David Hayes, vedúci digitálu v Európe spoločnosti Forsman & Bodenfors, upozorňuje na významný posun, keď si značky uvedomujú, že roky nazbieraného vyhľadávacieho kapitálu sa rýchlo menia s vývojom umelej inteligencie, ktorá prešla z vyhľadávačov na odpovedné motory. Preto sa optimalizácia pre AI vyhľadávanie stala hlavnou témou diskusií medzi mnohými partnermi. Výskum od McKinsey podporuje tento pocit naliehavosti, ukazujúc, že už polovica spotrebiteľov používa vyhľadávanie poháňané AI, pričom do roku 2028 má byť cez tieto platformy presunutých predpovedaných 750 miliárd dolárov spotrebiteľských výdavkov. Marketéri teraz prehodnocujú svoje stratégie SEO, zameriavajúc sa na optimalizáciu nielen pre ľudí, ale aj pre algoritmy. Savannah Bishop, riaditeľka digitálnych platforiem v spoločnosti Fitzco, zdôrazňuje, že tento posun vyžaduje nové stratégie štruktúry webových stránok, odlišujúce tradičné SEO od AI a generatívnej optimalizácie vyhľadávačov (AEO a GEO). Prostredie, kde zákazníci nachádzajú značky, teraz presahuje výsledky Google vyhľadávania, pričom AI vyhľadávanie vytvára prostredie „nulového kliknutia“, kde je ťažké merať viditeľnosť a vyvíjať stratégie. Agenúry sa zhodujú na taktikách ako uprednostňovanie jasných otázok a odpovedí cez FAQ, štruktúrovanie obsahu webu okolo otázok a odpovedí namiesto kľúčových slov, pridávanie alt textov k vizuálom a konzistentné posilňovanie firemného posolstva naprieč všetkými kanálmi, od vlastných médií po tlačové správy a influencer kampane. Reputácia a dôveryhodnosť sú kľúčové, keďže AI systémy pravdepodobne pri určovaní výsledkov vyhľadávania tieto faktory zohľadňujú vo veľkej miere. Chris Rigas, viceprezident medií v Markacy, tvrdí, že vnímaná reputácia a dôveryhodnosť často prevážajú nad priame odpovede. V praktickej rovine agentúry ako Go Fish Digital reverzne analyzujú modely AI pomocou dostupných API, aby pochopili, ako vyhľadávacie platformy vyberajú obsah. Dan Hinckley, hlava produktu a AI v Go Fish, zistil, že obsah umiestnený na vrchu stránok má väčšiu pravdepodobnosť, že sa bude zobrazovať vo výsledkoch AI vyhľadávania. Forsman & Bodenfors vyvinuli AI agentov, ktorí sú trénovaní na tón značky, štandardy viditeľnosti a SEO metriky na analýzu článkov klientov, čím zrýchľujú redakčné procesy a zároveň zabezpečujú konzistenciu posolstva.

Softvér ako Syndigo uľahčuje udržiavať jednotné údaje o produktoch naprieč predajcami a digitálnymi platformami pre lepšie spracovanie AI. Stratégie platených médií sa tiež prispôsobujú: Fitzco odporúča klientom využívať kampane Performance Max od Google, ktoré sa môžu zobraziť v AI-generovaných súhrnoch, aj bez priameho kliknutia používateľa. Hinckley zdôrazňuje, že jazykové modely AI sa snažia čo najefektívnejšie poskytovať informácie, podobne ako ľudskí používatelia. Napriek tomu je meranie a priradenie úspechu v AI vyhľadávaní stále náročné kvôli neprehliadnuteľnej povahy algoritmov veľkých jazykových modelov (LLM). Agenúry sledujú ukazovatele ako počet, koľkokrát sa obsah klienta objaví vo výsledkoch „nulového kliknutia“, a monitorujú zmeny webovej návštevnosti po zavedení AI stratégie. Rigas od Markacy upozorňuje, že medzery v analytike sťažujú presné určenie, čo skutočne poháňa zlepšenie výkonu. Napriek pokušeným taktikám, vedúci agentúr varujú pred použitím black-hat SEO techník. Reddit, hlavný zdroj tréningových dát pre AI, nedávno žaloval spoločnosť Perplexity za neoprávnené sťahovanie dát. Niektoré značky údajne vytvárajú propagačné príspevky špeciálne na prilákanie crawlerov LLM, zatiaľ čo sa objavili aj skoré taktiky ako „cloaking“ – vkládanie neviditeľného textu pre algoritmy. Odborníci však varujú, že tieto skratky môžu byť kontraproduktívne, keďže modely AI môžu naučiť rozpoznávať a neutralizovať takéto pokusy. Hayes zdôrazňuje dôležitosť rozvážneho prístupu, testovania a učenia sa, keď tvrdí, že neexistujú žiadne triky na zvýšenie viditeľnosti pre AI a pokusy o podvádzanie systému pravdepodobne zlyhajú, podobne ako v prípade skorého SEO manipulácií.