David Hayes, ketua digital, Eropah di Forsman & Bodenfors, menyatakan berlaku pergeseran besar apabila jenama menyedari bahawa beratus tahun ekuiti carian yang terkumpul sedang berubah dengan pantas berikutan evolusi AI dari enjin carian menjadi mesin jawapan. Oleh itu, pengoptimuman carian AI telah menjadi topik perbincangan utama di kalangan banyak rakan kongsi. Kajian McKinsey menyokong keperluan mendesak ini, menunjukkan bahawa separuh daripada pengguna sudah menggunakan carian berkuasa AI, dengan jangkaan sebanyak $750 billion perbelanjaan pengguna akan melalui platform ini menjelang 2028. Pemasar kini memikirkan semula strategi SEO mereka, dengan memberi fokus kepada pengoptimuman bukan untuk manusia tetapi untuk algoritma. Savannah Bishop, pengarah kumpulan platform digital di Fitzco, menegaskan bahawa pergeseran ini menuntut strategi penstrukturan laman web yang baharu, membezakan SEO tradisional daripada pengoptimuman enjin carian AI dan generatif (AEO dan GEO). Landskap di mana pembeli mencari jenama kini melangkahi hasil carian Google, dengan carian AI mendorong suasana “zero-click” di mana pengukuran keterlihatan dan pembangunan strategi menjadi cabaran. Agensi bersetuju dengan taktik seperti mengutamakan format soal jawab yang jelas melalui FAQ, menyusun kandungan laman berdasarkan soalan dan jawapan berbanding kata kunci, menambah teks alternatif untuk visual, dan mengekalkan mesej jenama yang konsisten di semua saluran, dari media milik hingga pengumuman akhbar dan kempen pengaruh. Reputasi dan kredibiliti adalah amat penting, kerana sistem AI berkemungkinan menimbang faktor ini secara berat apabila menentukan hasil carian. Chris Rigas, naib presiden media di Markacy, menegaskan bahawa reputasi dan kredibiliti yang dilihat semakin mengatasi keberadaan jawapan langsung. Dalam praktiknya, agensi seperti Go Fish Digital membalikan model AI melalui API yang mudah diakses untuk memahami bagaimana platform carian memilih kandungan. Dan Hinckley, ketua produk dan AI di Go Fish, mendapati bahawa kandungan yang berada di bahagian atas halaman lebih berkemungkinan dipaparkan dalam hasil carian AI. Forsman & Bodenfors telah membangunkan agen AI yang dilatih berdasarkan nada jenama, piawaian keterlihatan, dan metrik SEO untuk menganalisis artikel pelanggan, mempercepatkan proses editorial sambil memastikan konsistensi mesej.

Perisian seperti Syndigo memudahkan penyelenggaraan data produk yang seragam di seluruh peruncit dan platform digital untuk pembelajaran AI yang lebih baik. Strategi media berbayar juga menyesuaikan: Fitzco menasihatkan pelanggan menggunakan kempen Performance Max Google, yang boleh muncul dalam rangkuman yang dijana AI walaupun tanpa klik pengguna secara langsung. Hinckley menekankan bahawa model bahasa AI berusaha menyampaikan maklumat secara cekap, seperti manusia. Namun, mengukur dan memberi atribusi kejayaan dalam carian AI tetap sukar berikutan sifat kesamaran algoritma model bahasa besar (LLM). Agensi melacak metrik seperti kekerapan kandungan pelanggan muncul dalam hasil zero-click dan memantau perubahan trafik web selepas pelaksanaan strategi AI. Rigas dari Markacy menunjukkan bahawa jurang analitik menjadikan sukar untuk mengenal pasti apa yang benar-benar memacu peningkatan prestasi. Walaupun terdapat godaan, pemimpin agensi memberi amaran terhadap taktik SEO hitam-hat. Reddit, sumber utama bagi data latihan AI, baru-baru ini menyaman Perplexity atas pengambilan data tanpa izin. Sesetengah jenama dilaporkan mencipta pos promosi khusus untuk menarik pengimbas LLM, sementara taktik awal seperti “cloaking”—menyisipkan teks tidak dapat dilihat untuk algoritma—mula muncul. Walau bagaimanapun, pakar memberi amaran bahawa jalan pintas ini boleh menimbulkan risiko kerana model AI mungkin belajar mengesan dan menetralkan percubaan tersebut. Hayes menegaskan pentingnya pendekatan yang berhati-hati, ujian dan pembelajaran, menegaskan tiada jalan pintas untuk keterlihatan AI dan usaha untuk menipu sistem ini kemungkinan besar akan gagal seperti manipulasi SEO awal.