Дэвид Хейс, Forsman & Bodenfors компаниясының Еуропа цифрлық бөлімінің бастығы, брендтердің жылдар бойы жиналған іздеу мүмкіндігінің AI-дің дамуы арқасында тез өзгеріп жатқанын байқап, маңызды өзгерістердің болатынын атап өтті. Бұған сәйкес, AI іздеу оңтайландыруы көптеген серіктестер арасында жоғары деңгейлі талқылаудың тақырыбына айналды. McKinsey зерттеулері бұл қажеттілікті растап, тұтынушылардың жартысы қазірдің өзінде AI-мен жұмыс істейтін іздеуді қолданатынын көрсетуде, ал 2028 жылға дейін тұтынушылық шығындар бұл платформалар арқылы 750 миллиард долларды құрайтыны болжануда. Маркетинг саласының мамандары енді SEO стратегияларын қайта қарастырып, оңтайландыруды адамдар үшін емес, алгоритмдер үшін жүргізуге көшті. Fitzco компаниясының цифрлық платформалар бойынша топтық директоры Savanah Bishop бұл өзгеріс жаңа веб-сайт құрылымдау стратегияларын талап ететінін айтады, ол дәстүрлі SEO мен AI және генеративті іздеу жүйесінің оңтайлануын (AEO және GEO) айырады. Қазіргі уақытта сатып алушылар брендтерді табу үшін Google іздеу нәтижелерінен асып, AI іздеуі “нөлдік кликті” ортаға қалыптастырып, көріну мүмкіндігін өлшеу және стратегия жасау қиынға айналдырады. Агенттіктер бұл бағытта FAQ арқылы нақты сұрақ-жауап форматтарын қолдануды, сайт мазмұнын кілт сөздер емес, сұрақтар мен жауаптар айналасына құрылымдауды, визуалдарға alt мәтін қосуды және барлық арналарда, жеке медиа, баспасөз релиздері және ықпал етуші кампанияларында біртұтас бренд хабарламасын сақтауды бірдей мақұлдайды. Репутация мен сенімділік жоғары мәнге ие, себебі AI жүйелері іздеу нәтижелерін анықтау кезінде бұл факторларды елеулі түрде бағалайды. Markacy компаниясының медиа VP-і Крис Ригас, көрінетін репутация мен сенімділік тіпті нақты жауаптан да маңыздырақ екенін атап өтті. Практикада, Go Fish Digital сияқты агенттіктер AI модельдерін ашық API арқылы қайтарымсыз талдап, іздеу платформалары қандай мазмұнды қалай таңдайтынын түсінуге тырысады. Go Fish компаниясының бас өнімі және AI директоры Дэн Хинкли, беттердің ең жоғарғы жағында орналасқан контенттің AI іздеу нәтижесінде шығуы ықтималдығы жоғары екенін анықтаған. Forsman & Bodenfors бренд тонусын, көріну деңгейін және SEO көрсеткіштерін ескере отырып, клиент материалдарын талдау үшін арнайы AI агенттерін жасаған, бұл редакциялық процестерді жылдамдатып, хабарламалардың тұтастығынан таймайды.

Syndigo сияқты бағдарламалық қамтамасыз ету сатушылар мен цифрлық платформалар арасындағы өнім мәліметтерінің бірізділігін сақтауға көмектеседі, ол AI өңдеуді жақсартады. Төлемді медиа стратегиялары да бейімделуде: Fitzco клиенттерге Google-дің Performance Max кампанияларын пайдалану ұсынылады, олар AI шығарған қысқартуларда пайда бола алады, тіпті тікелей пайдаланушының басуы қажет болмаса да. Хинкли, AI тілдік модельдері ақпаратты тиімді жеткізуге ұмтылатынын, адам пайдаланушылары сияқты, атап өтіп отыр. Дегенмен, AI іздеу жүйесінде табыс пен нәтиже өлшеу қиындау, себебі үлкен тіл үлгілерінің (LLM) алгоритмдері жасырын. Агенттіктер клиент мазмұны нөлдік кликті нәтижелерде жиі көрінуін және AI стратегиясы енгізілгеннен кейін веб-трафик өзгерістерін бақылайды. Rigas, Markacy компаниясындағы аналитика жетіспеушілігі нақты не неліктен нәтиже жақсарып жатқанын анықтау қиын екенін айтады. Тәттілікке қызығушылықпен қарамастан, агенттік жетекшілері қара-қылды қара жәрмеңкеге салудан сақтанады. Reddit, AI оқу үшін маңызды дереккөзі, жақында Perplexity-ге заңсыз деректерді жинау үшін соттасқан. Кейбір брендтер LLM-дерді тарту үшін арнайы жарнамалық жазбалар жасауы мүмкін, ал “клоака” сияқты алғашқы тәсілдер – алгоритмдер үшін жасырын мәтін кірістіру – пайда болуда. Алайда, мамандар, бұларға соққы жасау мүмкін емес екенін ескертеді, өйткені AI модельдері мұндай әрекеттерді анықтап, жоя алады. Хейс мұндай тәсілдер ешқашан жұмысқа аспайтынын және жүйені ойдан құру әрекеттері сияқты, алғашқы SEO әдістері сияқты, сәтсіз аяқталатынын айтады.