じように情報を効率良く届けようと設計されていると強調している。 しかし、AI検索での成功の測定と帰属には依然として課題が多い。これは、大規模言語モデル（LLM）のアルゴリズムが不透明であるためだ。代理店は、クライアントのコンテンツがゼロクリックの結果にどの程度現れるかや、AI戦略の実施後のウェブトラフィックの変動をモニターしている。マーカシーのリガスは、「分析のギャップにより、何がパフォーマンス向上の本質的な原因になっているのかを見極めるのは難しい」と指摘している。 一方、代理店のリーダーたちは、ブラックハットSEOの手法には警鐘を鳴らしている。AIの学習データの主要なソースであるRedditは、最近Perplexityを無断でデータスクレイピングしたとして訴訟を起こした。いくつかのブランドは、LLMのクローラーを惹きつけるために意図的にプロモーション投稿を作成していると報じられる一方、かつて使用された「クローキング」（見えないテキストを埋め込む手法）などの古典的な手法も一部で見られる。しかし、専門家は、これらの裏技はAIモデルに検知されて無効化される可能性が高く、逆効果になるリスクも指摘している。ヘイズは、計測と検証を重ねる慎重なアプローチの重要性を強調し、AIの可視性に関するハックは存在せず、システムを騙そうとする試みは初期のSEOの操作と同じく失敗に終わると断言している。