დევიდ ჰეისი, Forsman & Bodenfors-ის ევროპაში ციფრული მიმართულების ხელმძღვანელი, აღნიშნავს მნიშვნელოვან შეცვლას, როდესაც ბრენდებს ხვდებათ, რომ შეზღუდული გაცემული საძიებო სოლიდური რესურსები სწრაფად იცვლება AI-ის ევოლუციის შედეგად – საძიებო სისტემებიდან პასუხის სისტემებად. შესაბამისად, AI საძიებო ოპტიმიზაცია გახდა მაღალი დონის სასაუბრო თემა მრავალი პარტნიორის შორის. McKinsey-ის კვლევები ამ სიჩქარეზე დაადასტურებს, რომ უკვე ნახევარი მომხმარებელი იყენებს AI-ის გამართავ საძიებო სისტემებს, ხოლო 2028 წლისთვის დარწმუნებული ვარიანტით, ყოველი მომხმარებლით გრძელდება 750 მილითრდი დოლარის დახარჯვა ამ პლატფორმებზე. მარკეტინგები ახლა ყოველგვარი ახალი სქემებით ფიქრობენ SEO-ს სტრატეგიებს, აქცენტს აკეთებენ ოპტიმიზაციაზე არა ადამიანებისთვის, არამედ ალგორითმებისთვის. Savannah Bishop, Fitzco-ის ციფრული პლატფორმების ჯგუფის დირექტორი, აღნიშნავს, რომ ეს ცვლილება მოითხოვს ახალი სტრატეგიების შექმნას ვებგვერდის სტრუქტურაში, გამოყოფს ტრადიციულ SEO-ს AI და გენერაციული საძიებო სისტემების ოპტიმიზაციას (AEO და GEO). ახლა მომხმარებლები საძიებო შედეგებს სახლიდან კრიტიკულად ვერ ასწკრავენ, რადგან AI საძიებო სისტემა წარმოშობს "ნულქლიქ" გარემოს, სადაც მანიფესტაცია და სტრატეგიის განვითარება უჭირს. სააგენტოები ერთხმად თანხმდებიან ისეთ ტაქტიკებზე, როგორებიცაა კითხვების და პასუხის ფორმატის გამოყენება FAQs-ის მეშვეობით, საიტის კონტენტის სტრუქტურირება კითხვებისა და პასუხების გარშემო Keywords-ის ნაცვლად, ვიზუალური ასოების ალტ ტექსტების დამატება, და ბრენდის მარკეტინგის გაძლიერება სხვადასხვა არხზე – მფლობელობით მედიიდან პრესრელიზებზე და ინფლუენსერ კამპანია-მდე. რეპუტაცია და სანდოობა უპირველესია, რადგან AI-ს სხედილობით ამ გარემოში გადამწყვეტი იქნება ამ ფაქტორების მნიშვნელობა. Chris Rigas-ი, მაკარაცის მედიის დირექტორი, ამბობს, რომ უფრთხილებლად გამოჩენილი რეპუტაცია და სანდოობა სულ უფრო მეტს ნიშნავს, ვიდრე პირდაპირი პასუხი. რეალურად, სააგენტოები, როგორ გეგმავენ პლატფორმებს, როგორიცაა Go Fish Digital, ანალოგებს აკეთებენ AI მოდელებსა და მათი APIs-ის საშუალებით, რათა გაარკვიონ, როგორ არჩევს საძიებო პლატფორმები კონტენტს. Dan Hinckley, Go Fish-ის პროდუქტის და AI-ს უფროსი, გვაცხადებს, რომ გვერდის ზედა მდებარე კონტენტი უფრო მაღალი ალბათობით გამოჩნდება AI-ის შედეგებში. Forsman & Bodenfors-მა შექმნეს AI აგენტები, რომელთაც აქვთ კულტურული მოდელის საფუძველი, და სტანდარტებთან შესაბამისობაში მუშაობის სქემები, რომლებიც ტვიტერებს აძლევენ საშუალებას, უფრო სწრაფად შეაფასონ და ანალიზი გაუკეთონ მომხმარებელთა მასალებს, მკაფიო მესიჯების შემოსავლის დაცვით.

პროგრამული უზრუნველყოფა, როგორიცაა Syndigo, გვეხმარება პროდუქტის მონაცემების წარმოებაში და გადაცემაში, რათა AI-თან მუშაობა უფრო ეფექტური იყოს. კონტენტისთვის განკუთვნილი მედია სტრატეგიებიც იძლევა ახალ გზებს: Fitzco ურჩევს, რომ გამოიყენოს Google-ის Performance Max კამპანიები, რომლებიც კი შეიძლება გამოჩნდეს AI-ზე დაფუძნებულ სიღრმისეული მიმსწრეების აღწერაში უშეცდომოდ, უფერულადაც კი. Hinckley ხაზგასმით აღნიშნავს, რომ AI-ის ენის მოდელები ცდილობენ ინფორმაციის მიწოდებას რაც შეიძლება ეფექტურად, ადამიანის დახმარების მსგავსი. თუმცა, მაინც რთულია ზომა და გათვლა AI-ს საძიებო წარმატების შესახებ, რაც გამოწვეულია მძლავრი ენის მოდელების (LLM) ალგორითმების ბუნების უცნობობით. სააგენტოები ადევნებენ თვალყურს მასშტაბური მეტრიკებით, როგორებიცაა მომხმარებლის კონტენტის გამოჩენა "ნულქლიქ" შედეგებში, და ადგენენ ტრეფიკის ცვლილებებს AI-ის სტრატეგიის დანერგვის შემდეგ. Rigas-ი აღნიშნავს, რომ ანალიტიკური მონაცემების ნაკლებობა ხელს უშლის ზუსტ გადაწყვეტილებებს. არაერთი გამოწვევის მიუხედავად, სააგენტო ლიდერები აფრთხილებენ სქემად "შავი ქუდის" SEO-ს tactics-ის გამოყენებას. Reddit, ერთ-ერთი მთავარი წყარო AI-სასწავლო მონაცემებისთვის, ცოტა ხნის წინ სასამართლო დავაში გადავიდა Perplexity-სთან, დაუდევარი მონაცემთა ამოღების გამო. ზოგი ბრენდი სპეციალურად ქმნის რეკლამირებად პოსტებს, რათა მიაქციოს LLM-ის ქვკერა, ხოლო ზოგჯერ გამოყენებულია "კლოკინგი" — დაუვიწყარი ტექსტის ჩაშვება, რომელიც ალგორითმებს აძლევს დეტექციის საშუალებას. თუმცა, ექსპერტები გაფრთხილებენ, რომ ესshortcut-ები შესაძლოა უკან მობრუნდეს, რადგან AI მოდელები ისწავლიან ამ სადღეგრძელოებს და წაშლის მათ. ჰეისი ხაზს უსვამს ზომიერ, პროექტსა და სწავლაზე დაფუძნებული მიდგომის აუცილებლობას, მისივე თქმით, არ არსებობს ხრიკები AI-ის საკუთარი უყურადღებობის მისაღწევად, და ნებისმიერი მცდელობა თამაშში მოგების ან დაშვებას ისევე დასრულდება, როგორც ფლეის SEO-ის ადრეული მანიპულაციები.